高压输电铁塔健康监测PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:刘春城著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2016
- ISBN:9787030506542
- 页数:165 页
第一章 绪论 1
1.1 高压输电铁塔健康监测研究动态 1
1.2 高压输电铁塔智能损伤识别方法 2
1.2.1 神经网络方法 2
1.2.2 支持向量机方法 4
1.2.3 小波包分析方法 6
1.2.4 数据融合方法 8
1.3 高压输电铁塔多尺度数值模拟方法 12
1.4 本章小结 14
参考文献 14
第二章 结构损伤识别理论及网络参数选取 16
2.1 概述 16
2.2 结构损伤识别理论 16
2.2.1 基于固有频率变化的结构损伤识别 16
2.2.2 基于模态振型差的结构损伤识别 17
2.2.3 基于模态曲率的结构损伤识别 18
2.2.4 基于柔度差的结构损伤识别 19
2.2.5 基于模态应变能的结构损伤识别 19
2.2.6 基于统计信息的结构损伤识别 19
2.2.7 基于刚度变化的结构损伤识别 20
2.2.8 基于残余力向量的结构损伤识别 20
2.3 网络参数选取 21
2.4 多步法损伤识别理论 23
2.4.1 子结构概念 23
2.4.2 多步法损伤检测研究概述 24
2.5 本章小结 25
参考文献 26
第三章 基于频率变化参数与神经网络的输电塔结构损伤识别方法研究 27
3.1 结构算例模型及损伤识别流程 27
3.2 损伤识别第一步 29
3.2.1 损伤初步定位神经网络模型的选取 29
3.2.2 损伤初步定位神经网络输入参数的选取 29
3.2.3 PNN网络损伤初步定位的训练和测试 29
3.2.4 PNN网络损伤初步定位性能评价 34
3.3 损伤识别第二步 34
3.3.1 损伤具体定位神经网络模型的选取 34
3.3.2 损伤具体定位神经网络输入参数的选取 35
3.3.3 RBF网络损伤具体定位的训练和测试 35
3.3.4 RBF网络损伤具体定位性能评价 39
3.4 损伤识别第三步 39
3.4.1 损伤程度识别神经网络模型的选取 39
3.4.2 损伤程度识别神经网络的输入参数选取 40
3.4.3 损伤程度识别的训练和测试 40
3.4.4 RBF网络损伤程度识别性能评价 40
3.5 本章小结 41
参考文献 41
第四章 基于支持向量机大型输电铁塔损伤识别方法研究 43
4.1 最小二乘支持向量机理论 43
4.2 输电铁塔模型简介 44
4.3 输电铁塔损伤位置识别 46
4.4 输电铁塔损伤程度识别 48
4.5 噪声对损伤识别的影响 55
4.6 本章小结 56
参考文献 57
第五章 基于小波包的输电塔损伤识别方法 58
5.1 小波包的基本原理 58
5.1.1 小波包的定义 58
5.1.2 小波包的性质 59
5.2 小波包的子空间分解 60
5.2.1 小波包的子空间分解过程 60
5.2.2 小波包的重构 61
5.3 小波包节点能量 62
5.4 模型介绍 63
5.5 结构损伤的小波熵指标 66
5.5.1 信息熵概念 66
5.5.2 相对小波能量 67
5.5.3 小波熵与相对小波熵 67
5.6 地震波的输入 67
5.7 基于小波熵的结构损伤识别 68
5.7.1 铁塔主材的损伤识别 68
5.7.2 铁塔辅助材的损伤识别 76
5.8 损伤程度识别 83
5.9 小波包能量曲率差 84
5.10 小波函数的选择 84
5.11 基于小波包能量曲率差的损伤位置识别 85
5.11.1 主材的损伤位置识别 85
5.11.2 辅助材的损伤位置识别 94
5.12 基于相对小波熵和小波包能量曲率差的损伤识别 101
5.13 本章小结 108
参考文献 108
第六章 基于数据融合的大型输电铁塔损伤识别 110
6.1 数据融合算法 110
6.2 模型介绍 111
6.3 模态损伤指标及其在铁塔损伤中的应用 111
6.3.1 模态曲率差 111
6.3.2 模态柔度差 111
6.3.3 模态柔度改变率 112
6.3.4 基于模态指标的铁塔损伤位置识别 112
6.4 基于模态指标与数据融合的铁塔损伤识别 117
6.4.1 数据融合损伤识别方法 117
6.4.2 基于数据融合的铁塔损伤识别 117
6.5 本章小结 119
参考文献 119
第七章 基于多尺度模型的损伤评估及识别方法 121
7.1 多尺度模型基本理论 121
7.2 单一宏观尺度模型建立 122
7.2.1 ANSYS建模 122
7.2.2 单塔模态分析 124
7.3 多尺度模型建立 126
7.3.1 建立约束方程 128
7.3.2 模型的拼装 129
7.4 螺栓损伤位置识别 131
7.4.1 螺栓损伤模拟 131
7.4.2 损伤位置识别 134
7.4.3 同一损伤位置 138
7.4.4 不同损伤位置 138
7.4.5 多损伤 139
7.5 损伤程度的判定 140
7.6 裂纹损伤位置识别 141
7.6.1 损伤模拟 141
7.6.2 损伤位置识别 143
7.7 损伤程度识别 146
7.8 本章小结 151
参考文献 152
第八章 高压输电铁塔损伤加固技术研究 153
8.1 几种铁塔加固方法 153
8.2 Z33102VCR直线塔加固方案 158
8.2.1 更换大规格角钢加固方案数值模拟 159
8.2.2 更换塔材施工方案 162
8.3 本章小结 164
参考文献 164
- 《一带一路非洲东北部区生态环境遥感监测》俞乐 2019
- 《土壤环境监测前沿分析测试方法研究》中国环境监测总站编著 2018
- 《环境噪声监测实用手册》中国环境监测总站编 2018
- 《国内外辐射环境监测体系对比研究》上海市辐射环境监督站 2019
- 《环境监测》孙成,鲜启鸣 2019
- 《润滑油脂分析评定与监测》杨俊杰主编 2019
- 《环境监测》曲磊 2018
- 《土壤环境监测技术要点分析》中国环境监测总站编著 2019
- 《大气二次污染手工监测标准操作程序》袁鸾,岳玎利,郁建珍,钟流举 2019
- 《光纤传感与结构健康监测技术》杜彦良著 2019
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019