Python数据可视化 基于Bokeh的可视化绘图PDF电子书下载

第1章 准备工作 1

1.1安装Anaconda 1

1.2运行Jupyter Notebook 2

1.3基本概念 3

第2章 绘制基本图形 7

2.1绘图方法 7

2.2散点图 12

2.3气泡图 22

2.4折线图 27

2.5时间序列 40

2.6柱状图 47

2.7直方图 69

2.8饼（环）图 73

2.9旭日图 76

2.10雷达图 83

2.11箱形图 86

2.12面积图 89

2.13蜡烛（K线）图 97

2.14色块图 100

2.15仪表盘 107

2.16火柴图 110

2.17关系图 111

2.18脊线图 113

2.19向量图 115

2.20其他 119

第3章 数据类型与转换 136

3.1 Python List 136

3.2 Python Dict 137

3.3 NumPy Arrays 138

3.4 Pandas DataFrame 139

3.5 Bokeh ColumnDataSource 140

3.6数据更新、筛选 140

3.7自动转换数据格式 144

第4章 视图属性 147

4.1主题 147

4.2配色 148

4.3视图属性 156

4.4绘图工具 177

4.5图形显示布局 200

4.6图形输出 205

4.7使用工具条进行数据交互 208

4.8使用控件进行数据交互 212

第5章Web动态可视化 224

5.1输出为HTML文件 224

5.2输出为HTML源码 225

5.3输出为HTML组件 226

5.4通过Web模板显示 227

5.5 Bokeh Flask 231

5.6 Bokeh Sever 234