食品安全数据分析与风险监测PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:昃向君主编
- 出 版 社:北京:中国标准出版社
- 出版年份:2013
- ISBN:9787506671651
- 页数:178 页
第1章 绪论 1
1.1 概述 1
1.2 食品安全的概念及现状 2
1.2.1 食品安全基本概念 2
1.2.2 食品安全的现状 3
1.2.3 食品安全风险监测的定义 5
1.2.4 食品安全风险监测的作用 8
1 3 国内外食品安全监测的现状 9
1.3.1 国外食品安全监测的现状 9
1.3.2 我国食品安全监测的现状 11
第2章 数据分析处理技术与食品安全监测的发展与应用 15
2.1 信息化技术和数据处理分析系统的应用 15
2.1.1 数据与信息 15
2.1.2 数理统计的历史与发展 16
2.1.3 数据仓库等信息化技术在各领域的应用 25
2.1.4 食品安全风险临测需要强大的数据信息做支持 28
2 2 食品安全监测数据的分析和处理 33
2.2.1 当前食品安全形势复杂 34
2.2.2 数据信息在食品安全风险监测中的基础作用 37
第3章 食品安全风险监测中的数据预处理技术 47
3.1 食品安全监测海量数据分析的挑战 47
3 2 数据清洗和数据处理的技术方法 49
3.2.1 冗余数据的处理 50
3.2.2 空值的处理 50
3.2.3 不规范数据的清理 51
3.3 数据类型转换技术 51
3.3.1 对象名的转换 52
3.3.2 数据编码的转换 52
3.3.3 表结构的转换 53
第4章 食品安全风险监测中数据仓库的建立 55
4.1 数据仓库的由来和发展 55
4.1.1 从传统数据库到数据仓库 55
4.1.2 在决策分析活动中传统数据库面临的问题 55
4.1.3 数据仓库的定义 57
4.1.4 数据仓库的特征 57
4.1.5 数据仓库与传统数据库的比较 58
4.2 OLAP 59
4.2.1 OLAP的概念 59
4.2.2 OLAP的优点 59
4.2.3 OLAP的特性 60
4 3 食品农产品检测数据仓库的原理与基本结构 60
4.4 进出口食品安全数据仓库建立的方法技术 61
4.4.1 自顶向下的开发方法 62
4.4.2 自底向上的开发方法 62
4.5 进出口食品安全数据仓库的设计实例 62
4.5.1 确定主题 62
4.5.2 确定数据源 62
4.5.3 确定数据粒度 64
4.5.4 确定数据提取工具 64
4.5.5 确定开发方法 65
4.5.6 确定数据仓库的组织结构 65
第5章 数据挖掘技术在食品安全领域的应用 66
5.1 数据挖掘的概念和原理 66
5.2 数据挖掘经典模式 67
5.2.1 关联规则与Apriori算法 67
5.2.2 决策树与ID3算法 70
5.2.3 聚类算法与k平均算法 72
5.2.4 支持向量机(SVM) 73
5.2.5 贝叶斯(Bayes)分类器 75
5.2.6 邻近算法(k最近邻算法) 77
5.2.7 回归树分类器 78
5.2.8 adaboost分类器 78
5.2.9 人工神经网络 79
5.2.10 Fisher分类器 80
5.3 使用WEKA对食品农产品检测数据进行关联分析 82
5.3.1 WEKA简介 82
5.3.2基于Apriori算法的数据挖掘结果 82
第6章 食品安全风险监测中的数据分析和趋势分析方法 84
6.1 实验室数据统计分析 84
6.1.1 统计的定义和研究范畴 84
6.1.2 实验室检测数据的处理分析 86
6.1.3 描述性统计分析 89
6.2 食品检测数据的趋势分析方法研究 90
6.2.1 移动平均线方法在食品检测数据趋势分析中的应用研究 90
6.2.2 时间序列在食品安全趋势分析中的应用 95
6.2.3 非参数方法对山东地区进出口食品安全数据趋势分析 98
第7章 进出口食品农产品安全风险预警与检测数据挖掘分析平台的研究与建立 103
7.1 进出口食品农产品安全风险预警与检测数据挖掘分析平台 103
7.1.1 项目平台的研究目的和意义 103
7.1.2 国内外研究的现状 104
7.1.3 项目平台主要研究内容与关键技术 105
7.2 进出口食品农产品安全风险预警与检测数据挖掘分析平台建立的过程 106
7.2.1 系统平台的基本架构 106
7.2.2 系统平台的界面设计 108
7.2.3 检测数据的分析处理及数据仓库的建立 115
7.3 山东地区进出口食品农产品安全风险预警与检测数据挖掘分析平台的开发和应用 118
7.3.1 山东主要农产品出口地区食品农产品检测数据的分析和利用 118
7.3.2 山东地区进出口食品农产品安全风险预警与检测数据挖掘分析系统平台 151
第8章 数据处理和分析软件简介 167
8.1 Excel软件 167
8.1.1 Excel软件在数据处理和分析中的应用简介 167
8.1.2 Excel软件处理数据实例 167
8.2 MATLAB软件 169
8.2.1 MATLAB 7x的运行环境 170
8.2.2 MATLAB软件处理数据实例 170
8.3 WEKA软件 174
8.3.1 WEKA 3.6所需的数据格式和运行环境 174
8.3.2 WEKA软件处理数据实例 176
8.4 总结 178
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《情报学 服务国家安全与发展的现代情报理论》赵冰峰著 2018
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《信息系统安全技术管理策略 信息安全经济学视角》赵柳榕著 2020
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《危险化学品经营单位主要负责人和安全生产管理人员安全培训教材》李隆庭,徐一星主编 2012
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《中国当代乡土小说文库 本乡本土》(中国)刘玉堂 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《中国铁路人 第三届现实主义网络文学征文大赛一等奖》恒传录著 2019
- 《莼江曲谱 2 中国昆曲博物馆藏稀见昆剧手抄曲谱汇编之一》郭腊梅主编;孙伊婷副主编;孙文明,孙伊婷编委;中国昆曲博物馆编 2018
- 《中国制造业绿色供应链发展研究报告》中国电子信息产业发展研究院 2019
- 《中国陈设艺术史》赵囡囡著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《清至民国中国西北戏剧经典唱段汇辑 第8卷》孔令纪 2018
- 《大学英语四级考试全真试题 标准模拟 四级》汪开虎主编 2012