六西格玛管理统计指南 MINITAB使用指导PDF电子书下载

第1章 六西格玛与统计学 1

1.1六西格玛概论 1

1.1.1六西格玛的兴起 1

1.1.2 六西格玛的实施模式 2

1.1.3六西格玛的管理哲学 3

1.2 统计学概论 4

1.2.1统计学的发展历史 4

1.2.2 统计学的特点 5

1.2.3统计学的分类 5

1.3统计学在六西格玛中的地位 6

1.3.1六西格玛名称的由来 6

1.3.2 六西格玛工具的组成 7

1.4 MINITAB简介 8

第2章 概率论基础知识 10

2.1随机变量及其分布 10

2.1.1随机变量的概念 10

2.1.2 随机变量分布的概念 11

2.2 随机变量的数字特征 17

2.2.1随机变量的均值 18

2.2.2 随机变量的方差 21

2.2.3随机变量的偏度与峰度 24

2.2.4 随机变量的累积分布函数及分位数概念 25

2.3常用的连续分布 30

2.3.1正态分布 31

2.3.2 均匀分布 35

2.3.3指数分布 36

2.3.4 对数正态分布 39

2.3.5 Weibull分布 40

2.3.6三角形分布 41

2.3.7 Beta分布 42

2.3.8 Cauchy分布 44

2.3.9 Gamma分布 44

2.3.10 Laplace分布 45

2.3.11 Logistic分布 46

2.3.12 对数Logistic分布 47

2.3.13最大极值分布 48

2.3.14 最小极值分布 49

2.4 常用的离散分布 50

2.4.1 0—1分布（两点分布） 50

2.4.2 二项分布 51

2.4.3 Poisson分布 55

2.4.4 超几何分布 57

2.4.5几何分布 57

2.4.6负二项分布 58

2.4.7整数均匀分布 59

2.4.8任意离散分布 59

2.5中心极限定理 61

2.5.1样本平均值的标准差性质 62

2.5.2 样本平均值的分布性质 62

第3章 描述性统计及图形 64

3.1总体与样本 64

3.2 描述性统计 66

3.2.1位置状况 66

3.2.2 离散程度 68

3.2.3分布形状 69

3.3简单统计图形 72

3.3.1直方图 72

3.3.2 箱线图 74

3.3.3饼图 76

3.3.4 时间序列图 78

3.3.5 3 D散点图 79

3.3.6 3 D曲面图 80

3.3.7 矩阵图 82

第4章 统计基础 84

4.1正态总体的抽样分布 84

4.1.1样本均值X的分布——标准正态分布及T分布 84

4.1.2 双样本均值差的分布 90

4.1.3正态样本方差S2的分布——卡方分布 90

4.1.4 两个独立的正态样本方差之比的分布——F分布 93

4.2 参数的点估计 95

4.2.1点估计的概念 95

4.2.2 点估计的评选标准 95

4.3参数的区间估计 96

4.3.1单正态总体均值的置信区间 96

4.3.2单正态总体方差和标准差的置信区间 98

4.3.3 单总体比率的置信区间 100

4.3.4 双总体均值差的置信区间 102

4.3.5双总体比率差的置信区间 107

第5章 假设检验 109

5.1基本原理及方法 109

5.2 基本步骤 111

5.3均值检验 115

5.3.1单正态总体均值检验 116

5.3.2 双正态总体均值检验 131

5.4 方差检验 140

5.4.1单正态总体方差检验 140

5.4.2 双总体等方差检验 144

5.5单因子ANOVA分析 149

5.5.1单因子ANOVA分析基本原理 150

5.5.2 单因子ANOVA分析多重比较方法 155

5.5.3多总体等方差检验 159

5.6比较方法的总结 161

5.7样本量的计算 164

第6章 比率检验 171

6.1单总体比率检验 171

6.2 双总体比率检验 175

6.3列联表与卡方检验 178

6.3.1列联表 179

6.3.2 有限项离散型分布的拟合优度检验 194

6.3.3分布的拟合优度检验 197

6.4 单双总体Poisson率检验 209

6.4.1单总体Poisson率检验 209

6.4.2 双总体Poisson率检验 213

第7章 非参数检验方法 215

7.1符号检验法 216

7.1.1符号检验概念 216

7.1.2 中位数符号检验法 219

7.2 秩和检验法及Mann-Whitney检验法 222

7.3 单样本Wilcoxon符号秩检验法 226

7.4 多样本均值相等性检验 230

7.4.1多样本Kruskal-Wallis检验法 230

7.4.2 多样本Mood中位数检验法 232

7.4.3 多样本Friedman检验法 233

第8章 探索性数据分析 240

8.1探索性数据分析的概念 240

8.1.1探索性数据分析的特点 240

8.1.2 探索性数据分析的主题 241

8.1.3 探索性数据分析的术语 243

8.2 关于分布的探索性分析 245

8.2.1茎叶图 245

8.2.2 箱线图 251

8.2.3字母图 252

8.2.4 根状图 253

8.3直线拟合的耐抗线方法 256

8.3.1耐抗线的基本原理与方法 256

8.3.2 耐抗线方法实例分析 257

8.4 用中位数平滑法分析双向表 261

8.4.1中位数平滑法的原理及方法概述 261

8.4.2 中位数平滑法的实例分析 263

第9章 相关分析和回归分析 268

9.1相关分析 268

9.2 简单线性回归 274

9.2.1简单线性回归方程的建立 274

9.2.2 简单线性回归方程的显著性检验 278

9.2.3简单线性回归方程总效果的度量 280

9.2.4 回归系数的显著性检验 281

9.2.5回归方程的残差诊断 283

9.2.6利用回归方程进行预测 288

9.3 多元线性回归 291

9.3.1多元线性回归分析的一般方法 292

9.3.2 多元线性回归分析的改进模型方法 298

9.3.3多元线性回归分析的自变量筛选方法 306

9.4 离散变量Logistic回归 315

9.4.1二值Logistic回归 315

9.4.2 名义值的Logistic回归 323

9.4.3有序样本的Logistic回归 327

9.5广义回归 331

第10章 变异源分析 344

10.1变异源分析概论 344

10.2 变异源分析的一般方法 345

10.3变异源分析的图形方法 348

10.4 变异源分析的数值方法 351

10.4.1因子间的交叉及嵌套关系 351

10.42 固定效应与随机效应 352

10.4.3单因子方差分量计算公式 353

10.4.4 单因子方差分量计算举例 354

10.5变异源分析的一般模型数值方法 359

10.5.1一般线性模型的方差分量计算 359

10.5.2 双因子交叉型方差分量计算 360

10.5.3双因子嵌套型方差分量计算 364

10.5.4 三因子方差分量计算 370

第11章 测量系统分析 373

11.1分辨力和稳定性 374

11.1.1分辨力 374

11.1.2 稳定性 375

11.2 偏倚和线性 376

11.2.1偏倚 376

11.2.2 线性 376

11.2.3偏倚和线性的计算 377

11.3 重复性和再现性 380

11.3.1重复性 381

11.3.2 再现性 381

11.3.3精确度分析 381

11.4 破坏性试验的测量系统分析 393

11.5计数型测量系统分析 396

11.5.1一致性比率 396

11.5.2 卡帕值（к） 399

第12章 统计过程控制 403

12.1控制图基础理论 403

12.2 计量控制图 405

12.3计数控制图 408

12.4 特殊控制图 414

12.4.1指数加权移动平均控制图 414

12.4.2 标准化控制图 417

12.5非正规条件下的控制图 419

12.5.1非正态数据的控制图 419

12.5.2 非单一变异源数据的控制图 425

12.6过程能力分析 432

12.6.1计量数据的过程能力分析 433

12.6.2 计数数据的过程能力分析 437

12.6.3非正态数据的过程能力分析 439

12.7统计过程控制综合应用实例 442

第13章 试验设计 447

13.1试验设计基础 448

13.1.1试验设计中的基本术语 448

13.1.2 试验设计的基本原则 452

13.1.3试验设计的类型 453

13.1.4 试验设计的策划与安排 454

13.1.5试验设计的基本步骤 455

13.2 单因子试验设计 456

13.2.1单因子试验设计 456

13.2.2 多项式回归 459

13.3 全因子设计 464

13.3.1 2水平全因子试验概述 464

13.3.2 全因子设计的计划 467

13.3.3全因子设计的分析 469

13.3.4 全因子设计的补充介绍 494

13.4 部分因子试验 514

13.4.1部分因子试验概论 514

13.4.2 部分因子试验的计划 520

13.4.3 部分因子试验的实例分析 525

13.4.4 Plackett-Burman设计 533

13.4.5 3水平部分因子试验的分析 534

13.5响应曲面设计 538

13.5.1响应曲面设计概论 538

13.5.2 响应曲面设计的计划 542

13.5.3响应曲面设计的分析及实例 550

13.5.4 多响应曲面设计的最优分析 560

13.6稳健参数设计 567

13.6.1稳健参数设计的模型 568

13.6.2 静态稳健参数设计的计划 574

13.6.3 静态稳健参数设计实例分析 575

13.6.4 动态稳健参数设计实例分析 583

13.7混料设计 592

13.7.1混料设计概论 592

13.7.2 混料试验的计划 593

13.7.3混料试验设计结果的分析 605

第14章 六西格玛设计 609

14.1六西格玛设计概论 609

14.2容差设计 610

14.3仿真 622

附表 627

附表1标准正态分布函数表 627

附表2 标准正态分布函数上侧概率表 629

附表3t分布的α分位数表 632

附表4 x2分布的α分位数表 633

附表5 F分布的α分位数表 634

附表5.1 F分布的0.90分位数表 634

附表5.2 F分布的0.95分位数表 636

附表5.3 F分布的0.975分位数表 638

附表5.4 F分布的0.99分位数表 640

附表6计量控制图计算控制限的系数表 642

附表7西格玛水平换算表 643

附表8符号检验表 646

附表9秩和检验表 647

附表10游程总数检验表 648

附表11游程最大长度检验表 649

附表12 相关系数检验表 650

附表13 六西格玛容差设计标准差系数表 651

英汉统计名词对照表 652

汉英统计名词对照表 665

参考文献 678