经济社会发展对环境压力预警方法与应用PDF电子书下载

1 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究意义 3

1.3 研究进展 5

1.3.1 国际研究 5

1.3.2 国内研究 7

1.3.3 研究方法 12

1.4 研究思路与内容 13

1.4.1 研究思路 13

1.4.2 主要内容 14

2 经济社会发展对环境压力预警评估方法 17

2.1 经济社会发展对环境压力的影响因素 17

2.1.1 经济发展 17

2.1.2 产业结构比例 20

2.1.3 资源利用效率 23

2.1.4 人口数量与受教育程度 24

2.1.5 居民环保意识 25

2.1.6 环保投资及其政策 26

2.2 预警评估程序 26

2.2.1 预警评估程序 26

2.2.2 预警指标体系 29

2.2.3 评价标准 32

2.2.4 预警评价结果的表征 35

2.2.5 数据来源与获取 36

2.2.6 评估方法 37

2.3 预警方法 38

2.3.1 回归预警方法 38

2.3.2 系统动力学方法 41

2.3.3 人工神经网络（ANN）法 44

3 长江上游经济社会发展对环境压力预警评估 49

3.1 基本概况 49

3.2 社会发展现状 50

3.3 经济发展现状 52

3.3.1 国内生产总值 52

3.3.2 产业结构 53

3.3.3 农民人均纯收入 56

3.4 产业结构与经济发展协调度 57

3.4.1 时间变化特征 57

3.4.2 空间差异 60

3.5 产业结构竞争力 63

3.6 经济社会发展对环境压力现状预警评估 65

3.6.1 评价指标与标准 65

3.6.2 经济发展现状预警评估 66

3.6.3 社会发展现状预警评估 70

3.7 经济社会发展与环境保护之间的主要矛盾 77

3.7.1 工业发展对环境潜在的威胁 77

3.7.2 农业发展对环境潜在的威胁 78

3.7.3 社会发展对环境的制约 78

3.7.4 旅游产业对生态环境的影响 79

4 云南老君山地区经济社会发展对环境压力预警评估 81

4.1 基本情况 81

4.2 评价指标与标准 82

4.3 数据来源 84

4.4 经济社会发展对环境压力预警评估 85

4.4.1 经济子系统预警评价 85

4.4.2 社会子系统预警评价 87

4.4.3 资源环境子系统预警评价 93

4.4.4 人类响应子系统预警评价 95

4.4.5 复合系统预警评价 96

4.5 预警指标监测 97

4.6 经济社会与环境协调发展的主要制约因素 99

4.6.1 农业基础与生产结构 99

4.6.2 耕地压力 100

4.6.3 化肥 102

4.6.4 薪柴能源 102

4.6.5 教育水平 103

4.6.6 贫困问题 103

4.6.7 生态旅游 104

4.7 对策 105

5 四川宝兴县经济社会发展对环境压力预警评估 107

5.1 基本概况 107

5.2 评估指标与标准 109

5.3 数据来源与获取 114

5.4 评估结果 115

5.4.1 经济子系统警情评价 115

5.4.2 社会子系统警情评价 118

5.4.3 资源环境子系统警情评价 124

5.4.4 人类响应子系统警情评价 126

5.4.5 子系统与复合系统警情评价 128

5.5 警源分析 130

5.5.1 经济子系统 130

5.5.2 社会子系统 130

5.5.3 资源环境状态 130

5.5.4 人类响应子系统 130

5.5.5 整体系统 130

5.6 存在的主要问题 131

5.6.1 规划实施效果 131

5.6.2 产业结构环境效应 133

5.6.3 建筑业与环境污染 133

5.6.4 脱贫与环境保护 134

6 宝兴县经济社会发展对环境压力预警 136

6.1 回归预警模型 136

6.1.1 环境压力指数计算与标准 136

6.1.2 回归预警模型 137

6.1.3 模型验证 140

6.1.4 预测预警结果 141

6.1.5 预警指标敏感度分析 142

6.1.6 预警指标调控 143

6.1.7 预警目标调控 144

6.2 BP神经网络预警模型 147

6.2.1 预警指标与警度 147

6.2.2 预警模型 149

6.2.3 预警结果 151

6.2.4 调控指标分析 156

6.2.5 预警调控 157

6.3 排警对策 159

6.3.1 转变经济增长方式 159

6.3.2 提高人口素质 160

6.3.3 提高农民收入水平 160

6.3.4 环保投入稳定增长 161

6.3.5 加强农村饮用水安全措施 161

7 结论与展望 162

7.1 研究结论 162

7.1.1 长江上游 162

7.1.2 云南老君山地区 163

7.1.3 四川宝兴县 164

7.2 研究成果 165

7.2.1 指标体系的构建 165

7.2.2 关键控制指标 166

7.2.3 预警模型 166

7.2.4 预警调控方案 168

7.3 存在问题与展望 169

参考文献 172

后记 177