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第一章 绪论 1

第一节 统计学的研究方法和作用 1

第二节 统计数据的计量尺度和类型 4

第三节 统计学的基本概念 8

本章小结 11

本章习题 12

第二章 数据的收集、整理与显示 14

第一节 统计数据的收集 14

第二节 统计数据的整理 20

第三节 统计数据的显示 28

本章小结 37

本章习题 37

第三章 数据分布特征的描述 39

第一节 集中趋势的测度 39

第二节 离散程度的测度 52

第三节 偏度和峰度的测度 59

本章小结 62

本章习题 62

第四章 概率与概率分布 67

第一节 基本概念 67

第二节 概率的定义及基本运算法则 69

第三节 条件概率与事件的独立性 72

第四节 全概率公式与贝叶斯定理 74

第五节 随机变量及其概率分布 77

第六节 常用的随机变量的概率分布 80

本章小结 92

本章习题 92

第五章 抽样分布 96

第一节 抽样及抽样调查的相关概念 96

第二节 几个重要参数的抽样分布 100

第三节 一些重要的结论 110

第四节 几种常用的抽样组织方式 113

本章小结 122

本章习题 122

第六章 参数估计 125

第一节 总体参数估计概述 125

第二节 总体平均数和比例的区间估计 127

第三节 两个总体平均数之差的区间估计 133

第四节 两个总体比例之差的区间估计 138

第五节 样本容量的确定 139

第六节 总体方差和方差之比的区间估计 141

本章小结 146

本章习题 147

第七章 假设检验 150

第一节 假设检验概述 150

第二节 总体均值和比例的假设检验 156

第三节 两个总体均值之差的假设检验 166

第四节 两个总体比例之差的假设检验 171

第五节 总体方差及方差之比的假设检验 172

本章小结 178

本章习题 178

第八章 方差分析 182

第一节 方差分析的基本问题 182

第二节 单因素方差分析 185

第三节 方差分析中的多重比较 191

第四节 双因素方差分析 193

本章小结 201

本章习题 201

第九章 相关与回归分析 204

第一节 相关与回归分析的基本概念 204

第二节 简单线性相关分析 206

第三节 一元线性回归分析 210

第四节 一元线性回归模型预测 221

第五节 多元线性回归分析 226

第六节 多元线性回归模型中自变量的选择 236

第七节 非线性回归分析 246

第八节 定性自变量的回归分析 251

本章小结 254

本章习题 254

第十章 列联表分析和对数线性模型 258

第一节 列联表分析 258

第二节 对数线性模型 269

本章小结 274

本章习题 275

第十一章 时间序列分析与预测 277

第一节 时间序列的基本问题 277

第二节 时间序列的水平分析 280

第三节 时间序列的速度分析 283

第四节 时间序列的构成分析 286

第五节 时间序列的预测方法 296

本章小结 299

本章习题 300

第十二章 指数 302

第一节 指数的基本问题 302

第二节 总指数的编制 305

第三节 指数体系与因素分析 312

第四节 几种常用的价格指数 316

本章小结 321

本章习题 322

参考文献 325

参考答案 326

附录1标准正态分布表 359

附录2x2分布表 361

附录3t分布表 365

附录4F分布表 369