概率论与数理统计 第3版PDF电子书下载

第1章 随机事件及其概率 1

1.1样本空间与随机事件 1

1.2事件的频率与概率 6

1.3古典概型与几何概型 9

1.4条件概率 14

1.5全概率公式和贝叶斯公式 17

1.6事件的独立性 21

习题1 28

第2章 随机变量及其分布 32

2.1随机变量与分布函数 32

2.2离散型随机变量及其分布函数 35

2.3连续型随机变量及其分布函数 40

2.4随机变量函数的分布 47

习题2 52

第3章 多维随机变量及其分布 56

3.1二维随机变量的概率分布 56

3.2边缘分布 61

3.3条件分布 63

3.4随机变量的独立性 64

3.5两个随机变量函数的分布 68

习题3 75

第4章 随机变量的数字特征 78

4.1数学期望 78

4.2方差 90

4.3协方差和相关系数 97

4.4原点矩与中心矩 102

习题4 104

第5章 大数定律与中心极限定理 108

5.1大数定律 108

5.2中心极限定理 112

习题5 116

第6章 样本与抽样分布 117

6.1基本概念 117

6.2样本数字特征 120

6.3正态总体的抽样分布 123

习题6 130

第7章 参数估计 132

7.1参数的点估计 133

7.2估计量的评价标准 138

7.3参数的区间估计 142

习题7 155

第8章 假设检验 159

8.1假设检验的基本概念 159

8.2单个正态总体参数的假设检验 161

8.3两个正态总体参数的假设检验 164

8.4分布函数的假设检验 167

习题8 170

第9章 方差分析 172

9.1方差分析概述 172

9.2单因素方差分析 174

9.3双因素方差分析 178

习题9 186

第10章 相关与回归分析 188

10.1相关分析简介 188

10.2回归分析的基本概念 192

10.3一元线性回归模型 193

10.4一元线性回归模型的显著性检验 199

10.5一元线性回归模型的预测与控制 201

10.6可化为一元线性回归的情形 205

习题10 206

参考答案 208

附表 219

附表1几种常用的概率分布 219

附表2标准正态分布表 221

附表3泊松分布表 222

附表4 t分布表 223

附表5 x2分布表 224

附表6 F分布表 226