多元数据分析及其R实现PDF电子书下载

第1章 R介绍 1

1.1 R软件基本操作 1

1.2 R向量 3

1.3 矩阵及其运算 9

1.4 因子 12

1.5 列表与数据框 14

1.6 输出输入 19

1.7 图形 21

习题1 33

第2章 多元正态分布 34

2.1 p维标准正态分布 34

2.2 p维一般正态分布 35

2.3 p维正态分布的统计推断 39

习题2 46

第3章 多元线性回归 47

3.1 一元线性回归 47

3.2 多元线性回归分析 53

3.3 逐步回归及复共线性 62

习题3 68

第4章 多元线性相关 69

4.1 多个变量的线性相关 69

4.2 两组变量的典型相关分析 77

4.3 典型相关分析的实例 80

习题4 82

第5章 多元非线性回归 84

5.1 非线性回归方程的建立 84

5.2 Logistic曲线回归 89

5.3 多项式回归 91

5.4 一次回归的正交设计 93

5.5 二次回归的正交组合设计 99

5.6 二次回归的旋转组合设计 103

习题5 114

第6章 多元聚类与判别 115

6.1 聚类的根据 115

6.2 系统聚类法 118

6.3 动态聚类法 133

6.4 Bayes判别 137

习题6 143

第7章 多元数据的主成分分析 146

7.1 主成分分析法 146

7.2 主成分的应用 152

习题7 154

第8章 多元数据的因子分析 156

8.1 因子分析法 156

8.2 方差极大正交旋转 164

8.3 对应分析法 169

习题8 176

第9章 支持向量机 177

9.1 线性支持向量机 177

9.2 非线性支持向量机 181

9.3 支持向量回归机 186

9.4 模型的评价方法 187

9.5 支持向量机实例及R实现 191

习题9 199

第10章 偏最小二乘回归 201

10.1 偏最小二乘回归的基本思想 201

10.2 偏最小二乘回归的基本算法 202

10.3 交叉有效性原则 204

10.4 偏最小二乘回归的实例分析 205

习题10 209

参考文献 210