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GIS和数量方法在社会经济研究中的应用
GIS和数量方法在社会经济研究中的应用

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经济

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  • 作 者:刘凌波译;(美国)王法辉
  • 出 版 社:北京:商务印书馆
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787100173490
  • 页数:323 页
图书介绍:
《GIS和数量方法在社会经济研究中的应用》目录

序言 1

前言 3

上篇 GIS和空间分析的基本方法 3

1 ArcGIS入门:数据管理及基本的空间分析工具 3

1.1 ArcGIS中的空间和属性数据管理 3

1.2 ArcGIS中的空间分析工具:查询、空间连接、地图叠加 7

1.3 案例1:绘制分析路易斯安那州巴吞鲁日的人口密度格局 11

1.4 小结 25

附录1 通过空间分析工具识别邻接多边形 26

2 距离和时间的测算 29

2.1 距离的测算 29

2.2 测算路网距离和网络时间 31

2.3 距离衰减规律 34

2.4 案例2:测算路易斯安那州公立医院的出行距离和时间 36

2.5 小结 44

附录2A 用赋值图法求解最短路径问题 45

附录2B 用谷歌地图API来估算出行时间 46

3 空间平滑和空间插值 51

3.1 空间平滑 51

3.2 基于点的空间插值 54

3.3 案例3A:绘制中国广西壮族自治区壮语地名分布图 58

3.4 基于面域的空间插值 65

3.5 案例3B:基于面插值的路易斯安那州巴吞鲁日市人口研究 66

3.6 小结 71

附录3A 空间平滑的经验贝叶斯估计 71

附录3B 基于路网等级权重法的面域插值 73

中篇 初级定量方法及应用 77

4 基于GIS的服务区分析及其在商业地理和区域规划中的应用 77

4.1 服务区分析的基本方法 78

4.2 划分服务区的引力模型 80

4.3 案例4A:确定芝加哥小熊队和白袜队的球迷范围 85

4.4 案例4B:估算路易斯安那州公立医院的服务区 92

4.5 小结 97

附录4A 引力模型的经济基础 99

附录4B 哈夫模型工具箱说明 100

5 基于GIS的空间可达性测量及在医疗服务研究中的应用 103

5.1 可达性问题 103

5.2 移动搜索法 106

5.3 引力法 109

5.4 案例5:测算芝加哥地区基本医疗服务的空间可达性 113

5.5 小结 121

附录5A 可达性测度的性质 122

附录5B 空间可达性自动测度工具 124

6 回归拟合方程及在城市密度模型分析中的应用 127

6.1 城市与区域结构的密度方程 127

6.2 单中心模型的拟合函数 131

6.3 拟合函数中的非线性回归和加权回归 136

6.4 多中心模型拟合 138

6.5 案例6:芝加哥地区城市密度模式分析 142

6.6 讨论和小结 149

附录6A 城市密度模型的推导 151

附录6B 中心度指数测度及城市密度 153

附录6C 二元线性模型的最小二乘回归法 154

7 主成分分析、因子分析、聚类分析及在城市社会区分析的应用 156

7.1 主成分分析(PCA) 157

7.2 因子分析(FA) 158

7.3 聚类分析 162

7.4 社会区分析 165

7.5 案例7:北京的社会区分析 167

7.6 讨论与小结 175

附录7 判别分析 176

8 空间统计和应用 178

8.1 地理中心测度 179

8.2 案例8A:测量芝加哥市区种族群体的地理分布 181

8.3 基于点的空间聚类分析 183

8.4 案例8B:中国广西壮族自治区壮语地名的空间聚类分析 185

8.5 基于面的空间聚类分析 189

8.6 空间回归 193

8.7 案例8C:芝加哥谋杀犯罪的空间聚类与回归分析 196

8.8 小结 208

附录8 回归分析中的空间滤值法 209

下篇 高级数量方法及应用 213

9 癌症数据分析中的区划方法及其应用 213

9.1 小样本问题和区划 213

9.2 空间位序法和改进尺度空间聚类法(MSSC) 217

9.3 动态约束聚集分区方法(REDCAP) 220

9.4 案例9:为芝加哥地区晚期乳腺癌风险分析构建地理区域 222

9.5 小结 233

附录9A 泊松回归分析 233

附录9B 混合层级区划方法工具 235

10 线性方程及格瑞—劳瑞模型在城市人口和就业模式模拟中的应用 238

10.1 线性方程组求解 238

10.2 格瑞—劳瑞模型 240

10.3 案例10:基于假想城市的人口与服务就业分布模拟 245

10.4 讨论与小结 251

附录10A 投入—产出模型 253

附录10B 求解非线性方程组 254

附录10C 用于校准格瑞—劳瑞模型的工具箱 256

附录10D 元胞自动机(CA)城市土地利用模型 256

11 线性规划及在浪费性通勤测算和医疗服务区位优化中的应用 259

11.1 线性规划与单纯形法 260

11.2 案例11A:测算俄亥俄州哥伦布大都市区的浪费性通勤 264

11.3 整数规划与区位优化问题 270

11.4 案例11B:路易斯安那州巴吞鲁日市医疗服务的区位优化 274

11.5 小结 278

附录11A 哈密尔顿的浪费性通勤模型 278

附录11B 线性规划中的SAS编程 280

附录11C 最小化可达性不公平度的编程方法 282

12 蒙特卡罗方法在城市交通模拟中的应用 284

12.1 蒙特卡罗模拟方法 285

12.2 出行需求建模 287

12.3 蒙特卡罗空间模拟实例 290

12.4 案例12:基于蒙特卡罗的路易斯安那州巴吞鲁日市交通模拟 291

12.5 小结 303

参考文献 305

主题词对照表 318

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