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易学易用SPSS PASW统计分析实务PDF电子书下载
- 电子书积分:23 积分如何计算积分?
- 作 者:李金泉编著
- 出 版 社:全华图书股份有限公司
- 出版年份:2011
- ISBN:9572174265
- 页数:877 页
第一篇 PASW使用入门篇 2
Chapter 01 PASW的基本操作 2
1-1如何瞭解PASW Statistics? 2
1-2如何操作PASW的视窗(windows) ? 4
1-3如何操作PAS W的功能表(menus)? 7
1-4如何操作PASW的对话盒(dialog box)? 10
1-5如何使用PASW进行统计分析? 16
1-6如何设定PASW的工作环境? 26
Chapter 02 PASW的档案读取与储存 29
2-1如何新建(new)档案? 30
2-2如何读取PASW资料档? 31
2-3如何读取试算表(spreadsheets)资料档? 33
2-4如何读取资料库(database)资料档? 38
2-5如何读取文字档(text fiile)的资料? 43
2-6如何以PASW语法读取文字档的资料? 47
2-7如何对PASW资料档加入注解(comments)? 49
2-8如何显示资料档的资讯? 50
2-9如何定义及使用变数集(variable sets) ? 51
Chapter 03资料编辑视窗的操作 53
3-1如何瞭解PASW资料编辑器 54
3-2如何定义变数? 56
3-3如何输入及编修资料? 60
3-4如何寻找资料? 63
3-5如何设定资料编辑器的工作环境? 65
3-6如何定义变数的性质? 66
3-7如何操作资料编辑器(Data Editor)? 73
Chapter 04输出检视视窗的操作 85
4-1如何使用输出检视器(Viewer) ? 86
4-2如何使用枢轴表编辑器(Pilot Table Editor)? 89
4-3如何对表格进行编修? 94
4-4如何设定表格的外观(TableLook) ? 97
4-5如何自订输出检视器的起始显示设定? 100
4-6如何将PASW分析结果运用至其他的应用软体? 102
第二篇 PASW使用进阶篇 113
Chapter 05语法视窗的操作与PASW程式撰写 114
5-1如何操作语法视窗(syntax window)? 114
5-2如何撰写PAS W的语法程式? 118
5-3如何进行原始资料集(raw data)的定义?读取与储存? 122
5-4如何定义变数的标注与格式? 127
5-5如何进行矩阵资料集(matrix data)的定义?读取与储存? 129
5-6如何撰写问卷统计分析的PASW程式语法? 135
Chapter 06资料的转换 145
6-1如何计算(compute)变数的值? 147
6-2如何对量表进行反向计分(reverse coding)的重新编码? 156
6-3如何重新编码至不同的变数?(类别变数的整并) 162
6-4如何将量化变数(scale variables)类别化(categorize) ? 169
6-5如何计次(count)一组变数的某特定值? 177
6-6如何将字串(string)变数自动编码成数值(numeric)变数? 183
6-7如何将资料等级化(rank)? 187
6-8如何置换缺漏值(replace missing value)? 193
6-9如何执行搁置的转换(Pending Transformations)? 195
Chapter 07资料档的操作与转换 199
7-1如何进行资料排序(sorting data)? 201
7-2如何进行观测体与变数的转置(transpose)? 204
7-3如何进行资料的重新架构(restructuring data)? 207
7-4如何进行资料档的垂直合并(merge fiiles)? 222
7-5如何进行资料档的水平合并(merge fiiles)? 227
7-6如何进行资料的整合(aggregating data)? 232
7-7如何将档案分割(split fiile)成个别群组以进行分析? 239
7-8如何选择(select)观测体以进行分析? 244
7-9如何加权(weight)观测体以进行分析? 253
Chapter 08统计图的绘制与编修 261
8-1如何选择统计绘图的功能表? 262
8-2如何绘制标准图(standard charts)? 267
8-3如何编修标准图? 269
8-4如何绘制互动图(interactive charts)? 273
8-5如何编修互动图? 275
8-6如何由枢轴表绘制统计图? 278
8-7如何绘制及编修互动式条状图? 280
8-8如何绘制及编修互动式圆饼图? 285
第三篇 描述应用统计篇 293
Chapter 09汇总统计的分析 294
9-1何谓统计学?资料及变数量测的层次如何分类? 294
9-2如何使用统计表及统计图以陈示资料? 297
9-3如何使用汇总统计量数以描述资料? 311
Chapter 10资料的探索分析 329
10-1如何使用探索分析以检测资料? 330
10-2如何检验资料的常态性? 339
10-3如何进行未符合常态资料的变数转换? 346
10-4如何检测资料的界外值(outliers)? 353
Chapter 11制作资料的汇总报告 361
11-1如何制作线上分析处理(OLAP)的报告表格? 362
11-2如何制作个案汇总(case summaries)的报告表格? 370
11-3如何制作汇总在横列(summaries in rows)的报告表格? 376
11-4如何制作汇总在纵栏(Summaries in Columns)的报告表格? 386
Chapter 12复选题(多重反应)的分析 399
12-1如何分析多类别变数的复选题资料集? 400
12-2如何分析二分变数的复选题资料集? 410
第四篇 推论应用统计基础篇 417
Chapter 13相关分析 423
13-1何谓相关分析? 424
13-2如何执行(phi)相关分析? 425
13-3如何执行列联相关分析? 429
13-4如何执行Pearson积差相关分析? 432
13-5如何执行点二系列相关分析? 445
13-6如何执行Spearman等级相关分析? 447
13-7如何执行Kendall和谐系数相关分析? 450
13-8如何执行净相关分析? 454
13-9如何执行部份相关(或半净相关)分析? 461
13-10如何执行复相关分析? 465
13-11如何执行非线性相关分析? 468
Chapter 14 t考验分析 473
14-1何谓t考验分析? 474
14-2如何执行单一样本的平均数考验? 479
14-3如何执行二独立样本的平均数考验? 483
14-4如何执行二独立样本的无母数考验? 490
14-5如何执行二相依样本的平均数考验? 497
14-6如何执行二相依样本的无母数考验? 503
Chapter 15卡方(x2)考验分析 509
15-1何谓卡方考验分析? 510
15-2如何执行适合度的卡方考验? 514
15-3如何执行独立性、同质性的卡方考验? 519
15-4如何执行相依样本的卡方考验? 528
Chapter 16单因子变异数分析 535
16-1何谓变异数分析(ANOVA)? 536
16-2如何执行独立样本单因子变异数分析及事后比较? 538
16-3如何执行单因子变异数分析的事前比较? 558
16-4如何执行相依样本(或重复量数)的单因子变异数分析? 564
16-5如何执行独立样本单因子变异数分析的无母数考验? 580
16-6如何执行相依样本单因子变异数分析的无母数考验? 586
Chapter 17单因子共变数分析(ANCOVA) 593
17-1何谓共变数分析(ANCOVA)? 594
17-2如何执行独立样本单因子共变数分析? 595
17-3如何执行重复量数单因子共变数分析? 620
Chapter 18回归分析 635
18-1如何执行简单回归分析(simple regression analysis)? 636
18-2如何执行多元回归分析(Multiple Regression) ? 649
18-3如何执行逐步(Stepwise)多元回归分析? 658
18-4如何执行回归残差分析(Residual Analysis)? 665
18-5如何执行径路分析(Path Analysis)? 677
Chapter 19项目分析与试题分析 685
19-1如何执行态度量表的项目分析? 686
19-2如何执行成就量表(测验)的试题分析? 707
Chapter 20信度分析 733
20-1何谓信度分析? 734
20-2如何计算再测信度(Test-Retest Reliabity)? 736
20-3如何计算复本信度(Alternate-form Reliability)? 740
20-4如何计算内部一致性信度(Internal Consistency Reliability) ? 744
Chapter 21探索性因素分析 753
21-1何谓探索性因素分析? 754
21-2如何执行探索性因素分析(计算简例)? 767
21-3如何执行探索性因素分析(调查实例)? 780
21-4如何执行矩阵资料的因素分析? 794
Chapter 22二因子变异数分析 809
22-1如何执行独立样本二因子变异数分析? 810
22-2如何执行混合设计二因子变异数分析? 837
22-3如何执行重复量数二因子变异数分析? 861
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