应用统计学PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:周志丹主编;董国辉,李旭帅副主编;周志英,修雪芳,管丽萍参编
- 出 版 社:北京:机械工业出版社
- 出版年份:2017
- ISBN:9787111559320
- 页数:294 页
第一章 统计应用概述 1
引例 1
本章学习目标 1
第一节 生活中的统计学 1
第二节 统计学的基本概念 11
第三节 常用数据分析方法与统计软件 18
第四节 大数据与统计学 22
能力训练 29
第二章 数据搜集与整理 31
引例 31
本章学习目标 31
第一节 统计数据的来源与误差 31
第二节 统计调查方案与问卷设计 35
第三节 统计整理与统计分组 44
第四节 统计数据的表示 56
能力训练 63
案例与思考 65
第三章 数据的度量 67
引例 67
本章学习目标 67
第一节 数据比较分析 67
第二节 集中趋势的度量 74
第三节 离中趋势的度量 82
能力训练 88
案例与思考 91
第四章 抽样调查 94
引例 94
本章学习目标 94
第一节 抽样调查概述 94
第二节 随机抽样方式 98
第三节 抽样误差 100
第四节 抽样估计 105
第五节 必要抽样数目的确定 106
第六节 假设检验 109
能力训练 114
案例与思考 116
第五章 时间序列 117
引例 117
本章学习目标 117
第一节 时间序列概述 117
第二节 时间序列的水平指标 120
第三节 时间序列的速度指标 127
第四节 时间序列的长期发展趋势 132
第五节 时间序列的季节变动趋势 137
第六节 时间序列的循环变动趋势与不规则变动 140
能力训练 142
案例与思考 145
第六章 统计指数 147
引例 147
本章学习目标 147
第一节 综合指数 147
第二节 平均数指数 152
第三节 指数体系的因素分析 156
第四节 平均指标指数 160
第五节 常用的经济指数 163
能力训练 166
案例与思考 169
第七章 相关分析与回归分析 171
引例 171
本章学习目标 171
第一节 相关分析的基本概念 171
第二节 简单线性相关分析 173
第三节 线性回归分析 177
第四节 线性回归分析的评价和检验 182
第五节 非线性回归分析 187
能力训练 189
案例与思考 192
第八章 列联表与方差分析 194
引例 194
本章学习目标 194
第一节 列联表分析 194
第二节 单因素方差分析 201
第三节 多因素方差分析 208
第四节 协方差分析 216
能力训练 220
第九章 数据的降维 222
引例 222
本章学习目标 222
第一节 因子分析 222
第二节 对应分析 231
能力训练 237
第十章 统计实验 238
实验一 SPSS简介与文件建立 238
实验二 数据文件的操作 251
实验三 SPSS描述性统计分析 268
实验四 相关分析与回归分析 281
参考文献 293
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《区块链DAPP开发入门、代码实现、场景应用》李万胜著 2019
- 《虚拟流域环境理论技术研究与应用》冶运涛蒋云钟梁犁丽曹引等编著 2019
- 《当代翻译美学的理论诠释与应用解读》宁建庚著 2019
- 《第一性原理方法及应用》李青坤著 2019
- 《教师教育系列教材 心理学原理与应用 第2版 视频版》郑红,倪嘉波,刘亨荣编;陈冬梅责编 2020
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《高等教育双机械基础课程系列教材 高等学校教材 机械设计课程设计手册 第5版》吴宗泽,罗圣国,高志,李威 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《AutoCAD机械设计实例精解 2019中文版》北京兆迪科技有限公司编著 2019