神经网络在矿业工程中的应用PDF电子书下载

第一章 神经网络模型和学习算法 1

1.1 人工神经网络基础知识 1

1.2 BP网络 6

1.3 Hopfield网络 14

1.4 SOM网络 17

第二章 矿业分类与数据获取ANN方法 20

2.1 矿业ANN分类方法 20

2.2 矿业数据获取的ANN方法 24

2.3 获取矿业数据ANN方法的进一步研究 37

第三章 矿业ANN统计分析方法 42

3.1 “正交设计—ANN方法” 42

3.2 矿业ANN因素分析方法 50

第四章 ANN在采矿方法选择中的应用 57

4.1 可行性阶段的采矿方法选择 57

4.2 一般情况下的采矿方法选择 58

4.3 经验知识库的建立及指标获取实现技术 62

4.4 特殊情况下矿山生产阶段的采矿方法选择 73

4.5 本章小结 74

第五章 确定采掘衔接方案的智能方法 76

5.1 某金矿地质生产概况 77

5.2 确定“初始采场集”的HNN方法 84

5.3 确定“接替采场”的点—路径交互搜索方法 93

5.4 本章小结 102

第六章 智能矿山生产计划系统 104

6.1 矿山生产计划编制方法的发展概况 104

6.2 面向对象方法与C++语言简介 114

6.3 智能矿山生产计划系统 115

6.4 面向对象的系统分析 116

6.5 面向对象的程序设计 123

6.6 数据的收集处理与对象的初始化 131

6.7 仿真结果及与原计划的比较 138

6.8 本章小结 142

参考文献 143