新兴电子商务 商务智能方法与服务知识管理PDF电子书下载

第1章 引言 1

1.1新兴电子商务的特征及其研究意义 1

1.2主要研究内容、特色及创新 4

1.2.1商品图像的描述及分类 4

1.2.2商品图像的检索 4

1.2.3在线购物模式的挖掘 5

1.2.4社会网络分析 5

1.2.5一种新型竞争性关键字广告推荐方法——CompKey 5

1.2.6基于情境的知识支持及建模 6

1.2.7服务系统的干扰管理 6

1.2.8示范工程及关键技术应用示范 7

第2章 图像内容描述及图像分类 9

2.1非结构化数据描述和表示 9

2.1.1非结构化数据发展现状 9

2.1.2电子商务中非结构化数据特点 11

2.1.3移动电子商务的特殊性 14

2.2图像内容描述符 15

2.2.1颜色描述符 15

2.2.2轮廓描述符 19

2.2.3纹理描述符 22

2.2.4局部描述子 25

2.3无监督图像分类技术 34

2.3.1基于类描述的商品图像分类 34

2.3.2自动反馈稀疏表示的商品图像分类 46

2.4有监督的商品图像内容分类 54

2.4.1基于核学习的商品图像分类 54

2.4.2多分类器联合的商品图像分类 61

第3章 基于内容的商品图像检索 69

3.1最近邻图像检索 69

3.1.1多特征融合的图像检索 69

3.1.2基于局部特征的图像检索 76

3.2图像哈希 89

3.2.1基于多超球面OC-SVM的图像哈希方法 89

3.2.2平衡半监督哈希算法 93

3.3电子商务非结构数据知识管理原型系统 102

3.3.1电子商务个性化检索系统 102

3.3.2移动平台CBIR系统的实现 109

3.3.3基于图像检索的手机定位系统 111

第4章 在线购物模式的挖掘方法 115

4.1跨网站购物模式挖掘 115

4.1.1购物篮分析 115

4.1.2跨网站购物模式定义 116

4.1.3跨网站购物模式挖掘方法 118

4.2高维频繁模式挖掘 122

4.2.1闭合频繁模式定义 122

4.2.2行枚举挖掘方法 124

4.2.3自顶向下的搜索策略 126

4.2.4闭合性的检查方法 129

4.2.5闭合频繁模式的挖掘算法 131

第5章 社会网络分析 134

5.1链接相似度 134

5.1.1链接相似度与内容相似度 134

5.1.2图的基本概念 135

5.1.3链接相似度的典型计算方法 136

5.2基于块结构的相似度计算 137

5.2.1社交网络中的块结构 137

5.2.2转移矩阵与图的分割 138

5.2.3局部相似度和全局相似度 139

5.2.4基于块结构的相似度衡量算法 141

5.2.5理论模型 142

5.3社会网络中的影响力排名 142

5.3.1结点重要性度量 143

5.3.2影响力传播模型 145

5.3.3个人影响力度量 147

5.3.4用户群影响力度量 149

5.3.5案例分析 150

第6章 一种新型竞争性关键字广告推荐方法——CompKey 152

6.1关键字广告与竞争性营销 152

6.1.1互联网广告与关键字广告 152

6.1.2竞争性营销与竞争情报分析 154

6.2关键字推荐方法 157

6.3竞争性关键字与Comp测度 159

6.3.1竞争品与竞争性关键字 159

6.3.2竞争性测度Comp 160

6.4竞争性关键字推荐方法——CompKey 161

6.4.1 CompKey方法流程与算法 161

6.4.2 CompKey方法的算法实验与分析 163

6.5 CompKey方法的两个应用实例 166

6.5.1种子关键字“汰渍”的竞争性关键字推荐 166

6.5.2 iPad的竞争性关键字与竞争性营销 167

6.6 CompKey方法有效性的实验证明 169

6.6.1实验设计 169

6.6.2实验数据采集与整理 170

6.6.3实验结果与统计分析 172

6.7小结 175

第7章 基于情境的知识支持及建模方法 176

7.1移动服务系统典型情境的知识表示与知识支持 176

7.1.1服务系统典型情境的需求知识表示 176

7.1.2服务系统典型情境的供给知识表示 179

7.1.3基于情境的移动知识支持方法 184

7.2基于情境的建模方法 186

7.2.1情境建模方法研究综述 186

7.2.2服务系统基于情境的建模方法 187

7.3基于情境的典型应用系统 189

7.3.1基于情境的知识支持系统 189

7.3.2服务系统基于情境的建模方法实例应用 201

第8章 服务系统的干扰管理 207

8.1服务系统基于行为的扰动分析与度量方法 207

8.1.1服务系统特征 207

8.1.2服务系统基于行为的扰动度量方法 211

8.2服务系统的干扰模型研究 218

8.3服务系统干扰模型的求解方法研究 221

8.3.1基于空间矢量的多目标优化方法 223

8.3.2混合蚁群算法的研究 224

8.3.3干扰管理模型的混合求解方法 225

8.4服务系统干扰事件的快速处理与决策方法 226

8.4.1物流配送车辆的干扰管理序贯决策方法研究 227

8.4.2基于等值线的城区物流配送实时决策方法 230

8.4.3有轨电车中断事件的协作救援方法 232

第9章 示范工程及关键技术示范 235

9.1示范工程 235

9.1.1示范工程建设背景 235

9.1.2移动电子商务成果及应用 236

9.1.3北京系统建设方案 258

9.1.4实际运行效果 275

9.2基于物联网技术的有机蔬菜移动电子商务平台示范应用 276

9.2.1项目概况 277

9.2.2系统设计方案概述 277

9.2.3项目实施效果 288

9.3关键技术应用示范 290

9.3.1图像搜索技术在专家辅助决策系统中的应用示范 290

9.3.2情境建模方法在有机蔬菜网上直销物流配送过程中的应用示范 292

参考文献 298

索引 306