试验设计与数据处理 第2版PDF电子书下载

0 引言 1

0.1 试验设计与数据处理的发展概况 1

0.2 试验设计与数据处理的意义 1

1 试验数据的误差分析 3

1.1 真值与平均值 3

1.1.1 真值 3

1.1.2 平均值 3

1.2 误差的基本概念 5

1.2.1 绝对误差 5

1.2.2 相对误差 6

1.2.3 算术平均误差 7

1.2.4 标准误差 7

1.3 试验数据误差的来源及分类 7

1.3.1 随机误差 8

1.3.2 系统误差 8

1.3.3 过失误差 8

1.4 试验数据的精准度 8

1.4.1 精密度 8

1.4.2 正确度 9

1.4.3 准确度 9

1.5 试验数据误差的统计检验 9

1.5.1 随机误差的检验 9

1.5.2 系统误差的检验 11

1.5.3 异常值的检验 15

1.6 有效数字和试验结果的表示 18

1.6.1 有效数字 18

1.6.2 有效数字的运算 18

1.6.3 有效数字的修约规则 19

1.7 误差的传递 20

1.7.1 误差传递基本公式 20

1.7.2 常用函数的误差传递公式 21

1.7.3 误差传递公式的应用 21

1.8 Excel在误差分析中的应用 23

1.8.1 试验数据的输入 23

1.8.2 Excel公式和函数的应用 26

1.8.3 数据分析工具库 32

1.8.4 Excel在x2检验中的应用 33

1.8.5 Excel在F检验中的应用 34

1.8.6 Excel在t检验中应用 36

习题 41

2 试验数据的表图表示法 42

2.1 列表法 42

2.2 图示法 43

2.2.1 常用数据图 43

2.2.2 坐标系的选择 47

2.2.3 坐标比例尺的确定 49

2.3 计算机绘图软件在图表绘制中的应用 50

2.3.1 Excel在图表绘制中的应用 50

2.3.2 Origin在图形绘制中的应用 60

习题 66

3 试验的方差分析 68

3.1 单因素试验的方差分析 68

3.1.1 单因素试验方差分析基本问题 68

3.1.2 单因素试验方差分析基本步骤 68

3.1.3 Excel在单因素试验方差分析中的应用 71

3.2 双因素试验的方差分析 73

3.2.1 双因素无重复试验的方差分析 74

3.2.2 双因素重复试验的方差分析 75

3.2.3 Excel在双因素方差分析中的应用 78

习题 81

4 试验数据的回归分析 82

4.1 基本概念 82

4.2 一元线性回归分析 82

4.2.1 一元线性回归方程的建立 82

4.2.2 一元线性回归效果的检验 85

4.3 多元线性回归分析 88

4.3.1 多元线性回归方程 88

4.3.2 多元线性回归方程显著性检验 91

4.3.3 因素主次的判断方法 93

4.4 非线性回归分析 95

4.4.1 一元非线性回归分析 95

4.4.2 一元多项式回归 98

4.4.3 多元非线性回归 100

4.5 Excel在回归分析中的应用 102

4.5.1 “规划求解”在回归分析中应用 102

4.5.2 Excel内置函数在回归分析中应用 105

4.5.3 Excel图表功能在回归分析中的应用 106

4.5.4 分析工具库在回归分析中应用 109

习题 112

5 优选法 114

5.1 单因素优选法 114

5.1.1 来回调试方法 114

5.1.2 黄金分割法（0.618法） 114

5.1.3 分数法 115

5.1.4 对分法 116

5.1.5 抛物线法 116

5.1.6 分批试验法 117

5.1.7 逐步提高法（爬山法） 119

5.1.8 多峰情况 119

5.2 双因素优选法 119

5.2.1 对开法 119

5.2.2 旋升法 120

5.2.3 平行线法 121

5.2.4 按格上升法 122

5.2.5 翻筋斗法 122

习题 123

6 正交试验设计 124

6.1 概述 124

6.1.1 正交表 124

6.1.2 正交试验设计的优点 126

6.1.3 正交试验设计的基本步骤 127

6.2 正交试验设计结果的直观分析法 128

6.2.1 单指标正交试验设计及其结果的直观分析 128

6.2.2 多指标正交试验设计及其结果的直观分析 132

6.2.3 有交互作用的正交试验设计及其结果的直观分析 136

6.2.4 混合水平的正交试验设计及其结果的直观分析 140

6.2.5 Excel在直观分析中应用 142

6.3 正交试验设计结果的方差分析法 146

6.3.1 方差分析的基本步骤与格式 146

6.3.2 二水平正交试验的方差分析 147

6.3.3 三水平正交试验的方差分析 150

6.3.4 混合水平正交试验的方差分析 153

6.3.5 Excel在方差分析中应用 158

习题 159

7 均匀设计 162

7.1 均匀设计表 162

7.1.1 等水平均匀设计表 162

7.1.2 混合水平均匀设计表 164

7.2 均匀设计基本步骤 165

7.3 均匀设计的应用 165

习题 170

8 回归正交试验设计 171

8.1 一次回归正交试验设计及结果分析 171

8.1.1 一次回归正交设计的基本方法 171

8.1.2 一次回归方程的建立 173

8.1.3 回归方程及偏回归系数的方差分析 173

8.2 二次回归正交组合设计 180

8.2.1 二次回归正交组合设计表 180

8.2.2 二次回归正交组合设计的应用 184

8.3 二次回归正交旋转组合设计 190

8.4 Excel在回归正交设计中的应用 192

8.4.1 利用Excel建立回归正交设计编码表 192

8.4.2 Excel在回归正交设计数据处理中的应用 195

8.5 响应面法在二次回归正交设计中的应用 199

习题 201

9 配方试验设计 203

9.1 配方试验设计约束条件 203

9.2 单纯形配方设计 203

9.2.1 单纯形的概念 203

9.2.2 单纯形格子点设计 204

9.2.3 单纯形重心设计 209

9.3 配方均匀设计 210

9.4 Excel在配方设计中的应用 212

习题 214

附录 215

1 x2分布表 215

2 F分布表 216

3 t分布单侧分位数表 221

4 秩和临界值表 222

5 格拉布斯（Grubbs）检验临界值G（a,n）表 223

6 狄克逊（Dixon）检验临界值表 223

7 相关系数r与R的临界值表 224

8 常用正交表 225

9 均匀设计表 233

10 单纯形格子点设计表 243

11 单纯形重心设计表 245

12 配方均匀设计表 247

参考文献 257