高光谱遥感影像处理PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:张良培,杜博,张乐飞著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2014
- ISBN:9787030363770
- 页数:272 页
第1章 高光谱影像处理技术概述 1
1.1 成像光谱仪概述 1
1.1.1 成像光谱仪 1
1.1.2 国内外主要成像光谱仪 5
1.2 高光谱遥感影像信息提取的现状与难点 7
1.3 高光谱遥感信号处理理论 9
1.3.1 端元获取与光谱分解 9
1.3.2 目标探测 10
1.3.3 高光谱遥感影像处理中的信号处理方法 11
1.4 高光谱遥感影像智能处理方法 18
1.4.1 人工免疫系统理论 18
1.4.2 特征提取与降维理论 23
1.4.3 智能化分类器理论 28
参考文献 34
第2章 高光谱遥感影像自动端元提取 37
2.1 高光谱遥感影像混合像元模型 37
2.1.1 光谱线性混合模型 38
2.1.2 非线性混合模型 40
2.1.3 线性光谱分解方法的拓展 40
2.1.4 基于多项式拟合的非线性混合光谱模型 43
2.2 非监督正交子空间投影方法 45
2.2.1 正交子空间投影 45
2.2.2 UOSP迭代提取端元光谱 46
2.2.3 结合空间关系的UOSP提取端元 48
2.2.4 实验分析 48
2.3 融合空间信息的端元提取方法 55
2.3.1 研究背景和意义 55
2.3.2 融合空间特征的端元光谱混合自动提取方法HEEA 55
2.3.3 实验分析 57
参考文献 64
第3章 高光谱遥感影像光谱分解 67
3.1 基于总体最小二乘的混合光谱线性扩展模型 67
3.1.1 混合光谱线性扩展模型 67
3.1.2 TLS扩展模型的算法 69
3.1.3 线性扩展模型的混合像元分解实验 71
3.1.4 扩展模型分解结果与端元类内变化的关系 76
3.1.5 基于光谱维小波特征的混合像元扩展模型 77
3.2 基于核最小二乘回归的非线性扩展模型 78
3.2.1 核空间理论及其应用 78
3.2.2 核最小二乘(KLS)回归分解模型与算法 80
3.2.3 神经网络与支持向量回归 84
3.2.4 实验分析 87
3.3 基于稀疏约束的混合光谱分解 96
3.3.1 混合光谱分解的稀疏问题 97
3.3.2 混合光谱分解稀疏约束的基本形式 97
3.3.3 混合光谱分解的稀疏约束方法 98
3.3.4 混合光谱分解的稀疏约束求解的分析 102
参考文献 113
第4章 高光谱遥感影像目标探测 115
4.1 目标探测器的设计原则 115
4.1.1 目标探测方法的分类 119
4.1.2 基于统计决策的探测器 121
4.1.3 探测器性能标准 122
4.1.4 恒定虚警率方法 123
4.1.5 最优探测器设计 126
4.2 结构化目标探测方法 127
4.2.1 约束能量最小化方法 129
4.2.2 正交子空间投影方法 130
4.2.3 目标约束下的干扰最小化滤波算法 131
4.2.4 基于特征变换的目标探测方法 132
4.3 非结构化目标探测方法 143
4.3.1 Kelly广义化似然比的探测算子 144
4.3.2 自适应余弦估计探测器 145
4.3.3 自适应匹配滤波器 146
4.4 端元可变的混合探测器 147
4.4.1 端元类型确定 147
4.4.2 混合探测器 149
4.4.3 端元可变的混合探测器的构造 149
4.4.4 实验分析 151
4.5 基于子空间的高光谱变化检测方法 156
4.5.1 变化检测算法 156
4.5.2 实验分析 157
参考文献 161
第5章 高光谱遥感影像特征提取与分类 165
5.1 基于克隆选择的高光谱遥感影像特征选择方法 165
5.1.1 克隆选择理论与算法 165
5.1.2 克隆选择特征选择算法 167
5.1.3 带权的克隆选择特征选择算法 171
5.1.4 常州市夏桥PHI影像特征选择实验与分析 172
5.1.5 结论 179
5.2 资源限制性人工免疫系统的高光谱遥感影像分类方法 180
5.2.1 资源限制性人工免疫系统 180
5.2.2 基于资源限制性人工免疫系统的遥感影像分类方法 181
5.2.3 常州市夏桥PHI影像分类实验与分析 186
5.2.4 结论 188
5.3 人工DNA计算的高光谱遥感影像编码与匹配分类方法 188
5.3.1 人工DNA计算基本概念 189
5.3.2 高光谱遥感影像的DNA计算模型与方法 190
5.3.3 常州市夏桥PHI影像光谱匹配分类实验与分析 195
5.3.4 结论 197
5.4 基于流形学习的特征提取与分类 198
5.4.1 传统流形学习算法回顾 199
5.4.2 块排列框架 200
5.4.3 判别局部排列 201
5.4.4 判别局部正切排列 202
5 4.5 实验分析 204
参考文献 209
第6章 高光谱遥感影像的张量分析方法 212
6.1 张量代数 212
6.2 张量最优子空间理论 215
6.2.1 高光谱遥感影像降噪的概述 215
6.2.2 基于张量最优子空间的多维滤波算法 216
6.2.3 实验分析 218
6.2.4 结论 225
6.3 高光谱遥感影像多特征一体化张量表达方法 225
6.3.1 高光谱影像的多特征张量描述方法概述 226
6.3.2 实验分析 230
6.3.3 结论 233
6.4 张量流形理论 233
6.4.1 张量判别局部排列 234
6.4.2 实验分析 238
6.4.3 结论 243
6.5 张量学习 243
6.5.1 张量学习的一般框架 244
6.5.2 支持张量机 245
6.5.3 实验分析 247
6.5.4 结论 250
参考文献 250
- 《国际经典影像诊断学丛书 消化影像诊断学 原著第3版》王振常,蒋涛,李宏军,杨正汉译;(美)迈克尔·P.费德勒 2019
- 《近代中国分省人文地理影像采集与研究 甘肃》《近代中国分省人文地理影像采集与研究》编写组 2019
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《急诊影像诊断学》程晓红责任编辑;(中国)许乙凯 2019
- 《一带一路非洲东北部区生态环境遥感监测》俞乐 2019
- 《近代中国分省人文地理影像采集与研究 内蒙古》《近代中国分省人文地理影像采集与研究》编写组 2019
- 《系统故障 诗歌与影像》(中国)梁小曼 2019
- 《颅脑影像诊断学 第3版》郑帅责任编辑;(中国)于春水,马林,张伟国 2019
- 《烧结法处理非常规含铁资源研究》王哲著 2018
- 《高光谱遥感图像解混理论与方法 从线性到非线性》王斌,杨斌著 2019
- 《书林学步》李雄飞著 2019
- 《现舞视觉·编舞精髓》田培培编著 2018
- 《中国二氧化碳减排和环境协同效益评价模型的构建与研究》杨曦,滕飞著 2019
- 《图书馆参考咨询多维探索与研究》李佳培著 2019
- 《Excel数据分析与可视化》柳扬,张良均主编 2019
- 《民法强制性规范研究》郭少飞著 2019
- 《汉娜·阿伦特》(美)安妮·C·海勒著;张乐腾译 2019
- 《奥妙的微生物世界》贾士儒,韩培培主编 2019
- 《晚期中古史存稿》胡耀飞著 2019
- 《第十一次真相》赤蝶飞飞著 2020
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019