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云计算与数据的应用
云计算与数据的应用

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工业技术

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:陈潇潇,王鹏,徐丹丽著
  • 出 版 社:延吉:延边大学出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787568860437
  • 页数:393 页
图书介绍:
《云计算与数据的应用》目录

第一章 云计算概述 1

第一节 云计算的产生与发展历程 1

第二节 云计算名称的由来 12

第三节 云计算概念及特点 13

第四节 云计算的类型 17

第五节 云计算的商业模式 21

第二章 大数据概述 24

第一节 大数据的产生与发展 24

第二节 大数据的概念与特点 27

第三节 大数据的技术体系 29

第三章 云计算与大数据的关系 34

第一节 云计算与大数据的关系研究 34

第二节 云计算是大数据处理的基础 36

第三节 大数据是云计算的延伸 36

第四章 分布式计算框架 37

第一节 分布式计算概念 37

第二节 Hadoop系统介绍 40

第三节 分布式文件系统 42

第四节 MapReduce计算模式 46

第五节 分布式协同控制 49

第六节 Spark计算框架 53

第七节 Flink计算框架 60

第五章 云计算的虚拟化技术 63

第一节 虚拟化的概述 63

第二节 虚拟化分类 66

第三节 应用与桌面虚拟化 73

第四节 服务器与网络虚拟化 77

第五节 存储虚拟化 87

第六节 本章小结 90

第六章 云计算平台 92

第一节 Google云计算平台 92

第二节 Amazon云计算平台 97

第三节 Microsoft云计算平台 106

第四节 阿里云计算平台 108

第五节 开源云计算平台 116

第六节 云计算仿真平台 143

第七章 云计算大数据存储 146

第一节 非结构化数据分析 146

第二节 NoSQL数据库系统 160

第三节 分析型数据库系统 188

第八章 云计算绿色数据中心 210

第一节 绿色云计算 210

第二节 云计算绿色数据中心概述 220

第三节 云计算中的大数据分析 222

第四节 云环境下数据存储优化 233

第五节 数据中心的管理与维护 244

第六节 数据聚集算法与实验分析 246

第九章 云计算大数据面临的安全威胁 255

第一节 云计算大数据的安全问题 255

第二节 大数据在不同领域的安全需求 262

第三节 大数据的安全内涵 265

第四节 大数据安全研究方向 266

第十章 云计算数据安全保障机制 270

第一节 云计算的安全分析 270

第二节 云数据销毁 276

第三节 云存储数据的隐私保护 307

第四节 大数据安全的关键技术 332

第五节 大数据安全保障实践 340

第十一章 云计算的应用 346

第一节 在电信领域的应用 346

第二节 在医疗领域的应用 352

第三节 在政务领域的应用 356

第四节 在电子商务领域的应用 362

第十二章 大数据的应用 367

第一节 在媒体领域的应用 367

第二节 在医疗领域的应用 371

第三节 在金融领域的应用 374

第四节 在电子商务领域的应用 386

第五节 在教育领域的应用 389

参考文献 393

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