食品试验设计与统计分析基础 第3版PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 食品试验设计与统计分析在食品科学研究中的作用 2

1.2 食品科学试验的特点与要求 3

1.3 统计学发展概况 4

1.4 统计学在中国的传播 6

思考题 7

第2章 试验数据的整理与特征数 8

2.1 常用术语 9

2.1.1 总体与样本 9

2.1.2 参数与统计量 9

2.1.3 准确性与精确性 9

2.1.4 随机误差与系统误差 10

2.2 数据资料的来源与种类 10

2.2.1 数据资料的来源 10

2.2.2 数据资料的种类 11

2.3 数据资料的整理 11

2.3.1 资料的检查与核对 11

2.3.2 计量资料的整理 12

2.3.3 计数资料的整理 13

2.4 常用统计表与统计图 14

2.4.1 统计表 14

2.4.2 统计图 15

2.5 资料的特征数 17

2.5.1 平均数 17

2.5.2 变异数 20

思考题 23

第3章 统计数据的理论分布与抽样分布 25

3.1 理论分布 26

3.1.1 二项分布 26

3.1.2 泊松分布 28

3.1.3 正态分布 30

3.2 抽样分布 34

3.2.1 样本平均数的抽样分布 34

3.2.2 均数标准误 36

3.2.3 两样本均数差数的抽样分布 37

3.2.4 样本均数差数标准误 39

3.2.5 t分布 40

思考题 41

第4章 统计假设检验 43

4.1 统计假设检验概述 44

4.1.1 统计假设检验的意义和基本原理 44

4.1.2 统计假设检验的步骤 46

4.1.3 统计假设检验的几何意义与两类错误 47

4.1.4 两尾检验与一尾检验 48

4.2 样本平均数的假设检验 49

4.2.1 单个样本平均数的假设检验 49

4.2.2 两个样本平均数的假设检验 51

4.3 二项百分率的假设检验 56

4.3.1 单个样本百分率的假设检验 57

4.3.2 两个样本百分率的假设检验 58

4.3.3 二项百分率假设检验的连续性矫正 59

4.4 统计假设检验中应注意的问题 60

4.4.1 试验要科学设计和正确实施 60

4.4.2 选用正确的统计假设检验方法 60

4.4.3 正确理解差异显著性的统计意义 61

4.4.4 合理建立统计假设，正确计算检验统计量 61

4.5 参数的区间估计 61

4.5.1 总体平均数μ的区间估计 62

4.5.2 两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计 63

4.5.3 二项总体百分率p的区间估计 64

4.5.4 两个总体百分率差数p1-p2的区间估计 65

思考题 66

第5章 方差分析 68

5.1 方差分析的基本原理 69

5.1.1 平方和与自由度的分解 69

5.1.2 F分布与F检验 72

5.2 多重比较 74

5.2.1 最小显著差数法 75

5.2.2 Dunnett法 76

5.2.3 最小显著极差法 77

5.2.4 多重比较结果的表示法 79

5.3 单向分组资料的方差分析 80

5.3.1 各处理重复数相等的方差分析 80

5.3.2 各处理重复数不等的方差分析 82

5.4 两向分组资料的方差分析 85

5.4.1 两向分组单独观测值试验资料的方差分析 85

5.4.2 两向分组有相等重复观测值试验资料的方差分析 89

5.5 方差分析的基本假定和数据转换 96

5.5.1 方差分析的基本假定 96

5.5.2 方差同质性检验 97

5.5.3 数据转换 99

思考题 100

第6章 直线回归与相关 102

6.1 回归与相关的概念 103

6.2 直线回归 104

6.2.1 直线回归方程的建立 104

6.2.2 直线回归的假设检验 107

6.2.3 回归方程的拟合度与偏离度 111

6.2.4 回归参数β0、β的区间估计 113

6.2.5 两条回归直线的比较 113

6.2.6 直线回归方程的应用 117

6.3 直线相关 120

6.3.1 相关系数 120

6.3.2 相关系数的计算 122

6.3.3 相关系数的假设检验 123

6.3.4 多个变量之间相关系数的计算及检验 124

6.3.5 总体相关系数的置信区间 125

6.3.6 两个相关系数的比较 127

6.4 应用直线回归与相关的注意事项 127

6.5 能直线化的曲线回归 129

6.5.1 曲线回归分析概述 129

6.5.2 能直线化的曲线类型 129

6.5.3 曲线回归分析实例 132

思考题 134

第7章 非参数检验 135

7.1 非参数检验的概念和特点 136

7.2 x2检验 136

7.2.1 x2分布 136

7.2.2 适合性检验 138

7.2.3 独立性检验 141

7.3 符号检验 145

7.3.1 符号检验的步骤 146

7.3.2 大样本的正态化近似 147

7.4 符号秩和检验 147

7.4.1 符号秩和检验的步骤 147

7.4.2 大样本的正态化近似 148

7.5 秩和检验 149

7.5.1 成组设计两样本比较的秩和检验 149

7.5.2 多个样本比较的秩和检验 152

7.5.3 多个样本两两比较的秩和检验 155

7.6 秩相关 157

7.6.1 秩相关系数的计算 157

7.6.2 秩相关系数的假设检验 158

思考题 159

第8章 试验设计基础 162

8.1 试验设计概述 163

8.1.1 试验设计的意义和任务 163

8.1.2 试验设计的方法与作用 163

8.1.3 基本概念 163

8.2 食品试验研究的主要内容 165

8.2.1 食品的线性质量研究和非线性质量研究 165

8.2.2 食品质量研究的几个阶段 166

8.2.3 系统设计、参数设计和允许误差设计 167

8.3 试验设计的基本原则 168

8.3.1 重复 168

8.3.2 随机化 168

8.3.3 局部控制 169

8.4 试验方案 170

8.4.1 试验方案及意义 170

8.4.2 拟订试验方案的要点 171

8.5 试验误差及其控制 173

8.5.1 试验误差的来源 173

8.5.2 试验误差的控制 174

8.6 常用抽样方法概述 176

8.6.1 简单随机抽样 176

8.6.2 顺序抽样 177

8.6.3 随机群组抽样 177

8.6.4 分层随机抽样 179

8.6.5 分级随机抽样 180

8.7 样本含量的确定 183

8.7.1 试验研究中样本含量的确定 183

8.7.2 抽样调查时样本含量的确定 187

思考题 191

第9章 两种常用的试验设计方法 193

9.1 完全随机设计 194

9.1.1 设计方法 194

9.1.2 完全随机设计的优缺点 197

9.2 随机区组设计 198

9.2.1 设计方法 198

9.2.2 随机区组设计的注意事项 199

9.2.3 随机区组设计的优缺点 200

9.2.4 随机区组试验结果的统计分析 201

思考题 211

附录1 附表 213

附表1 正态分布表 213

附表2 正态分布的双侧分位数（uα）表 216

附表3 t值表 217

附表4 F值表（方差分析用） 218

附表5 Dunnett-t′检验临界值表（双侧） 222

附表6 Dunnett-t′检验临界值表（单侧） 223

附表7 q值表 224

附表8 Dunncan's新复极差检验的SSR值 225

附表9 F值表（两尾、方差齐性检验用）α＝0.05 226

附表10 r与R的显著数值表 227

附表11 x2值表（一尾） 228

附表12 符号检验用K临界值表（双尾） 229

附表13 符号秩和检验用T临界值表 230

附表14 秩和检验用T临界值表（两样本比较） 231

附表15 秩和检验用H临界值表（三样本比较） 232

附表16 等级相关系数rs临界值表 233

附表17 随机数字表 234

附录2 Excel系统数据分析处理 236

附录3 SAS系统数据分析处理 245

附录4 SPSS数据分析简介 263

汉英术语对照 290

参考文献 294