多元统计方法及其应用PDF电子书下载
- 电子书积分:15 积分如何计算积分?
- 作 者:郭科,龚灏主编;陈聆,周仲礼,胡灿编
- 出 版 社:成都:电子科技大学出版社
- 出版年份:2003
- ISBN:7810942816
- 页数:454 页
第一章 方差分析及其程序实现 1
1.1 单因素试验数据的方差分析 2
1.2 双因素试验数据的方差分析 8
第二章 多元回归分析方法及其程序实现 18
2.1 多元线性回归数学模型建立 19
2.2 回归模型中参数β的确定 20
2.3 回归方程的显著性检验及精度估计 26
2.4 多元回归分析程序说明及其算例 31
2.5 多元逐步回归算法原理 34
2.6 逐步回归的计算步骤 38
2.7 多元逐步回归算法计算程序 42
2.8 应用示例 43
2.9 非线性回归模型简介 51
第三章 趋势面分析及其程序实现 60
3.1 趋势面分析问题简述 60
3.2 趋势面分析的数学模型建立 61
3.3 趋势面数学模型中β的确定 63
3.4 趋势面方程的显著性检验 68
3.5 剩余分析 70
3.6 应用示例 71
3.7 趋势模型建立的过程中可能出现的问题 82
第四章 判别分析及其程序设计实现 85
4.1 判别分析问题简述 85
4.2 两总体判别函数模型建立 86
4.3 多总体判别的数学模型 94
4.4 逐步判别计算方法 103
第五章 聚类分析方法及其程序实现 184
5.1 聚类分析方法形成思路 185
5.2 关于变量的数据预处理 186
5.3 分类统计量的确定及其聚类方法的选择 187
5.4 系统聚类法 191
5.5 系统聚类法程序实现 200
5.6 动态聚类法简介 208
5.7 应用示例 212
第六章 降维技术方法 222
6.1 主成分分析方法 222
6.2 因子分析 247
6.3 典型相关分析 293
第七章 马尔可夫过程简介 304
7.1 马尔可夫过程定义 304
7.2 马尔可夫链及其转移概率 305
7.3 多步(高阶)转移概率 311
7.4 遍历性 313
附录一 概率论基础 318
1.1 概率简述 318
1.2 随机变量与概率分布 325
1.3 随机变量的函数的分布 342
1.4 随机变量的数字特征 348
1.5 特征函数 357
附录二 MATLAB命令集 364
附录三 多元统计方法实习内容 376
一、回归分析实习内容 376
二、趋势分析实习内容 377
三、判别分析实习内容 378
四、聚类分析实习内容 380
五、主成分分析实习内容 381
六、因子分析实习内容 383
七、典型相关实习内容 384
附录四 多元统计方法FORTRAN程序 386
一、逐步回归分析 386
二、趋势分析 397
三、逐步判别分析 409
四、聚类分析 425
五、因子分析 434
参考文献 453
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《区块链DAPP开发入门、代码实现、场景应用》李万胜著 2019
- 《虚拟流域环境理论技术研究与应用》冶运涛蒋云钟梁犁丽曹引等编著 2019
- 《当代翻译美学的理论诠释与应用解读》宁建庚著 2019
- 《基于地质雷达信号波的土壤重金属污染探测方法研究》赵贵章 2019