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概率论与数理统计
概率论与数理统计

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数理化

  • 电子书积分:16 积分如何计算积分?
  • 作 者:徐晓岭,王蓉华编
  • 出 版 社:上海:上海交通大学出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:9787313097163
  • 页数:526 页
图书介绍:本书共分十章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析、回归分与相关分析等。本书内容丰富,选材恰当,重点突出,叙述精练、准确,便于自学。本书适用于高等院校统计学专业、工科类专业和经管类专业的学生使用,也可供相关专业的工程技术人员、经济管理人员参考、也可以为考研的辅导用书。
《概率论与数理统计》目录

第1章 随机事件与概率 1

1.1随机事件 1

1.2概率 7

1.3条件概率 24

习题1 36

第2章 随机变量及其分布 40

2.1随机变量 40

2.2离散型随机变量及其分布 40

2.3重要的离散型分布 43

2.4分布函数 50

2.5连续型随机变量及其分布 52

2.6重要的连续型分布 56

2.7随机变量函数的分布 69

习题2 76

第3章 多维随机变量及其分布 79

3.1二维随机变量及其分布 79

3.2二维离散型随机变量及其分布 82

3.3二维连续型随机变量及其分布 89

3.4多维随机变量及其分布 102

3.5多维随机变量函数的分布 108

习题3 129

第4章 数字特征 133

4.1数学期望 133

4.2方差、标准差和矩 164

4.3协方差与相关系数 189

4.4特征函数、矩母函数和概率母函数 198

习题4 207

第5章 大数定律与中心极限定理 211

5.1随机变量序列的四种收敛性 211

5.2大数定律 227

5.3中心极限定理 239

习题5 251

第6章 数理统计的基础知识 255

6.1数理统计的基本概念 255

6.2常用统计分布 272

6.3抽样分布 277

习题6 305

第7章 参数估计 309

7.1参数的点估计 309

7.2估计量的评选标准 323

7.3充分统计量 333

7.4优效估计量 338

7.5一致最小方差无偏估计量 343

7.6完备性 348

7.7参数的区间估计 356

7.8贝叶斯统计 378

习题7 385

第8章 假设检验 393

8.1基本概念 393

8.2正态总体参数的假设检验 402

8.3非正态总体参数的假设检验 412

8.4显著性检验与检验的p值 418

8.5非参数假设检验 421

习题8 441

第9章 方差分析 447

9.1方差分析简介 447

9.2单因素方差分析 451

9.3双因素方差分析 462

习题9 476

第10章 回归分析和相关分析 482

10.1一元线性回归分析 482

10.2多元线性回归分析 500

10.3相关分析 513

习题10 521

参考书目 524

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