商务与经济统计 原书第11版PDF电子书下载

第1章 数据与统计资料 1

实践中的统计《商业周刊》 1

1.1统计学在商务和经济中的应用 2

1.2数据 3

1.3数据来源 8

1.4描述统计 11

1.5统计推断 12

1.6计算机与统计分析 13

1.7数据挖掘 13

1.8统计实践的道德准则 14

小结、关键术语、练习 20

第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法 20

实践中的统计 高露洁-棕榄公司 20

2.1分类型数据汇总 21

2.2数量型数据汇总 24

2.3探索性数据分析：茎叶显示 30

2.4交叉分组表和散点图 33

小结、关键术语、重要公式、补充练习 42

案例2-1 Pelican商店 42

第3章 描述统计学Ⅱ：数值方法 43

实践中的统计Small Fry设计公司 43

3.1位置的度量 44

3.2变异程度的度量 49

3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测 53

3.4探索性数据分析 57

3.5两变量间关系的度量 60

3.6加权平均数和使用分组数据 65

小结、关键术语、重要公式、补充练习 73

案例3-1 Pelican商店 73

第4章 概率 74

实践中的统计Oceanwide海产品公司 74

4.1试验、计数法则和概率分配 75

4.2事件及其概率 82

4.3概率的基本性质 84

4.4条件概率 87

4.5贝叶斯定理 92

小结、关键术语、重要公式、补充练习 99

案例4-1 Hamilton县的法官 99

第5章 离散型概率分布 101

实践中的统计 花旗银行 101

5.1随机变量 102

5.2离散型概率分布 103

5.3数学期望与方差 106

5.4二项概率分布 108

5.5泊松概率分布 114

5.6超几何概率分布 117

小结、关键术语、重要公式、补充练习 123

第6章 连续型概率分布 123

实践中的统计 宝洁公司 123

6.1均匀概率分布 124

6.2正态概率分布 126

6.3二项概率的正态近似 133

6.4指数概率分布 134

小结、关键术语、重要公式、补充练习 138

案例6-1 Specialty玩具公司 138

第7章 抽样和抽样分布 140

实践中的统计MeadWestvaco公司 140

7.1 EAI公司的抽样问题 141

7.2抽样 142

7.3点估计 146

7.4抽样分布简介 148

7.5 -x的抽样分布 150

7.6 -ρ的抽样分布 156

7.7点估计的性质 159

7.8其他抽样方法 160

小结、关键术语、重要公式、补充练习 166

第8章 区间估计 166

实践中的统计Food Lion 166

8.1总体均值：σ已知情形 167

8.2总体均值：σ未知情形 170

8.3样本容量的确定 176

8.4总体比率 178

小结、关键术语、重要公式、补充练习 184

案例8-1 Yong Professiona/杂志 184

第9章 假设检验 186

实践中的统计John Morrell公司 186

9.1原假设和备择假设的建立 187

9.2第一类错误和第二类错误 189

9.3总体均值：σ已知 191

9.4总体均值：σ未知 200

9.5总体比率 204

9.6假设检验与决策 206

9.7计算第二类错误的概率 207

9.8确定总体均值假设检验的样本容量 210

小结、关键术语、重要公式、补充练习 215

案例9-1 Quality Associates有限公司 215

第10章 两总体均值和比例的推断 217

实践中的统计 美国食品与药物管理局 217

10.1两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知 218

10.2两总体均值之差的推断：1和σ2未知 222

10.3两总体均值之差的推断：匹配样本 227

10.4两总体比例之差的推断 230

小结、关键术语、重要公式、补充练习 236

案例10-1 Par公司 236

第11章 关于总体方差的统计推断 238

实践中的统计 美国政府审计总署 238

11.1一个总体方差的统计推断 239

11.2两个总体方差的统计推断 245

小结、重要公式、补充练习 250

案例11-1空军训练计划 250

第12章 拟合优度检验和独立性检验 252

实践中的统计 联合劝募协会 252

12.1拟合优度检验：多项总体 253

12.2独立性检验 256

12.3拟合优度检验：泊松分布与正态分布 261

小结、关键术语、重要公式、补充练习 269

案例12-1两党议程变更 269

第13章 实验设计与方差分析 270

实践中的统计Burke市场营销服务公司 270

13.1实验设计和方差分析简介 271

13.2方差分析和完全随机化实验设计 275

13.3多重比较方法 282

13.4随机化区组设计 286

13.5析因实验 291

小结、关键术语、重要公式、补充练习 299

案例13-1 Wentworth医疗中心 299

第14章 简单线性回归 300

实践中的统计 联盟数据系统 300

14.1简单线性回归模型 301

14.2最小二乘法 303

14.3判定系数 308

14.4模型的假定 313

14.5显著性检验 313

14.6应用估计的回归方程进行估计和预测 320

14.7计算机解法 324

14.8残差分析：证实模型假定 326

14.9残差分析：异常值和有影响的观测值 331

小结、关键术语、重要公式、补充练习 340

案例14-1测量股票市场风险 340

第15章 多元回归 342

实践中的统计dunnhumby 342

15.1多元回归模型 343

15.2最小二乘法 344

15.3多元判定系数 348

15.4模型的假定 350

15.5显著性检验 351

15.6应用估计的回归方程进行估计和预测 356

15.7分类自变量 357

15.8残差分析 362

15.9 logistic回归 367

小结、关键术语、重要公式、补充练习 379

案例15-1消费者调查股份有限公司 379

第16章 回归分析：建立模型 380

实践中的统计Monsanto公司 380

16.1一般线性模型 381

16.2确定什么时候增加或者删除变量 389

16.3大型问题的分析 393

16.4变量选择方法 395

16.5实验设计的多元回归方法 400

16.6自相关性和杜宾-瓦特森检验 403

小结、关键术语、重要公式、补充练习 407

案例16-1职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析 407

第17章 指数 408

实践中的统计 美国劳工部，劳工统计局 408

17.1价比 409

17.2综合物价指数 409

17.3根据价比计算综合物价指数 412

17.4一些重要的价格指数 413

17.5根据物价指数减缩一个数列 415

17.6物价指数：其他注意事项 417

17.7物量指数 418

小结、关键术语、重要公式、补充练习 422

第18章 时间序列分析及预测 422

实践中的统计 内华达州职业健康诊所 422

18.1时间序列的模式 423

18.2预测精度 428

18.3移动平均法和指数平滑法 432

18.4趋势推测法 439

18.5季节性和趋势 448

18.6时间序列分解法 454

小结、关键术语、重要公式、补充练习 465

案例18-1预测食品和饮料的销售 465

第19章 非参数方法 466

实践中的统计West Shell Realtors公司 466

19.1符号检验 467

19.2威尔科克森符号秩检验 472

19.3曼-惠特尼-威尔科克森检验 476

19.4克鲁斯卡尔-沃利斯检验 482

19.5秩相关 485

小结、关键术语、重要公式、补充练习 490

第20章 质量管理的统计方法 490

实践中的统计 陶氏化学公司 490

20.1理念和框架 491

20.2统计过程控制 493

20.3接受抽样 503

小结、关键术语、重要公式、补充练习 512

第21章 决策分析 512

实践中的统计 俄亥俄爱迪生公司 512

21.1问题的形成 513

21.2概率决策 514

21.3样本信息的决策分析 518

21.4利用贝叶斯定理计算分枝概率 525

小结、关键术语、重要公式、补充练习 530

案例21-1诉讼辩护策略 530