城市路网交通拥堵态势监控的理论与方法PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 2

1.2 现状分析 4

1.3 研究内容 7

1.4 解决的关键问题 13

1.5 小结 14

第2章 城市交通拥堵发展态势解析 15

2.1 国外城市交通拥堵状况及治理对策 17

2.1.1 新加坡 18

2.1.2 伦敦 22

2.2 我国城市交通拥堵状况及治理对策 25

2.2.1 北京 27

2.2.2 南京 31

2.2.3 香港 33

2.3 小结 35

第3章 城市交通拥堵态势监控的时空分布形态识别机理 37

3.1 交通拥挤的基本知识 37

3.1.1 交通拥挤的分类 39

3.1.2 交通拥挤的属性 39

3.2 城市路网交通拥堵的基本属性 40

3.2.1 城市路网交通拥堵的界定 40

3.2.2 城市路网交通拥堵的分类 41

3.2.3 城市路网交通拥堵态势解析 42

3.3 城市交通拥堵态势监控原理 43

3.3.1 城市路网交通拥堵态势测定属性 43

3.3.2 城市交通拥堵态势识别 45

3.4 城市交通拥堵态势监控的形态识别模型 46

3.4.1 城市路网交通拥堵判断参数的界定 46

3.4.2 城市路网交通拥堵的时空形态识别模型 47

3.4.3 城市路网交通拥堵态势界定 51

3.4.4 案例分析 52

3.5 基于RFID的城市路网交通拥堵信息识别模型 53

3.5.1 基于RFID的交通信息采集过程设计 54

3.5.2 交通流参数的收集算法 55

3.5.3 城市路网交通拥堵识别模型 56

3.5.4 评价结果的预警处理 59

3.5.5 案例分析 59

3.6 小结 62

第4章 城市路网交通拥堵的测度模型 63

4.1 基于排序指标的城市路网交通拥挤综合测度模型 63

4.1.1 城市路网交通拥挤的测度指标体系 64

4.1.2 综合测度的数学原理 64

4.1.3 案例分析 69

4.2 城市路段交通拥挤态势测定的时序关联模型 71

4.2.1 城市路段交通拥挤测定的指标体系 72

4.2.2 时序关联的基本原理 72

4.2.3 案例分析 78

4.3 基于价值函数的城市路网交通拥堵态势测定模型 81

4.3.1 城市路网交通拥堵的测定指标体系 82

4.3.2 城市路网交通拥堵的测度原理 85

4.3.3 案例分析 88

4.4 小结 90

第5章 多维联系数理论研究及其在交通中的应用 91

5.1 多维联系数的基本知识 91

5.1.1 多维联系数的界定 92

5.1.2 多维联系数的初级运算 98

5.1.3 多维联系数的高级运算 99

5.2 基于多维联系数的决策模型 103

5.3 基于多维联系数的城市交通拥堵态势监控模型 107

5.3.1 城市路网交通拥堵态势监控的指标体系 107

5.3.2 城市路网交通拥堵态势监控指标的量化处理 108

5.3.3 城市路网交通拥堵态势监控指标的等级界定 110

5.3.4 城市路网交通拥堵的多维联系数决策模型 111

5.3.5 案例分析 114

5.4 小结 117

第6章 城市道路交通拥挤的综合评判 118

6.1 城市道路交通拥挤的评价指标体系 118

6.1.1 交通拥挤测度指标的影响要素 119

6.1.2 交通拥挤测度指标的特性分析 120

6.1.3 城市道路交通拥挤评价指标 123

6.1.4 城市道路交通拥挤综合评价 124

6.2 基于区间数的城市道路交通拥挤综合评判 127

6.2.1 城市道路路段交通拥挤评价的狭义指标体系 128

6.2.2 基于区间数的综合评判原理 128

6.2.3 案例分析 132

6.3 城市道路路段交通拥挤的模糊评价 135

6.3.1 城市道路路段交通拥挤评价的广义指标体系 135

6.3.2 模糊评价的基本原理 138

6.3.3 案例分析 143

6.4 小结 145

第7章 城市路网交通拥堵的疏导方案 146

7.1 城市路网交通拥堵的快速识别机理 146

7.2 城市路网交通拥堵的疏导模型 150

7.2.1 交通拥堵实时检测 150

7.2.2 交通拥堵疏导的基本准则 154

7.2.3 交通拥堵的疏导模型 155

7.3 城市路网交通拥堵的疏导决策系统 158

7.3.1 交通拥堵疏导的基本策略 159

7.3.2 城市路网交通拥堵动态预警决策系统 160

7.4 小结 161

参考文献 162