分布式中间件技术实战 JAVA版＝INTRODUCTION AND PRACTICE OF MIDDLEWARE TECHNOLOGY (JAVA VERSION)PDF电子书下载

第1篇 开发工具准备 2

第1章 走进分布式中间件 2

1.1 分布式系统概述 2

1.1.1 白话分布式系统 3

1.1.2 分布式系统发展历程 3

1.1.3 分布式系统特性 6

1.1.4 分布式系统常见问题 7

1.2 分布式中间件概述 7

1.2.1 白话分布式中间件 7

1.2.2 常见中间件介绍 8

1.3 本书核心知识要点 9

1.4 本书实战要求与建议 10

第2章 搭建微服务项目 11

2.1 Spring Boot概述 11

2.1.1 什么是SpringBoot 11

2.1.2 Spring Boot的优势 12

2.1.3 Spring Boot的几大特性 13

2.2 搭建规范与搭建流程 13

2.2.1 Spring Boot项目搭建规范 14

2.2.2 Spring Boot项目搭建流程 14

2.2.3 写个Hello World吧 26

2.3 总结 28

第2篇 开发实战 30

第3章 缓存中间件Redis 30

3.1 Redis概述与典型应用场景介绍 30

3.2 Redis的使用 32

3.2.1 快速安装Redis 32

3.2.2 在Windows环境下使用Redis 34

3.2.3 Spring Boot项目整合Redis 37

3.2.4 Redis自定义注入Bean组件配置 38

3.2.5 RedisTemplate实战 39

3.2.6 StringRedisTemplate实战 43

3.3 Redis常见数据结构实战 45

3.3.1 字符串 45

3.3.2 列表 47

3.3.3 集合 48

3.3.4 有序集合 50

3.3.5 哈希Hash存储 52

3.3.6 Key失效与判断是否存在 54

3.4 Redis实战场景之缓存穿透 56

3.4.1 什么是缓存穿透 57

3.4.2 缓存穿透的解决方案 58

3.4.3 实战过程 58

3.4.4 其他典型问题介绍 65

3.5 总结 66

第4章 Redis典型应用场景实战之抢红包系统 67

4.1 整体业务流程介绍 67

4.1.1 抢红包系统业务流程 68

4.1.2 业务流程分析 68

4.1.3 业务模块划分 70

4.2 数据库表设计与环境搭建 71

4.2.1 数据库表设计 71

4.2.2 开发环境搭建 73

4.2.3 开发流程介绍 83

4.3 “红包金额”随机生成算法实战 85

4.3.1 随机数算法 86

4.3.2 红包随机金额生成算法要求 86

4.3.3 二倍均值法简介 87

4.3.4 红包随机金额生成算法实战 88

4.3.5 红包随机金额生成算法自测 90

4.4 “发红包”模块实战 91

4.4.1 业务模块分析 92

4.4.2 整体流程实战 93

4.4.3 业务模块自测 99

4.5 “抢红包”模块实战 101

4.5.1 业务模块分析 101

4.5.2 整体流程 102

4.5.3 业务模块自测 105

4.5.4 总结 109

4.6 Jmeter压力测试高并发抢红包 110

4.7 问题分析与优化方案 116

4.7.1 问题分析 117

4.7.2 优化方案介绍 118

4.7.3 优化方案之Redis分布式锁实战 118

4.7.4 不足之处 122

4.8 总结 122

第5章 消息中间件RabbitMQ 124

5.1 RabbitMQ简介 124

5.1.1 认识RabbitMQ 125

5.1.2 典型应用场景介绍 126

5.1.3 RabbitMQ后端控制台介绍 132

5.1.4 基于Spring的事件驱动模型实战 133

5.2 Spring Boot项目整合RabbitMQ 137

5.2.1 RabbitMQ相关词汇介绍 138

5.2.2 Spring Boot项目整合RabbitMQ 139

5.2.3 自定义注入配置Bean相关组件 140

5.2.4 RabbitMQ发送、接收消息实战 142

5.2.5 其他发送接收消息方式实战 147

5.3 RabbitMQ多种消息模型实战 152

5.3.1 基于FanoutExchange的消息模型实战 152

5.3.2 基于DirectExchange的消息模型实战 160

5.3.3 基于TopicExchange的消息模型实战 165

5.4 RabbitMQ确认消费机制 171

5.4.1 消息高可用和确认消费 172

5.4.2 常见的确认消费模式介绍 174

5.4.3 基于自动确认消费模式实战 176

5.4.4 基于手动确认消费模式实战 182

5.5 典型应用场景实战之用户登录成功写日志 188

5.5.1 整体业务流程介绍与分析 188

5.5.2 数据库表设计 189

5.5.3 开发环境搭建 197

5.5.4 基于TopicExchange构建日志消息模型 200

5.5.5 异步发送接收登录日志消息实战 201

5.5.6 整体业务模块自测实战 205

5.6 总结 208

第6章 死信队列／延迟队列实战 209

6.1 死信队列概述 209

6.1.1 死信队列简介与作用 209

6.1.2 典型应用场景介绍 212

6.2 RabbitMQ死信队列实战 213

6.2.1 死信队列专有词汇介绍 214

6.2.2 死信队列消息模型实战 215

6.2.3 死信队列延迟发送消息实战 221

6.3 典型应用场景实战之商城平台订单支付超时 226

6.3.1 整体业务场景介绍 227

6.3.2 整体业务流程分析 228

6.3.3 数据库设计 229

6.3.4 构建RabbitMQ死信队列消息模型 236

6.3.5 Controller层开发用户下单及订单失效功能 240

6.3.6 “用户下单支付超时”延迟发送接收实战 246

6.3.7 “用户下单支付超时”整体功能自测 250

6.4 总结 254

第7章 分布式锁实战 256

7.1 分布式锁概述 256

7.1.1 锁机制 257

7.1.2 分布式锁登场 263

7.1.3 典型应用场景介绍 265

7.1.4 小结 268

7.2 基于数据库实现分布式锁 268

7.2.1 乐观锁简介 268

7.2.2 乐观锁实战 269

7.2.3 Jmeter高并发测试乐观锁 280

7.2.4 悲观锁简介 286

7.2.5 悲观锁实战 288

7.2.6 Jmeter高并发测试悲观锁 290

7.2.7 小结 291

7.3 基于Redis实现分布式锁 292

7.3.1 Redis温故而知新 292

7.3.2 分布式锁的实现流程与原理分析 294

7.3.3 基于Redis实战实现分布式锁 295

7.3.4 Jmeter高并发测试 303

7.3.5 小结 307

7.4 基于ZooKeeper实现分布式锁 308

7.4.1 ZooKeeper简介与作用 308

7.4.2 分布式锁的实现流程与原理分析 310

7.4.3 Spring Boot整合ZooKeeper 312

7.4.4 基于ZooKeeper实现分布式锁 315

7.4.5 Jmeter高并发测试 317

7.4.6 小结 319

7.5 典型应用场景之书籍抢购模块设计与实战 319

7.5.1 整体业务流程介绍与分析 319

7.5.2 数据库表设计与用例设计 321

7.5.3 书籍抢购核心业务逻辑开发实战 324

7.5.4 Jmeter重现“库存超卖”的问题 328

7.5.5 采用分布式锁解决问题 330

7.5.6 小结 334

7.6 总结 334

第8章 综合中间件Redisson 336

8.1 Redisson概述 336

8.1.1 Redisson简介与作用 337

8.1.2 Redisson的功能特性 339

8.1.3 典型应用场景之布隆过滤器与主题 340

8.1.4 典型应用场景之延迟队列与分布式锁 345

8.1.5 Spring Boot整合Redisson 348

8.2 Redisson常见功能组件实战 352

8.2.1 布隆过滤器 352

8.2.2 发布-订阅式主题 355

8.2.3 数据结构之映射Map 361

8.2.4 数据结构之集合Set 366

8.2.5 队列Queue实战 370

8.2.6 延迟队列Delayed Queue实战1 374

8.2.7 延迟队列Delayed Queue实战2 381

8.3 分布式锁实战 385

8.3.1 重温分布式锁 385

8.3.2 分布式锁之一次性锁实战 387

8.3.3 分布式锁之可重入锁实战 392

8.4 总结 398

第9章 Redisson典型应用场景实战之高性能点赞 399

9.1 整体业务流程介绍与分析 399

9.1.1 业务背景介绍 400

9.1.2 业务流程介绍与分析 401

9.1.3 业务模块划分与数据库设计 404

9.2 “点赞与取消点赞”操作模块实战 409

9.2.1 “点赞与取消点赞”业务流程分析 409

9.2.2 Controller层接收请求信息 412

9.2.3 Service层插入、更新并缓存记录信息 415

9.2.4 业务模块自测 421

9.3 “排行榜”业务模块实战 424

9.3.1 “排行榜”业务流程分析 425

9.3.2 接收前端请求并触发缓存排行榜 426

9.3.3 业务模块自测 428

9.4 总结 432

第3篇 总结 434

第10章 总结与回顾 434