地下金属矿山开采过程人机环境安全机理辨析与灾害智能预测PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1国内外研究现状 4

1.1.1地下金属矿山开采灾害机理研究现状 4

1.1.2矿资源开采安全机理研究现状 6

1.1.3矿资源开采安全预测方法研究现状 12

1.2研究内容、方法与技术路线 14

1.2.1研究内容 14

1.2.2研究方法 17

1.2.3研究技术路线 18

1.3本章小结 19

参考文献 21

第2章 地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模辨析 27

2.1地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模多学科设计优化方法 28

2.1.1多学科设计优化方法研究现状 28

2.1.2地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模多学科设计优化特点 28

2.1.3地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模多学科设计优化要素 30

2.2地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模辨析 34

2.2.1地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模多学科设计优化思路 34

2.2.2地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模多学科设计优化模型 35

2.2.3自适应变尺度混沌免疫优化算法 37

2.2.4地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模多学科设计优化目标函数 39

2.2.5地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模辨析仿真流程 40

2.3地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模辨析应用 41

2.3.1某地下铅锌矿山生产过程概述 42

2.3.2地下金属矿山安全开采生产规模多学科设计优化结果 42

2.4本章小结 46

参考文献 46

第3章 地下金属矿山开采人机环境安全动态演化机理辨析 49

3.1地下金属矿山开采过程安全人机环境系统分析 49

3.1.1地下金属矿山开采过程人机环境系统认识 49

3.1.2地下金属矿山开采过程安全事故发生的潜在性 51

3.1.3地下金属矿山开采安全事故发生的人因分析 51

3.2地下金属矿山开采人机环境安全动态演化模型 52

3.2.1地下金属矿山开采人机环境安全动态演化模型建立 52

3.2.2地下金属矿山开采过程人机环境安全动态演化模型数学分析 54

3.2.3地下金属矿山开采过程人机环境安全非线性动态演化分析 63

3.2.4地下金属矿山开采过程人机环境安全非线性动态演化趋势定性分析 70

3.3地下金属矿山开采安全动态演化仿真研究 71

3.4本章小结 73

参考文献 73

第4章 地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵辨析 76

4.1地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵理论基础 76

4.1.1熵的产生与发展 76

4.1.2热熵、信息熵与安全信息熵 77

4.2地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵阈限分析 79

4.2.1地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵阈限 79

4.2.2地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵熵变模型 80

4.3地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵辨析模型 83

4.3.1地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵辨析指标体系 84

4.3.2地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵辨析方法 84

4.3.3地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵模糊隶属函数确定 86

4.3.4地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵辨析模型应用 87

4.4本章小结 89

参考文献 90

第5章 地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测 93

5.1地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测模型 93

5.1.1径向基函数神经网络 93

5.1.2地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测模型构建 96

5.1.3地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测模型隐含层确定 98

5.1.4地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测模型仿真 99

5.2地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测应用研究 103

5.2.1地下金属矿山大规模采空区失稳现象 104

5.2.2地下金属矿山大规模采空区失稳预测模型研究 105

5.3地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测模型实际应用 112

5.4本章小结 113

参考文献 114

第6章 地下金属矿山开采灾害征兆参数时间序列智能预测 117

6.1地下金属矿山开采灾害征兆参数时间序列智能预测模型研究 118

6.1.1函数链神经网络结构概述 118

6.1.2地下金属矿山开采灾害征兆参数时间序列智能预测模型建立 119

6.1.3函数链神经网络拟合充要条件 120

6.1.4模糊自适应变权重算法 121

6.2地下金属矿山开采灾害征兆参数时间序列智能预测模型仿真 124

6.2.1函数链神经网络拟合充要条件分析 124

6.2.2预测结果分析 124

6.3地下金属矿山开采灾害征兆参数时间序列智能预测应用实例 125

6.3.1尖点突变模型 126

6.3.2尖点突变模型的正则函数拟合 127

6.3.3铅锌矿冒顶预测实例 128

6.4本章小结 129

参考文献 130

第7章 结论与展望 132

7.1结论 132

7.2展望 133

参考文献 134