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第一章 初步认识SPSS 1

第一节 SPSS运行窗口 1

第二节 SPSS运行方式 10

第二章 SPSS数据录入和获取 13

第一节 数据属性及定义 13

第二节 直接录入数据 19

第三节 外部导入数据 24

第三章 SPSS数据管理 36

第一节 查重个案 36

第二节 排序个案 39

第三节 选择个案 41

第四节 加权个案 46

第五节 数据转置 48

第六节 数据文件的合并 49

第七节 数据的分类汇总 58

第八节 拆分文件 61

第四章 SPSS数据转换 63

第一节 变量计算 63

第二节 变量重新编码 67

第三节 自动重新编码 72

第四节 变量值转换 73

第五节 个案排秩 75

第六节 日期和时间向导 77

第七节 替换缺失值 90

第八节 随机数字生成 91

第九节 数据格式重排 93

第十节 变量值中字符的查找与替换 102

第五章 SPSS抽样方法 109

第一节 简单随机抽样 109

第二节 复杂抽样 111

第六章 SPSS作图方法 138

第一节 SPSS统计图概述 138

第二节 直方图 138

第三节 饼图 146

第四节 条图 150

第五节 线图 152

第六节 散点图 154

第七节 ROC曲线 157

第七章 常用检验方法和回归模型 160

第一节 t检验 160

第二节 卡方检验 163

第三节 Logistic回归模型 169

第四节 Cox回归模型 175

第八章 实战案例分析一：工作数据 179

第一节 数据准备 180

第二节 数据整理 180

第三节 数据分析 242

第九章 实战案例分析二：论文数据 250

第一节 数据准备 250

第二节 数据整理 251

第三节 数据分析 284

第十章 实战案例分析三：实战技巧 295

第一节 外部数据导入技巧 295

第二节 多选题录入和分析技巧 298

第三节 四格表和列联表数据录入技巧 302

第四节 分类变量的哑变量设置技巧 304

第五节 批量导出数据技巧 308

第六节 配对Logistic回归模型的分析技巧 312

第七节 生存曲线及生存率分析技巧 314

第十一章 论文常见错误分析 322

第一节 多个样本率的多重比较问题 322

第二节 多因素回归分析模型中的自变量设置问题 324

第三节 卡方检验应用问题 327

第四节 t检验应用问题 334

第五节 重复测量资料应用问题 336

参考文献 341