遥感抽样原理与应用=Principles and Applications of Remote Sensing SamplingPDF电子书下载

第1章 抽样理论和基础 1

1.1 基本概念 1

1.1.1 概率抽样与非概率抽样 1

1.1.2 总体与个体 2

1.1.3 抽样框与抽样单元 2

1.1.4 抽样与样本 2

1.1.5 总体特征 2

1.1.6 参数估计 3

1.1.7 估计量和估计方法 4

1.1.8 抽样分布 5

1.1.9 估计量方差、偏倚和均方误差 5

1.1.10 置信区间与误差限 6

1.2 简单随机抽样 6

1.2.1 概述 6

1.2.2 简单估计 8

1.2.3 比率估计 10

1.2.4 回归估计 12

1.2.5 样本量的确定 15

1.3 分层抽样 21

1.3.1 概述 21

1.3.2 简单估计 25

1.3.3 比率估计 27

1.3.4 回归估计 29

1.3.5 各层样本量的分配 33

1.3.6 总样本量的确定 34

1.3.7 层的确定 47

1.4 整群抽样 47

1.4.1 概述 47

1.4.2 群规模相等时的等概率整群抽样 49

1.4.3 群规模不相等时的等概率整群抽样 53

1.5 系统抽样 57

1.5.1 概述 57

1.5.2 等概率系统抽样 59

1.5.3 不等概率系统抽样 64

1.6 抽样设计 65

1.6.1 抽样设计的内容 65

1.6.2 抽样设计的步骤 66

参考文献 66

第2章 遥感抽样调查设计 67

2.1 遥感抽样调查基本流程 67

2.2 基于遥感预分类的入样总体的制作 68

2.2.1 基于像元的分类与面向对象的分类 68

2.2.2 监督分类与非监督分类 69

2.2.3 硬分类与软分类 69

2.2.4 基于遥感预分类的入样总体的制作流程及注意事项 74

2.3 抽样框和抽样单元制作 75

2.4 抽样方法的选择 77

2.5 野外调查 78

2.5.1 传统野外调查 79

2.5.2 手持移动PDA野外调查 85

2.5.3 无人机野外调查 86

2.5.4 数据整理、审核与提交 91

参考文献 92

第3章 影响遥感抽样估算精度的因素 98

3.1 遥感影像预分类精度对遥感抽样估算精度的影响 98

3.1.1 研究区及数据概况 99

3.1.2 遥感影像预分类精度设计及抽样方案 99

3.1.3 抽样结果分析 103

3.1.4 小结 105

3.2 抽样方法对遥感抽样估算精度的影响 106

3.2.1 研究区及数据概况 106

3.2.2 抽样方法与步骤 107

3.2.3 抽样结果分析 109

3.2.4 小结 113

3.3 抽样格网大小和分层层数对抽样效率的影响 113

3.3.1 研究区概况 114

3.3.2 抽样单元及方案设计 115

3.3.3 抽样结果分析 117

3.3.4 小结 120

3.4 分层标志对遥感抽样估算精度的影响 121

3.4.1 研究区及数据概况 122

3.4.2 遥感破碎度指标设计 125

3.4.3 抽样调查过程 127

3.4.4 抽样结果分析 133

3.4.5 小结 136

3.5 抽样要素对估算精度和效率影响的综合分析 137

3.5.1 研究区与数据 137

3.5.2 研究方法 138

3.5.3 抽样结果分析 154

3.5.4 小结 169

3.6 其他因素对遥感抽样调查精度的影响 170

参考文献 172

第4章 遥感抽样在资源调查中的应用 177

4.1 土地资源调查相关领域的应用 177

4.1.1 分层抽样在土地资源调查中的应用 177

4.1.2 空间抽样优化模型在国土遥感调查中的应用 180

4.1.3 遥感抽样在土地利用变化监测精度评价中的应用 182

4.2 森林资源调查相关领域的应用 186

4.2.1 遥感抽样在大尺度森林资源动态监测中的应用 186

4.2.2 遥感抽样在森林覆盖面积监测中的应用 187

4.2.3 遥感抽样在森林蓄积量监测中的应用 188

4.2.4 遥感抽样在境外森林资源调查中的应用 190

4.3 耕地资源调查相关领域的应用 191

4.3.1 遥感抽样在县域耕地质量监测中的应用 192

4.3.2 遥感抽样在大尺度耕地变化监测中的应用 195

4.4 城市绿地调查相关领域的应用 197

4.4.1 遥感抽样在城市绿地监测中的应用 197

4.4.2 遥感抽样在绿地覆盖率估算中的应用 199

4.5 中药资源调查相关领域的应用 200

4.5.1 遥感抽样在野生药用植物资源调查中的应用 201

4.5.2 遥感抽样在野生广布种药用植物资源蕴藏量估算中的应用 204

4.5.3 遥感抽样在野生黄芩储量估算中的应用 205

参考文献 207

第5章 遥感抽样在农作物面积调查中的应用 209

5.1 HJ-1号卫星数据与统计抽样相结合的冬小麦区域面积估算 210

5.1.1 研究区与数据 210

5.1.2 技术方案 212

5.1.3 冬小麦遥感识别 213

5.1.4 分层随机抽样 215

5.1.5 区域总量面积反推 216

5.1.6 结果分析 216

5.1.7 小结 220

5.2 基于结构规模的冬小麦种植面积遥感抽样估算 221

5.2.1 抽样单元误差定义 222

5.2.2 研究区与数据 223

5.2.3 技术流程 224

5.2.4 结果分析 227

5.2.5 小结 231

5.3 基于历史数据的冬小麦种植面积测量抽样方法研究 232

5.3.1 研究区与数据 232

5.3.2 历史数据间相关性研究 234

5.3.3 空间抽样方法研究 235

5.3.4 小结 238

5.4 卫星数据、无人机调查数据和抽样技术相结合的县级作物遥感面积估算 239

5.4.1 研究区与数据 240

5.4.2 研究方法 241

5.4.3 结果与讨论 247

5.4.4 小结 248

参考文献 249

第6章 遥感抽样在灾情调查中的应用 253

6.1 作物灾情调查中的应用 253

6.1.1 数据和方法 254

6.1.2 结果 257

6.1.3 结论与讨论 259

6.2 地震房屋倒损中的应用 260

6.2.1 数据和方法 261

6.2.2 结果 266

6.2.3 结论与讨论 270

参考文献 271

索引 273