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政治法律

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:于莽主编
  • 出 版 社:北京:知识产权出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787513065238
  • 页数:251 页
图书介绍:
《规·据》目录
标签:主编

第一章 大数据及大数据应用概述 1

导语 1

第一节 大数据概述 1

一、大数据的定义和特征 1

二、大数据的分类 6

三、大数据的价值 11

第二节 大数据技术和应用概述 13

一、大数据应用概述 13

二、大数据与新领域的技术融合 18

第三节 大数据的国家政策和立法概述 21

一、国内大数据相关政策和立法发展 21

二、国外大数据相关政策和立法发展 37

小结 57

第二章 大数据生命周期全链条各环节的法律规定要求 59

导语 59

第一节 数据的法律属性 59

一、数据的法律性质 59

二、数据权利的属性 61

三、大数据权益归属的司法认定 63

第二节 大数据收集阶段 65

一、概述 65

二、大数据收集阶段涉及的法律问题 67

三、大数据收集阶段对于企业的落地规范要求 72

第三节 大数据存储阶段 74

一、概述 74

二、大数据存储阶段涉及的法律问题 75

三、大数据存储阶段对企业的落地规范要求 77

第四节 大数据传输阶段 79

一、概述 79

二、大数据传输阶段涉及的法律问题 79

三、大数据传输阶段对于企业的落地规范要求 84

第五节 大数据应用阶段 86

一、概述 86

二、大数据应用阶段涉及的法律问题 86

三、大数据应用阶段对于企业的落地规范要求 92

第六节 大数据销毁阶段 93

一、概述 93

二、大数据销毁阶段涉及的法律问题 93

三、大数据销毁阶段对于企业的落地规范要求 94

小结 94

第三章 大数据垂直领域的特殊规定 95

导语 95

第一节 金融 96

一、金融大数据发展概述 96

二、金融大数据所面临的问题 101

三、大数据在金融行业应用的典型案例 104

四、金融领域关于大数据的特殊规定 107

第二节 交通 112

一、交通大数据发展概述 112

二、交通大数据所面临的问题 116

三、大数据在交通行业应用的典型案例 118

第三节 通信 126

一、通信行业大数据发展概述 126

二、通信行业大数据面临的问题和风险 128

三、通信行业大数据的典型应用 135

四、通信行业大数据应用发展的法律合规性建议 137

第四节 医疗 142

一、健康医疗大数据发展概述 142

二、健康医疗大数据面临的问题和风险 144

三、健康医疗大数据的典型应用 148

四、健康医疗大数据应用发展的法律合规性建议 154

第五节 政务 160

一、政务大数据概述 160

二、政务大数据面临的问题和风险 162

三、政务大数据的典型应用 165

四、政务大数据应用的法律合规性建议 168

第六节 电子商务 174

一、电子商务大数据发展概述 174

二、电子商务中大数据所面临的问题 176

三、大数据在电子商务中的应用案例 179

小结 183

第四章 企业应用大数据的合规建议 185

导语 185

第一节 企业作为大数据提供方 185

一、企业作为大数据提供方可能面临的主要风险 185

二、企业作为大数据提供方的合规建议 187

三、案例分析 192

第二节 企业作为技术服务提供方 195

一、企业作为技术服务提供方可能面临的主要风险 195

二、企业作为技术服务提供方的合规建议 196

三、案例分析 197

第三节 企业作为大数据运营方 200

一、企业作为大数据运营方可能面临的主要风险 200

二、企业作为大数据运营方的合规建议 201

三、案例分析 202

第四节 企业作为大数据需求方 207

一、企业作为大数据需求方可能面临的主要风险 207

二、企业作为大数据需求方的合规建议 208

三、案例分析 211

第五节 企业作为大数据平台 216

一、企业作为大数据平台可能面临的主要风险 216

二、企业作为大数据平台的合规建议 217

三、案例分析 218

小结 222

第五章 企业应用大数据的战略及实践——以通信运营商为例 223

导语 223

第一节 战略定位 223

第二节 组织保障 228

一、运营商大数据典型的组织模式 229

二、一体化运营模式的新要求 230

三、运营商组织保障建议 230

第三节 能力建设 233

一、大数据技术架构 233

二、大数据服务能力 235

三、大数据关键技术 237

第四节 产品管理 238

一、产品战略管理 238

二、产品全生命周期管理 243

第五节 大数据合作生态建设 244

一、大数据能力建设合作分类 244

二、大数据能力建设合作方管理 245

三、大数据合作伙伴引入流程 247

第六节 安全及合规管理 248

小结 251

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