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消费者信心指数的调查与分析PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:郭洪伟著
- 出 版 社:北京:首都经济贸易大学出版社
- 出版年份:2014
- ISBN:9787563821402
- 页数:213 页
第一部分 消费者信心指数的调查与编制 3
第一章 绪论 3
1.1研究意义和研究目的 3
1.1.1问题的提出 3
1.1.2研究意义 6
1.1.3研究目的 7
1.2国内外研究综述 8
1.2.1国外消费者信心指数的研究现状 8
1.2.2我国消费者信心指数的研究现状 11
1.2.3我国消费者信心指数研究存在的问题 17
1.3本书研究方法和创新之处 19
1.3.1研究方法 19
1.3.2创新之处与研究难点 21
第二章 消费者信心指数的调查与编制 26
2.1消费者信心指数的经典调查与编制 26
2.1.1消费者信心指数的起源 26
2.1.2美国消费者信心指数的经典编制方法 27
2.1.3国际上其他消费者信心指数的编制 30
2.2我国大陆消费者信心指数的调查与编制 32
2.2.1我国大陆消费者信心指数的发布现状 32
2.2.2我国大陆消费者信心指数的编制方法 39
2.2.3我国大陆消费者信心指数的编制分析 40
2.3我国台湾消费者信心指数的调查与编制 41
2.3.1我国台湾消费者信心指数的编制方法 42
2.3.2我国台湾消费者信心指数编制存在的问题 45
第三章 消费者信心指数的比较和应用 47
3.1消费者信心指数的比较 47
3.1.1北京和台湾消费者信心指数比较 48
3.1.2“两岸四地”消费者信心指数比较 49
3.2消费者信心指数的应用 53
3.2.1消费者信心指数与GDP的变化关系 54
3.2.2消费者信心指数与CPI的变化关系 56
3.2.3消费者信心指数与宏观经济变量的变化关系 59
3.3消费者信心指数的应用总结 63
第二部分 消费者信心指数的分析 67
第四章 消费者信心指数的基本特征分析 67
4.1数据的来源 67
4.2描述统计分析 67
4.2.1基本变化趋势分析 68
4.2.2月度变化特征分析 70
4.2.3各分指数描述统计量比较 71
4.2.4六项分指数直方图 74
4.3序列季节性因素分析 78
4.3.1各序列季节指数的计算 78
4.3.2时间序列季节性的判定 83
4.4聚类分析结果 85
4.4.1基于ACF的聚类结果 85
4.4.2基于PACF的聚类结果 88
4.5基于互相关函数的分析 91
第五章 基于关联规则挖掘的信心指数分析 94
5.1数据挖掘的应用背景 94
5.1.1选择数据挖掘方法的理由 95
5.1.2关联规则挖掘的定义 97
5.2时间序列关联规则挖掘理论 98
5.3信心指数序列的数据准备、符号化 100
5.4网络图展示分指数间的关系 105
5.4.1双变量网络图分析 106
5.4.2多变量网络图分析 110
5.5分指数序列关联规则挖掘 113
第六章 基于相似性检索的信心指数分析 116
6.1相似性检索的应用背景 116
6.2时间序列相似性检索理论 117
6.3界标点模式距离算法 118
6.3.1界标点的定义 118
6.3.2界标点的查找算法 119
6.3.3界标点模式距离的算法 121
6.4界标点模式距离法相似性挖掘结果 123
6.5界标点分析的其他结果 124
第七章 基于时序模型的信心指数分析 127
7.1时序模型介绍 127
7.2数据平稳性分析 128
7.2.1时间序列平稳性的定义 128
7.2.2平稳性的检验方法 129
7.2.3六项分指数平稳性检验结果 132
7.3投资项分指数的ARMA模型拟合 136
7.4六项分指数ARIMA模型分析 137
7.4.1物价分指数的分析 137
7.4.2家庭经济分指数的分析 139
7.4.3地区经济分指数的分析 141
7.4.4就业分指数的分析 143
7.4.5购买分指数的分析 145
7.4.6投资分指数的分析 146
7.5五项分指数VAR模型分析 149
7.5.1 VAR模型概述 149
7.5.2确定模型最大滞后阶数 150
7.5.3 JOHANSEN协整检验 151
7.5.4建立VAR模型 154
7.5.5模型的平稳性检验 157
7.5.6脉冲响应函数和方差分解 157
第八章 信心指数的编制、使用建议 167
8.1台湾信心指数编制的改进建议 167
8.1.1根据数据挖掘结论的改进意见 167
8.1.2因子分析方法的改进建议 168
8.1.3根据模型分析结果的改进建议 173
8.1.4参考专家调查法的改进建议 174
8.2台湾信心指数的使用建议 176
第九章 总结与展望 178
9.1总结 178
9.1.1时间序列挖掘分析结果 178
9.1.2传统模型分析结果 179
9.1.3信心指数改进的建议 180
9.2未来展望 181
参考文献 182
附录 195
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《办好人民满意的教育 全国教育满意度调查报告》(中国)中国教育科学研究院 2019
- 《长江口物理、化学与生态环境调查图集》于非 2019
- 《中国环境记者调查报告 2015年卷》章轲,汪永晨 2019
- 《2019中国城市绿色竞争力指数报告》(中国)关成华,韩晶 2019
- 《日军“慰安妇”问题调查与研究 第3册》上海师范大学中国“慰安妇”问题研究中心编;苏智良,刘萍,陈丽菲主编 2020
- 《湘西-鄂西成矿带地质矿产调查“十二五”成果集》段其发 2018
- 《政府电子服务能力指数2019》胡广伟,张雪莹,吴新丽 2019
- 《有机食品消费》魏胜,霍红著 2019
- 《指数级成长》程旭责编;韩盟盟译者;(加)格里·洛维斯 2020
- 《Python3从入门到实战》董洪伟 2019
- 《总体国家安全观》尚伟著 2019
- 《中华复兴管窥》高大伟著 2018
- 《湘西非物质文化遗产丛书 湘西土家族毛古斯舞》张子伟著 2015
- 《蜱螨与健康》裴伟著 2019
- 《全球价值链下我国专业化农业区域的集群机制与政策研究》税伟著 2019
- 《中美高校二语教师培养模式研究》高皇伟著 2020
- 《工程质量控制与技术》程伟著 2019
- 《国家治理视阈中的社会主义核心价值观建设研究》陈顺伟著 2019
- 《长寿密码 上 决定人寿命的主要因素》周治伟著 2015
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《信息系统安全技术管理策略 信息安全经济学视角》赵柳榕著 2020
- 《大学生心理健康与人生发展》王琳责任编辑;(中国)肖宇 2019
- 《大学英语四级考试全真试题 标准模拟 四级》汪开虎主编 2012
- 《大学英语教学的跨文化交际视角研究与创新发展》许丽云,刘枫,尚利明著 2020
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《复旦大学新闻学院教授学术丛书 新闻实务随想录》刘海贵 2019
- 《大学英语综合教程 1》王佃春,骆敏主编 2015
- 《全球贸易摩擦与大国兴衰》任泽平,罗志恒著 2019