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多媒体传输与视觉跟踪关键技术
多媒体传输与视觉跟踪关键技术

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工业技术

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:杨戈著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:9787030391216
  • 页数:154 页
图书介绍:本书总结了作者在多媒体传输领域的主要研究成果,提出了以下几种算法:基于自然数分段的流媒体主动预取算法,基于主动预取的流媒体代理服务器缓存算法,基于段流行度的流媒体代理服务器缓存算法,基于交互式段流行度的流媒体代理服务器缓存算法,基于代理缓存的流媒体动态调度算法,基于对等网络的流媒体数据分配算法和基于对等网络的流媒体接纳控制算法,并实现了视频流媒体仿真平台,对上述算法进行了仿真验证和性能分析。
《多媒体传输与视觉跟踪关键技术》目录

第1章 绪论 1

1.1多媒体传输 1

1.2流媒体技术的发展和应用前景 1

1.2.1流媒体技术标准 1

1.2.2流媒体技术的应用 2

1.3流媒体应用面临的挑战 3

1.4视觉跟踪 4

1.4.1视觉跟踪在智能监控系统中的应用 5

1.4.2视觉跟踪在其他领域中的应用 5

1.5视觉跟踪算法的分类 6

1.5.1基于区域的跟踪算法 8

1.5.2基于模型的跟踪算法 8

1.5.3基于特征的跟踪算法 10

1.5.4基于主动轮廓的跟踪算法 10

1.6视觉跟踪的常用数学方法 13

1.6.1参数估计方法 13

1.6.2无参密度估计方法 14

1.7本书的结构和安排 19

参考文献 20

第2章 流媒体传输和视觉跟踪基础 26

2.1流媒体系统的分类 26

2.1.1传统的流媒体 26

2.1.2基于CDN的流媒体系统 27

2.1.3基于P2P技术的流媒体系统 28

2.2流媒体调度算法 30

2.3代理服务器缓存算法 32

2.4流媒体预取算法 32

2.5流媒体数据分配算法 33

2.6流媒体接纳控制算法 33

2.7流媒体复制技术 34

2.7.1流媒体复制对象的选择 35

2.7.2流媒体副本个数 35

2.7.3流媒体副本放置的位置 36

2.7.4流媒体的更新控制 37

2.8视频点播类业务的系统模型 38

2.8.1用户请求模型 38

2.8.2节目的流行度特性 39

2.8.3系统仿真平台 41

2.9视觉跟踪相关技术 42

2.9.1遮挡的处理 42

2.9.2辅助物的利用 43

2.9.3特征选择 44

2.10视觉注意转移机制 47

2.10.1视觉注意 47

2.10.2转移机制 48

2.10.3视觉注意在跟踪上的应用 51

2.11小结 51

参考文献 52

第3章 基于代理缓存的流媒体动态调度算法 60

3.1流媒体调度算法分析 60

3.2 DS2 AMPC算法 62

3.3 DS2AMPC算法性能分析 64

3.4小结 70

参考文献 71

第4章 基于段流行度的流媒体代理服务器缓存算法 72

4.1流媒体代理服务器缓存算法 73

4.2新的缓存算法P2 CAS2 M 73

4.2.1缓存接纳算法 75

4.2.2缓存替换算法 76

4.3仿真实验 78

4.4小结 81

参考文献 81

第5章 基于自然数分段的流媒体主动预取算法 83

5.1当前算法中的问题 83

5.2流媒体主动预取算法 84

5.2.1自然数分段方法 84

5.2.2主动预取 85

5.3仿真实验 88

5.4小结 90

参考文献 90

第6章 基于主动预取的流媒体代理服务器缓存算法 92

6.1流媒体主动预取算法 92

6.2 P2 CA2 SM算法 93

6.2.1主动预取 93

6.2.2 PCA2SM算法 94

6.2.3 PCRASM算法 95

6.3仿真实验 96

6.4小结 98

参考文献 99

第7章 基于交互式段流行度的流媒体代理服务器缓存算法 100

7.1流媒体交互式缓存算法 100

7.2 P2CAS2IM算法 101

7.2.1缓存接纳算法PCA2 ISM 102

7.2.2缓存替换算法PCRAISM 103

7.3仿真实验 104

7.4小结 108

参考文献 108

第8章 基于对等网络的流媒体数据分配算法 110

8.1 P2P流媒体数据分配算法 110

8.2 DA 2 SMP2P算法 111

8.3算法分析 113

8.3.1理论分析 113

8.3.2仿真实验 115

8.4小结 115

参考文献 116

第9章 基于对等网络的流媒体接纳控制算法 117

9.1当前算法中的问题 117

9.2 A2 CSMp2p算法 118

9.2.1提供节点 118

9.2.2请求节点 119

9.3算法分析 119

9.4仿真实验 121

9.5小结 123

参考文献 123

第10章 面向人体运动视觉跟踪的多线索融合算法 125

10.1当前算法中的问题 125

10.2特征提取算法 126

10.2.1预测目标位置特征 126

10.2.2运动连续性特征 127

10.2.3目标颜色特征 128

10.3动态自适应多线索融合 129

10.4小结 132

参考文献 132

第11章 基于视觉注意和多线索融合的人体运动视觉跟踪算法 134

11.1视觉注意机制 134

11.1.1自底向上的视觉注意机制 135

11.1.2自顶向下的视觉注意机制 136

11.2人体运动视觉跟踪算法 137

11.2.1辅助物的视觉跟踪 137

11.2.2多线索融合 138

11.3小结 140

参考文献 140

第12章 视觉跟踪实验与分析 141

12.1实验序列的采集和说明 141

12.2参数设置 143

12.3实验结果和分析 143

12.4小结 149

第13章 结论与展望 150

13.1多媒体传输关键技术 150

13.2视觉跟踪关键技术 151

缩略词 153

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