大数据技术与应用PDF电子书下载

上篇基础技术篇 2

引例 2

利用大数据打造精准农业 2

第一章 大数据概述 3

第一节 大数据时代来临 3

第二节 什么是大数据 4

第三节 大数据的起源 6

第四节 大数据的思想 13

第五节 大数据的特点 16

第六节 大数据的价值 21

第七节 大数据市场发展现状 26

第八节 全球大数据产业发展分析 29

第二章 大数据关键技术分析 32

第一节 大数据核心技术应用 32

第二节 大数据分析技术 35

第三节 大数据处理技术 37

第四节 大数据安全技术 42

第三章 大数据常用算法与数据结构 44

第一节 布隆过滤器 44

第二节 跳跃表 47

第三节 LSM树 47

第四节 Merkle哈希树 49

第四章 大数据技术应用思路 52

第一节 数据采集问题与解决思路 52

第二节 数据处理问题与解决思路 54

第三节 数据管理问题与解决思路 59

第四节 数据安全问题与解决思路 61

第五章 以业务整合为导向的大数据技术应用模式 69

第一节 用户画像 69

第二节 推荐引擎 73

第三节 物流配送路径问题 80

第四节 仓储问题 83

第五节 供应链预测 85

第六节 匹配系算法的具体应用场景 87

第七节 监控 90

第八节 风险控制 93

第六章 大数据应用关键问题 96

第一节 隐私问题 96

第二节 安全问题 101

下篇行业应用篇 106

引例 106

农夫山泉的矿泉水销售 106

第七章 大数据产业链 109

第一节 大数据产业链概述 109

第二节 大数据产业主要构成市场 111

第三节 大数据产业链主体企业分析 114

第八章 大数据＋工业行业分析 121

第一节 工业大数据应用分析 121

第二节 工业大数据应用案例分析 125

第九章 大数据＋金融行业分析 130

第一节 金融大数据应用分析 130

第二节 金融大数据应用案例分析 134

第十章 大数据＋零售行业分析 137

第一节 零售大数据应用分析 137

第二节 零售大数据应用案例分析 140

第十一章 大数据＋医疗行业分析 145

第一节 医疗大数据应用分析 145

第二节 医疗大数据应用案例分析 149

第十二章 大数据＋电信行业分析 152

第一节 电信大数据应用分析 152

第二节 电信大数据应用案例分析 156

第十三章 大数据＋交通行业分析 158

第一节 交通大数据应用分析 158

第二节 交通大数据应用案例分析 161

第十四章 大数据＋物流行业分析 164

第一节 物流大数据应用分析 164

第二节 物流大数据应用案例分析 167

第十五章 大数据＋电商行业分析 171

第一节 电商大数据应用分析 171

第二节 电商大数据应用案例分析 174

第十六章 中国大数据产业发展前景及趋势 179

第一节 中国大数据产业发展前景 179

第二节 中国大数据产业发展趋势 181

第三节 中国大数据商业智能升级 183

第四节 大数据带来的变革 185

第五节 大数据产业相关政策规划 189

参考文献 192