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第一章 模糊集合与模糊关系 1

1-1 普通集合及其运算 1

1-2 模糊集合及运算 8

1-3 模糊集合与普通集合的关系，分解定理 16

1-4 隶属函数的确定方法 21

1-5 模糊关系及其运算 29

1-6 模糊关系的合成 39

第二章 模糊模式识别 43

2-1 模糊向量贴近度 43

2-2 最大隶属原则和阈值原则 52

2-3 择近原则 56

第三章 模糊聚类分析 61

3-1 普通分类 61

3-2 模糊等价关系 64

3-3 模糊聚类分析 71

第四章 模糊综合评判 89

4-1 扩张原理 89

4-2 模糊映射与模糊变换 91

4-3 模糊综合评判 97

4-4 模糊关系方程 107

第五章 模糊优化 117

5-1 模糊判决 117

5-2 模糊极值 120

5-3 模糊线性规划 126

第六章 近似推理与模糊控制 138

6-1 模糊命题及其逻辑演算 138

6-2 近似推理 143

6-3 模糊系统 148

6-4 模糊控制原理 151

第七章 模糊决策 164

7-1 二元对比排序决策 164

7-2 意见集中排序决策 170

7-3 模糊统计决策 176