多水平模型及其在经济领域中的应用PDF电子书下载

第1章 预备知识 1

1.1线性模型理论 1

1.1.1最小二乘估计 1

1.1.2拟合优度和方程的显著性检验 5

1.1.3一般线性假设的检验及参数的置信区域 6

1.1.4预测问题 8

1.1.5残差分析 9

1.1.6异方差模型 11

1.1.7序列相关模型 13

1.1.8多重共线性问题 16

1.2混合线性模型 19

1.2.1模型定义 19

1.2.2固定效应及随机效应的估计 20

1.2.3参数的极大似然估计 21

1.2.4限制极大似然估计 22

1.2.5方差分量模型 24

1.3广义线性模型 27

1.3.1模型介绍 27

1.3.2参数估计 31

1.3.3拟合优度及检验统计量 32

1.4广义线性混合模型 35

1.4.1模型定义 35

1.4.2极大似然估计 36

第2章 多水平模型理论 43

2.1具有层次结构的多水平数据 43

2.2基于多水平数据的多水平线性分析模型 44

2.3多水平线性模型理论 45

2.3.1两水平线性分析模型 45

2.3.2两水平模型的变异解释指标 47

2.3.3三水平统计分析模型 48

2.3.4多水平模型估计理论 50

2.3.5多水平模型的假设检验理论 52

2.3.6多水平模型的置信区间理论 53

2.3.7多水平模型的拟合与比较理论 53

2.3.8其他参数估计理论 54

2.4多水平广义线性模型 55

2.4.1多水平广义线性模型的定义 55

2.4.2多水平Logistic回归模型 56

2.4.3多水平多项Logistic回归模型 56

2.4.4多水平广义线性模型的参数估计 57

2.4.5其他多水平模型 57

2.5多水平模型应用实例 58

2.5.1“小学项目”JSP数据分析 58

2.5.2血清胆红素数据分析 62

2.5.3多水平Logistic回归案例 65

2.6多水平模型统计诊断 69

2.6.1数据删除法 69

2.6.2局部影响分析 71

第3章 多水平面板数据模型及其估计理论 73

3.1多水平模型及静态面板数据模型比较 73

3.1.1多水平模型结构 73

3.1.2静态面板数据模型结构 74

3.1.3两水平模型与静态面板数据模型比较 75

3.2多水平静态面板数据模型 77

3.2.1两水平静态面板数据模型示例 77

3.2.2两水平面板数据模型的一般形式 78

3.3多水平静态面板数据模型的估计理论 79

3.3.1两水平面板数据模型的假设条件 79

3.3.2两水平面板数据模型的方差结构 80

3.3.3两水平面板数据模型的参数估计 81

3.4模拟分析 83

3.5结论 88

第4章 西部民族地区农民收入增长的多水平发展模型 90

4.1研究目的及数据说明 90

4.2多水平模型建模及分析 92

4.2.1对数据层次结构的检验——空模型 93

4.2.2无条件两水平发展模型 93

4.2.3单变量两水平条件发展模型 95

4.2.4多变量两水平条件发展模型 96

4.2.5模型解释及主要结论 98

4.3总结和建议 98

第5章 基于多水平模型的区域经济增长收敛性及参数异质性研究 101

5.1引言 101

5.1.1中国地区差距及其变动的测度、分解及成因的研究 102

5.1.2中国区域经济增长的收敛性及其特点研究 102

5.2分析方法 104

5.3数据及模型说明 106

5.4多水平模型建模过程及实证分析 107

5.4.1我国不同省区对城市经济增长收敛性及参数异质性的研究分析 107

5.4.2不同发展水平城市区域对经济增长的收敛性及参数异质性的影响 116

5.4.3局部经济特征检验 119

5.5主要结论及建议 121

第6章 多水平C-D函数模型与经济增长源泉分析 124

6.1经济增长源泉分析理论 124

6.1.1经济增长理论 124

6.1.2经济增长源泉理论 127

6.1.3生产函数理论 127

6.2变量选取及数据说明 129

6.3多水平建模分析 131

6.3.1多元线性模型 131

6.3.2多水平模型建立的必要性判定 131

6.3.3无条件两水平模型 132

6.3.4单变量条件两水平模型 133

6.4经济增长源泉分析 135

6.4.1经济增长及要素分析 135

6.4.2多水平C-D函数分析 136

6.4.3要素贡献份额分析 137

6.5结论及建议 140

6.5.1结论 140

6.5.2建议 141

第7章 我国产业结构与经济增长和要素效率关系分析 143

7.1产业结构理论及模型探究综述 143

7.1.1产业与产业分类 143

7.1.2经济增长与产业结构关系 144

7.1.3产业结构对生产规模和要素效率影响的模型 145

7.2多水平建模分析 145

7.2.1数据说明 145

7.2.2数据的初步分析 146

7.2.3多水平建模分析 148

7.3结论 151

第8章 上市公司发展规模与绩效的多水平模型分析 152

8.1地区经济增长与上市公司发展的动态反馈 152

8.2变量选取及数据分析 155

8.2.1变量选取 155

8.2.2数据分析 155

8.3多水平建模分析 156

8.3.1多元线性模型 156

8.3.2多水平模型建立的必要性判定 157

8.3.3无条件两水平模型 157

8.3.4单变量条件两水平模型 159

8.4上市公司对地区经济影响规律分析 161

8.4.1“马太效应”介绍 161

8.4.2上市公司对地区经济影响马太效应识别 162

8.5结论 163

第9章 西部民族地区农村劳动力转移影响因素分析的多水平Logistic模型 164

9.1问题的提出 164

9.2农村劳动力转移的文献综述 165

9.2.1劳动力转移的经典理论 165

9.2.2中国的实证结果 166

9.3理论模型与数据 166

9.3.1理论模型 166

9.3.2数据结构 168

9.3.3数据与变量 169

9.4实证分析 170

9.4.1对数据层次结构的检验——空模型 170

9.4.2多水平Logistic模型的估计 171

9.4.3多水平Logistic模型的结论 172

9.5主要结论和建议 174

第10章 多水平模型在各类软件中的实现 176

10.1多水平模型在MLwiN软件中的实现 176

10.1.1 MLwiN2.02的主窗口界面 176

10.1.2多水平模型的建立 179

10.1.3模型中参数估计的显著性检验及其他常用功能 183

10.2多水平模型在SAS软件中的实现 186

10.2.1 SAS软件介绍 186

10.2.2 SAS软件的基本操作 187

10.2.3应用SAS软件进行多水平建模 190

10.2.4应用SAS软件进行纵向数据建模 203

10.2.5应用SAS软件进行离散型结局测量的建模 212

10.3多水平模型在Stata软件中的实现 223

10.3.1 Stata软件介绍 223

10.3.2 Stata软件的基本操作 224

10.3.3应用Stata软件进行多水平建模 225

10.4多水平模型在Matlab软件中的实现 230

参考文献 234

索引 248