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NumPy攻略 Python科学计算与数据分析PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:(印尼)IvanIdris著;张崇明译
- 出 版 社:北京:人民邮电出版社
- 出版年份:2013
- ISBN:7115329912
- 页数:174 页
第1章 使用IPython 1
1.1 引言 1
1.2 安装IPython 2
1.2.1 具体步骤 2
1.2.2 攻略小结 3
1.3 使用IPython的shell 4
1.3.1 具体步骤 4
1.3.2 攻略小结 6
1.4 阅读手册页 6
1.4.1 具体步骤 6
1.4.2 攻略小结 6
1.5 安装Matplotlib 7
1.6 运行基于Web的notebook 8
1.6.1 准备工作 8
1.6.2 具体步骤 8
1.6.3 攻略小结 10
1.6.4 参考阅读 10
1.7 导出基于Web的notebook 10
1.8 导入基于Web的notebook 12
1.9 配置notebook服务器 14
1.9.1 具体步骤 15
1.9.2 攻略小结 16
1.10 初探SymPy配置 17
1.10.1 准备工作 17
1.10.2 具体步骤 17
第2章 高级索引和数组概念 19
2.1 引言 19
2.2 安装SciPy 20
2.2.1 准备工作 20
2.2.2 具体步骤 20
2.2.3 攻略小结 21
2.3 安装PIL 22
2.4 调整图像大小 22
2.4.1 准备工作 23
2.4.2 具体步骤 23
2.4.3 攻略小结 25
2.4.4 参考阅读 25
2.5 创建视图和副本 25
2.5.1 准备工作 25
2.5.2 具体步骤 26
2.5.3 攻略小结 27
2.6 翻转图像 27
2.6.1 具体步骤 27
2.6.2 参考阅读 29
2.7 高级索引 29
2.7.1 具体步骤 29
2.7.2 攻略小结 31
2.8 位置列表型索引 31
2.9 布尔型索引 32
2.9.1 具体步骤 33
2.9.2 攻略小结 34
2.9.3 参考阅读 34
2.10 数独游戏中的跨度技巧 34
2.10.1 具体步骤 35
2.10.2 攻略小结 37
2.11 用广播机制扩展数组 37
第3章 常用函数 40
3.1 引言 40
3.2 斐波那契数列求和 41
3.2.1 具体步骤 41
3.2.2 攻略小结 44
3.2.3 参考阅读 44
3.3 寻找质因数 44
3.3.1 具体步骤 44
3.3.2 攻略小结 46
3.4 寻找回文数 46
3.4.1 具体步骤 46
3.4.2 攻略小结 48
3.4.3 更多工作 48
3.5 确定稳态向量 48
3.5.1 具体步骤 48
3.5.2 攻略小结 52
3.5.3 参考阅读 53
3.6 发现幂律分布 53
3.6.1 具体步骤 53
3.6.2 攻略小结 55
3.6.3 参考阅读 55
3.7 定期在低点做交易 55
3.7.1 准备工作 56
3.7.2 具体步骤 56
3.7.3 攻略小结 58
3.7.4 参考阅读 58
3.8 模拟在随机时间点做交易 59
3.8.1 准备工作 59
3.8.2 具体步骤 59
3.8.3 攻略小结 61
3.8.4 参考阅读 61
3.9 用埃氏筛筛选整数 61
第4章 NumPy与其他软件的交互 63
4.1 引言 63
4.2 使用缓冲区协议 64
4.2.1 准备工作 64
4.2.2 具体步骤 64
4.2.3 攻略小结 66
4.2.4 参考阅读 66
4.3 使用数组接口 66
4.3.1 准备工作 66
4.3.2 具体步骤 66
4.3.3 攻略小结 67
4.3.4 参考阅读 68
4.4 与MATLAB和Octave交换数据 68
4.4.1 准备工作 68
4.4.2 具体步骤 68
4.4.3 参考阅读 69
4.5 安装RPy2 69
4.6 连接到R 69
4.6.1 准备工作 70
4.6.2 具体步骤 70
4.6.3 参考阅读 71
4.7 安装JPype 71
4.8 传递NumPy数组到JPype 71
4.8.1 具体步骤 72
4.8.2 攻略小结 73
4.8.3 参考阅读 73
4.9 安装谷歌应用程序引擎 73
4.10 在谷歌云中部署NumPy代码 74
4.10.1 具体步骤 75
4.10.2 攻略小结 76
4.11 在Python Anywhere的Web控制台中运行NumPy代码 76
4.11.1 具体步骤 77
4.11.2 攻略小结 78
4.12 设置PiCloud 78
4.12.1 具体步骤 79
4.12.2 攻略小结 80
第5章 声音和图像处理 81
5.1 引言 81
5.2 加载图像到内存映射区 81
5.2.1 准备工作 82
5.2.2 具体步骤 82
5.2.3 攻略小结 85
5.2.4 参考阅读 85
5.3 合并图像 85
5.3.1 准备工作 85
5.3.2 具体步骤 86
5.3.3 攻略小结 88
5.3.4 参考阅读 88
5.4 图像的模糊化处理 89
5.4.1 具体步骤 89
5.4.2 攻略小结 91
5.5 复制声音片段 91
5.5.1 具体步骤 91
5.5.2 攻略小结 93
5.6 合成声音 94
5.6.1 具体步骤 94
5.6.2 攻略小结 96
5.7 设计音频滤波器 96
5.7.1 具体步骤 97
5.7.2 攻略小结 99
5.8 用索贝尔滤波器进行边缘检测 99
5.8.1 具体步骤 99
5.8.2 攻略小结 101
第6章 特殊类型数组与通用函数 102
6.1 引言 102
6.2 创建一个通用函数 102
6.2.1 具体步骤 102
6.2.2 攻略小结 103
6.3 寻找勾股数 103
6.3.1 具体步骤 103
6.3.2 攻略小结 105
6.4 用chararray做字符串操作 105
6.4.1 具体步骤 105
6.4.2 攻略小结 106
6.5 创建一个masked类型的数组 106
6.5.1 具体步骤 106
6.5.2 攻略小结 108
6.6 忽略负值和极值 108
6.6.1 具体步骤 108
6.6.2 攻略小结 111
6.7 用recarray创建评分表 111
6.7.1 具体步骤 112
6.7.2 攻略小结 114
第7章 性能分析与调试 115
7.1 引言 115
7.2 用timeit进行性能分析 115
7.2.1 具体步骤 115
7.2.2 攻略小结 118
7.3 用IPython进行性能分析 118
7.3.1 具体步骤 118
7.3.2 攻略小结 120
7.4 安装line_profiler 120
7.4.1 准备工作 120
7.4.2 具体步骤 120
7.4.3 参考阅读 121
7.5 用line profiler分析代码 121
7.5.1 具体步骤 121
7.5.2 攻略小结 122
7.6 用cProfile扩展模块分析代码 122
7.7 用IPython进行调试 123
7.7.1 具体步骤 124
7.7.2 攻略小结 125
7.8 用pudb进行调试 126
第8章 质量保证 127
8.1 引言 127
8.2 安装Pyflakes 127
8.2.1 准备工作 127
8.2.2 具体步骤 128
8.3 用Pyflakes进行静态分析 128
8.3.1 具体步骤 128
8.3.2 攻略小结 129
8.4 用Pylint分析代码 129
8.4.1 准备工作 129
8.4.2 具体步骤 130
8.4.3 攻略小结 130
8.4.4 参考阅读 131
8.5 用Pychecker进行静态分析 131
8.6 用docstrings测试代码 132
8.6.1 具体步骤 132
8.6.2 攻略小结 134
8.7 编写单元测试 134
8.7.1 具体步骤 134
8.7.2 攻略小结 136
8.8 用模拟对象测试代码 137
8.8.1 具体步骤 137
8.8.2 攻略小结 139
8.9 基于BDD方式的测试 139
8.9.1 具体步骤 139
8.9.2 攻略小结 141
第9章 用Cython为代码提速 142
9.1 引言 142
9.2 安装Cython 142
9.3 构建Hello World程序 143
9.3.1 具体步骤 143
9.3.2 攻略小结 144
9.4 在Cython中使用NumPy 144
9.4.1 具体步骤 145
9.4.2 攻略小结 146
9.5 调用C语言函数 146
9.5.1 具体步骤 146
9.5.2 攻略小结 148
9.6 分析Cython代码 148
9.6.1 具体步骤 148
9.6.2 攻略小结 150
9.7 用Cython求阶乘的近似值 150
9.7.1 具体步骤 150
9.7.2 攻略小结 152
第10章 有趣的Scikits 153
10.1 引言 153
10.2 安装scikits-1earn 154
10.2.1 准备工作 154
10.2.2 具体步骤 154
10.3 加载范例数据集 155
10.4 用scikits-learn对道琼斯成分股做聚类分析 155
10.4.1 具体步骤 156
10.4.2 攻略小结 158
10.5 安装scikits-statsmodels 158
10.6 用scikits-statsmodels做正态性检验 159
10.6.1 具体步骤 159
10.6.2 攻略小结 160
10.7 安装scikits-image 160
10.8 检测角点 160
10.8.1 准备工作 161
10.8.2 具体步骤 161
10.8.3 攻略小结 162
10.9 检测边缘 162
10.10 安装Pandas 163
10.11用Pandas估计股票收益的相关性 164
10.11.1 具体步骤 164
10.11.2 攻略小结 166
10.12 从statsmodels加载数据到pandas对象 166
10.12.1 准备工作 166
10.12.2 具体步骤 167
10.12.3 攻略小结 168
10.13 重采样时间序列数据 169
10.13.1 具体步骤 169
10.13.2 攻略小结 171
索引 172
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《白雪公主分面包 分数》(韩)车宝金文 2016
- 《设计十六日 国内外美术院校报考攻略》沈海泯著 2018
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《办好人民满意的教育 全国教育满意度调查报告》(中国)中国教育科学研究院 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《人民院士》吴娜著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《中国人民的心》杨朔著;夕琳编 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中华人民共和国成立70周年优秀文学作品精选 短篇小说卷 上 全2册》贺邵俊主编 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 数学 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《中华人民共和国成立70周年优秀文学作品精选 中篇小说卷 下 全3册》洪治纲主编 2019