信息系统持续使用与技术瘾PDF电子书下载

第1章 信息系统持续使用研究概况 1

1.1 信息系统行为研究概述 1

1.1.1 信息系统采纳 1

1.1.2 信息系统持续使用 2

1.2 信息系统持续使用研究理论综述 2

1.2.1 基于TAM等信息系统采纳经典理论的扩展研究 3

1.2.2 新的理论引入到IS领域中 3

1.3 信息系统持续使用决策阶段 4

1.3.1 信息系统持续使用决策三阶段 5

1.3.2 阶段1：用户持续使用某一信息系统是一种有意识的理性决策 5

1.3.3 阶段2：用户的信息系统持续使用行为是受情感、态度等影响的非理性决策 6

1.3.4 阶段3：用户决定持续使用信息系统是一种无意识的习惯性重复行为 7

第2章 维持现状偏好理论 9

2.1 维持现状偏好理论介绍 9

2.1.1 理论背景 9

2.1.2 信息系统使用中的维持现状偏好分析 10

2.1.3 维持现状偏好的应用研究 12

2.2 信息系统领域中的维持现状偏好研究 12

第3章 期望确认理论 15

3.1 理论介绍 15

3.1.1 期望确认理论（ECM） 15

3.1.2 信息系统领域中的期望确认理论（ECM-IT） 16

3.2 ECM-IT模型扩展研究 17

第4章 基于期望确认理论研究电子邮件持续使用行为 20

4.1 研究模型 20

4.1.1 模型构建 20

4.1.2 新构念：被驱动 21

4.1.3 模型中的影响因素分析 23

4.1.4 研究假设 25

4.2 研究方法 26

4.2.1 研究情境的选择 26

4.2.2 数据收集 27

4.2.3 问卷设计 28

4.3 数据分析和结果 29

4.3.1 数据分析 29

4.3.2 结论 30

4.3.3 理论贡献 31

4.3.4 现实意义 32

第5章 移动社交平台持续使用研究——基于期望确认和信息系统成功模型 33

5.1 研究背景和现状 34

5.1.1 移动社交网络的快速发展 34

5.1.2 移动社交平台研究现状 35

5.2 模型建立理论基础 40

5.2.1 期望确认理论在移动服务方向的研究 40

5.2.2 信息系统成功模型 41

5.2.3 虚拟社区感 43

5.3 研究模型 44

5.3.1 分析影响因素 44

5.3.2 构念变量定义 46

5.3.3 理论假设和模型 49

5.4 模型验证与分析 52

5.4.1 问卷设计 52

5.4.2 问卷设计和发放 54

5.4.3 样本描述性统计 55

5.4.4 信度效度检验 56

5.4.5 模型验证结果分析 60

5.4.6 研究结论和政策建议 64

第6章 技术瘾研究概况 66

6.1 技术瘾在心理学中的研究 67

6.1.1 概念与定义 67

6.1.2 测量标准与工具 68

6.1.3 性格因素 68

6.2 信息系统领域对技术瘾的研究 68

6.2.1 名称与定义 69

6.2.2 测量 70

6.2.3 技术瘾影响因素 70

6.2.4 技术瘾研究情境 71

6.2.5 技术瘾研究评述 72

第7章 微博与微博瘾 73

7.1 微博瘾现象 73

7.1.1 微博上瘾现象凸显 73

7.1.2 微博易上瘾特征 74

7.2 微博的相关研究 75

7.2.1 微博的使用动机 75

7.2.2 微博的特点研究 76

7.2.3 微博的采纳和持续使用 77

7.2.4 微博研究评述 77

7.3 微博使用动机对上瘾影响研究概念模型 77

7.3.1 微博使用 78

7.3.2 微博瘾 79

7.3.3 后果 79

7.4 微博使用动机对上瘾影响研究模型 79

7.4.1 研究假设 80

7.4.2 研究设计 80

7.4.3 数据收集 82

7.4.4 数据分析 83

7.4.5 模型验证 85

7.5 微博使用动机对上瘾影响后续研究和总结 86

7.5.1 后续研究——个性对模型的调节作用 86

7.5.2 结果讨论 88

第8章 基于使用满意理论（U＆G）研究微博上瘾过程 89

8.1 研究理论基础——使用满意理论 89

8.1.1 理论内容 89

8.1.2 U＆G理论在各种媒介中的应用 90

8.1.3 U＆G理论研究中的分类 90

8.1.4 U＆G理论在信息技术使用中的应用 91

8.1.5 U＆G理论研究评述 91

8.2 概念模型 91

8.2.1 微博使用动机 92

8.2.2 满意 93

8.2.3 上瘾 93

8.3 研究模型 94

8.3.1 研究假设 94

8.3.2 研究设计 96

8.3.3 数据分析 100

8.4 模型验证结果与讨论 101

8.4.1 模型验证结果 101

8.4.2 理论贡献 102

8.5 微博瘾新研究视角：发布时间偏好 103

8.5.1 周末／工作日使用模式 103

8.5.2 研究现状与必要性 104

8.6 使用时间偏好研究数据分析 104

8.6.1 变量测量 104

8.6.2 数据收集 105

8.6.3 数据分析 106

8.7 时间偏好与满意和上瘾的关系分析 107

8.7.1 周末／工作日使用状况比较 107

8.7.2 四类用户的满意感受比较 108

8.7.3 四类用户微博瘾比较 110

8.7.4 结论 112

参考文献 113