心理统计 原书第4版PDF电子书下载

第一章 统计的语言 1

统计是什么？ 2

为何要学统计？ 2

个人原因 2

专业原因 3

我们的目的 4

统计作为第二种语言 4

成功使用这本书你需要什么 4

总结 6

练习 6

第一部分 描述性统计 9

第二章 定义和测量 9

统计学：基本术语 9

变量 10

总体和母体 10

样本、统计量和抽样 11

测量量表 12

称名量表 12

顺序量表 13

等距量表 14

等比量表 15

两种使用统计的基本方式 15

总结 16

练习 16

第三章 次数分布 18

次数分布的定义 19

连续变量和间断变量 20

实际界线和表面界线 22

相对次数分布表和累积次数分布表 23

总结 25

练习 26

第四章 数据图 29

绘图规则 30

次数多边图 31

百分比次数分布多边图与相对次数分布多边图的比较 33

次数分布多边图的形状 34

累积次数分布多边图和累积百分比分布图 35

柱状图 38

直方图 39

树状图 40

用树状图的方式比较组间差异 41

线形图 42

总结 45

练习 46

第五章 集中量 50

众数 51

中位数 53

用计数法确定中位数：观测值为偶数个的情况 53

用计数法确定中位数：观测值为奇数个的情况 56

平均数或算术平均数 58

舍入规则 60

作为平衡点的平均数 61

集中量的比较 64

集中量在频数多边图上的位置 66

总结 67

练习 69

第六章 差异量和标准分数 74

全距 75

平均差 76

方差和标准差 77

方差 77

标准差 81

直观描述标准差 83

标准分数（z分数） 85

总结 88

练习 90

描述性统计回顾 94

第二部分 推论统计 99

第七章 概率 99

关于概率的思考 100

概率与个体 101

理论概率 101

现实世界的概率 101

主观概率 102

概率的法则 102

加法法则 102

乘法法则 103

更多关于条件概率 105

贝叶斯统计 106

二项概率分布 108

总结 110

练习 111

第八章 正态分布 113

曲线和概率 114

正态曲线的特征 115

回顾z分数 116

使用正态曲线表 117

找到曲线下的区域 120

找到一个分数的百分等级 120

找出一个分数之上的正态曲线的百分比 122

找到百分频数 123

如何在两个分数之间找到曲面面积 124

曲线下的概率和区域 126

简要的总结 128

找到可以划分区域的分数 128

找到有特殊百分等级的分数 128

找出异常分数 130

概率和异常分数 131

简要的总结 132

总结 132

练习 133

第九章 置信区间与假设检验 136

平均数的抽样分布 136

估计与自由度 142

置信区间 144

对置信区间的解释说明 147

另一个置信区间例子 148

理解置信水平 148

假设检验：单样本t检验 149

检验零假设7步程序 153

定向检验 155

Ⅰ类和Ⅱ类错误 155

统计检验的功效 157

元分析 159

应该放弃假设检验吗？ 160

总结 160

练习 162

第十章 样本平均数的显著性检验 165

样本平均数差异的抽样分布 166

计算t值：独立样本 170

单尾与双尾检验 173

独立样本t检验的举例 174

两样本t检验的假设 176

计算t：独立样本 177

获取相关样本 177

直接差分法 179

总结 183

练习 185

第十一章 有事后比较的单因素方差分析 190

被试间方差分析 191

可视化的方差分析的概念 192

变异量数：平方和 197

平方和的计算 198

计算平方和的一般法则 200

方差分析总结表 201

另一个被试间方差分析的例子 206

事后比较 208

Fisher LSD检验法 208

使用Fisher LSD 209

另一个Fisher LSD的例子 210

Tukey HSD检验法 212

运用Tukey HSD 213

重复测量方差分析 214

总结 218

练习 220

第十二章 两因素方差分析 225

主效应和交互效应 226

两因素设计的优点 229

两因素方差分析的逻辑 229

结果解释 230

两因素方差分析计算简析 230

总结 233

练习 234

第十三章 相关与回归 235

线性相关 236

相关关系的等级 236

相关关系与因果关系 240

皮尔逊积差相关 240

理解皮尔逊积差相关系数的定义公式 241

相关、方差和协方差 241

相关系数的显著性检验 244

相关性值域的作用 245

线性回归方程 246

决定系数 250

斯皮尔曼等级相关 251

其他的相关系数 254

更广的推断统计技术视角——一般线性模型 255

总结 256

练习 257

第十四章 卡方检验 262

非参数检验 263

卡方拟合优度检验 264

验证卡方分布假设 266

卡方独立性检验 266

计算期望值的另一种方法 267

另一例卡方独立性检验 270

卡方检验的局限 271

总结 272

练习 273

第十五章 转换t分数为F分数 276

曼-惠特尼（Mann-Whitney）U检验 278

Wilcoxon配对符号秩次检验 283

K-W单因素方差分析 286

H值显著后的进一步检验 290

总结 290

练习 292

回顾推断统计 296

附录一 简单的数学——代数回顾 298

附录二 符号列表和计算公式列表 304

附录三 统计用表 314

附录四 奇数练习题参考答案 326