基于飞行数据的民航飞机故障诊断专家系统PDF电子书下载

第1章 概述 1

1.1背景及意义 1

1.2故障诊断专家系统 3

1.3飞行数据 6

1.3.1飞行数据的应用 6

1.3.2飞行数据的特点 7

第2章 基于飞行数据的故障诊断专家系统 9

2.1系统设计 9

2.2分系统设计 11

2.2.1地面维护子系统设计 11

2.2.2故障诊断子系统设计 12

第3章 数据库的设计与维护 18

3.1数据库设计 18

3.1.1基本数据表 18

3.1.2故障诊断子系统数据库设计 22

3.2数据库维护 26

3.2.1基本数据表维护 26

3.2.2故障诊断子系统数据库维护 29

第4章 故障征兆获取技术 36

4.1故障征兆获取方法 36

4.1.1隶属函数与隶属度 37

4.1.2 BP人工神经网络 38

4.2故障征兆获取仿真 44

第5章 故障树分析技术 47

5.1故障树的发展 47

5.2故障树的表示 48

5.2.1故障树结构函数 48

5.2.2基本概念 49

5.3故障树分析方法 50

5.3.1故障树定性分析 51

5.3.2故障树定量分析 53

5.3.3故障树转换为规则 56

5.4故障树分析的仿真 57

5.4.1故障树的数据库存储 58

5.4.2最小割集的求解 59

5.4.3仿真结果分析 60

第6章 推理机技术 63

6.1故障树与推理机的联系 63

6.2推理机的构造 63

6.2.1确定性推理 65

6.2.2不确定性推理 66

6.2.3规则的冲突消解策略 69

6.3推理机仿真 70

6.3.1确定性推理机程序仿真 70

6.3.2不确定性推理机程序仿真 72

第7章 知识获取技术 74

7.1国内外研究发展现状 74

7.2基于故障树的知识获取模型 78

7.2.1概述 78

7.2.2故障树的存储 79

7.2.3故障树的建立 79

7.2.4故障树转化为规则 81

7.2.5故障树的维护 81

7.2.6实验结果分析 84

7.3基于粗糙集的知识获取模型 86

7.3.1概述 86

7.3.2连续属性离散化 90

7.3.3属性约简 99

7.3.4属性值约简 103

7.3.5实验结果分析 105

7.4基于粗糙集的增量式学习模型 107

7.4.1概述 107

7.4.2增量式学习模型 107

7.4.3实验结果分析 112

第8章 规则库维护技术 115

8.1概述 115

8.2相关理论及算法 116

8.3规则的循环校验及冗余校验 120

8.4实验结果分析 122

第9章 相似性查询诊断技术 126

9.1相似性查询方法及主要技术点 126

9.2相似性查询方法相关理论 127

9.3时间序列的模式表示 127

9.4时间序列的相似性度量 132

9.4.1常用的相似性度量方法 132

9.4.2缩距比及相关知识 136

9.5时间序列的索引技术 137

9.5.1常见的索引结构 137

9.5.2基于DRR的DRR-tree索引结构 139

9.6相似性查询方法的索引建立 140

9.6.1子序列的存储 140

9.6.2新节点的插入 141

9.7仿真实验 142

9.7.1仿真数据实验 142

9.7.2真实数据实验 144

参考文献 147