当前位置:首页 > 社会科学
社会计算的基本方法与应用
社会计算的基本方法与应用

社会计算的基本方法与应用PDF电子书下载

社会科学

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:王飞跃,李晓晨,毛文吉,王涛著
  • 出 版 社:杭州:浙江大学出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:9787308112000
  • 页数:265 页
图书介绍:社会计算作为社会科学、管理科学与计算科学等的新兴交叉学科,近年来迅速兴起和发展,成为应对当代信息社会条件下社会问题日益呈现出动态性、快速性、开放性、交互性和数据海量化等特点,处理网络化复杂社会系统的建模、分析、管理和控制等问题的有力方法和手段。作为一个跨学科的新兴学科领域,社会计算近年来蓬勃发展,并得到国内外信息科学及相关交叉学科领域的高度重视。 本书将介绍社会计算的研究前沿,包括个体与群体的社会建模、社会文化建模与分析、社会交互及其规律分析、社会数据感知与知识发现、决策支持及应用、海量社会媒体信息的精准实时感知,动态网民群体网上-网下行为互动演化规律分析、网络话社会态势的计算实验评估等内容。
《社会计算的基本方法与应用》目录

第1章 引言 1

1.1社会计算的研究背景 1

1.2社会计算的历史和发展 2

1.3社会计算的研究方法 7

1.3.1基于人工系统的社会计算建模方法 8

1.3.2计算实验与社会计算的分析与评估 9

1.3.3平行系统与社会计算的实现 10

1.4社会计算的主要研究与应用领域 10

1.4.1社会数据感知与知识发现 11

1.4.2个体与群体的社会建模 11

1.4.3社会文化建模与分析 12

1.4.4社会交互及其规律分析 12

1.4.5决策支持与应用 13

1.5本书的结构 13

参考文献 15

第2章 社会媒体数据获取与分析 18

2.1社会传感器网络 19

2.1.1社会传感器网络概念 20

2.1.2社会传感器网络模型 21

2.1.3社会传感器网络技术体系 23

2.1.4小结 24

2.2行为知识抽取 24

2.2.1行为抽取的意义和挑战 26

2.2.2行为名称抽取与求精 28

2.2.3行为知识抽取 29

2.2.4讨论 34

2.3观点挖掘 36

2.3.1词语级情感倾向性分析 36

2.3.2句子级情感倾向性分析 38

2.3.3篇章级情感倾向性分析 39

2.3.4情感对象抽取 40

2.4情感分析 40

2.4.1基于字符串核的情感倾向性分析算法 41

2.4.2从句子到篇章级的情感分析算法 43

参考文献 50

第3章 社区发现 54

3.1社区的基本概念 54

3.2非重叠社区发现 56

3.2.1层次聚类方法 57

3.2.2图分割方法 58

3.2.3 G-N算法及扩展 60

3.2.4基于模块度优化的算法 62

3.2.5谱分析算法 66

3.2.6基于动力学的算法 68

3.2.7标签传播算法 70

3.2.8 InfoMap算法 71

3.2.9局部社区发现算法 72

3.3重叠社区发现 73

3.3.1派系过滤算法 73

3.3.2 CONGA算法 74

3.3.3基于局部扩展的方法 75

3.3.4基于边划分的方法 76

3.4社区发现算法评价 76

3.4.1模块度 77

3.4.2强连通社区和弱连通社区 78

3.5小结 79

参考文献 79

第4章 社会网络建模与分析 83

4.1社会网络分析的研究历史 84

4.2社会网络上的传播过程 88

4.2.1社会网络上的信息传播 88

4.2.2社会网络上的传染病传播 89

4.2.3社会网络上的传播动力过程 90

4.3社会网络分析 92

4.3.1社会网络的常用度量方法 93

4.3.2社会网络拓扑特性 96

4.3.3社会网络的基本模型 98

4.4社会网络上的传播过程建模 100

4.4.1社会网络上实际传播行为的实证研究 100

4.4.2社会网络上的传播动力模型 102

4.4.3社会网络上的传播动力过程的控制与决策 108

4.5小结 111

参考文献 111

第5章 面向社会群体的建模与分析 115

5.1网群运动组织 115

5.1.1研究背景 115

5.1.2网群运动组织的基本概念与研究意义 116

5.1.3研究现状及方向 119

5.2网民群体的计算建模 121

5.2.1主要智能体 122

5.2.2智能体状态 123

5.2.3智能体行为 124

5.2.4智能体交互规则 125

5.3人肉搜索案例与演化分析 127

5.3.1人肉搜索案例 127

5.3.2人肉搜索事件基本特征 128

5.3.3人肉搜索群体的拓扑结构 131

5.3.4 HFS网络的联通性与层次结构 134

5.3.5核心参与者特征 141

5.3.6人肉搜索群体演化分析 143

5.4小结 149

参考文献 149

第6章 社会行为分析与决策评估 153

6.1行为分析与意图推理 154

6.1.1行为分析研究现状 154

6.1.2意图推理方法 163

6.2复杂行为分析与预测 167

6.2.1经典规划识别方法 168

6.2.2多规划推理方法 169

6.3行为建议与决策评估 175

6.3.1问题定义 178

6.3.2挖掘算法 183

6.3.3讨论 189

6.4小结 189

参考文献 190

第7章 社会计算应用 194

7.1情报与安全信息学 194

7.1.1网站信息监控、搜集与抽取 196

7.1.2情报分析 199

7.2互联网舆情计算 201

7.2.1预警指标体系 202

7.2.2舆情预警算法 205

7.2.3应用案例:汶川地震 209

7.3突发事件应急管理 214

7.3.1关键核心技术 215

7.3.2应用案例:重大传染病防控 217

7.3.3改进模型 221

7.4小结 222

参考文献 223

第8章 从社会计算到社会制造 224

8.1引言 224

8.2从减式制造到加式制造:历史与现状 226

8.3 3D打印技术的应用、挑战与应对 229

8.4从社会计算到社会制造:产业革命的基础与动力 232

8.5社会制造的平行运营与管理 236

8.5.1社会制造的人工社会 238

8.5.2社会制造的计算实验 238

8.5.3社会制造的平行执行 239

8.5.4社会制造的支撑技术:云计算、物联网、大数据 240

8.5.5社会制造的系统设计 240

8.6小结 243

参考文献 243

第9章 展望 246

9.1未来研究课题 247

9.2社会计算发展线路图 248

附录1 王飞跃研究团队组织的社会计算会议及专刊列表 251

附录2 王飞跃研究团队发表的社会计算相关论文汇总 253

索引 264

返回顶部