波达方向估计PDF电子书下载

第1章 自适应阵列基础 1

1.1基本系统 1

1.2信号模型 3

1.3阵元配置理论 4

1.3.1二元阵 4

1.3.2直线阵 5

1.3.3平面阵 6

1.4窄带信号处理 7

1.5波束形成 11

1.5.1常见波束形成器 11

1.5.2权重更新算法 12

1.6章节安排 15

本章参考文献 16

第2章 波达方向估计典型算法 19

2.1波达方向估计方法 19

2.1.1传统谱估计方法 19

2.1.2线性预测方法 20

2.1.3最大似然谱估计 20

2.1.4最大熵谱估计 21

2.1.5特征空间法 22

2.2信号源数目估计 30

2.3预处理方法 31

2.3.1实值分解法 31

2.3.2小波去噪法 40

本章参考文献 49

第3章 空间平滑技术 52

3.1相关信号模型 52

3.2空间平滑算法 53

3.3前后向空间平滑算法 55

3.4空间平滑差分方法 57

3.5虚拟空间平滑算法 59

3.5.1信号模型 59

3.5.2虚拟空间平滑 60

3.5.3性能分析 61

3.5.4仿真实验 62

本章参考文献 64

第4章 循环平稳信号的波动方向估计算法 65

4.1循环平稳信号 65

4.1.1数学描述 65

4.1.2循环波达方向估计 72

4.2实值循环算法 81

4.2.1实值循环MUSIC算法 81

4.2.2实值循环求根MUSIC算法 88

4.2.3实值循环ESPRIT算法 91

4.3赫尔米特映射算法 94

4.3.1酉循环求根MUSIC算法 95

4.3.2酉循环ESPRIT算法 102

4.4二维酉循环ESPRIT算法 109

4.4.1信号模型 110

4.4.2二维赫尔米特映射 110

4.4.3仿真实验 112

本章参考文献 115

第5章 非圆信号的波达方向估计算法 118

5.1非圆信号 118

5.1.1概述 118

5.1.2非圆酉ESPRIT算法 120

5.2共轭酉ESPRIT算法 123

5.2.1信号模型 123

5.2.2独立信号 124

5.2.3相干信号 128

5.2.4性能分析 129

5.2.5仿真实验 130

本章参考文献 136

第6章 基于子带分解的波达方向估计算法 139

6.1子带分解理论 139

6.1.1基本概念 141

6.1.2子带分解优点 143

6.2基于子带分解的MUSIC算法 148

6.2.1时间一空间频率的等价性 148

6.2.2数学模型 148

6.2.3阵列信号的子带分解 149

6.2.4SB-MUSIC算法 151

6.2.5仿真实验 153

6.3基于子带分解的ESPRIT算法 159

6.3.1数学模型 159

6.3.2SB-ESPRIT算法 160

6.3.3非映射型SB-ESPRIT算法 162

6.3.4仿真实验 164

本章参考文献 169