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第1篇 数据分析与可视化 1

项目1 分析“自动售货机”现状 1

1.1某企业“自动售货机”经营困惑 1

1.2“自动售货机”数据分析流程 2

项目2 分析商品的整体销售情况 4

2.1商品销售额的环比分析 5

2.1.1计算商品销售额的环比 5

2.1.2绘制图表分析商品销售额环比 8

2.2商品毛利率分析 11

2.2.1计算商品毛利率 11

2.2.2绘制折线图分析商品毛利率 14

2.3商品销售量排行分析 17

2.3.1计算各类别商品的销售量 17

2.3.2绘制柱形图分析商品销量排行 18

2.4商品单价区间的销售量分析 21

2.4.1计算商品单价区间的销售量 21

2.4.2绘制条形图分析商品单价区间的销售量 22

2.5技能拓展 25

2.5.1计算饮料类具体商品的销售量 25

2.5.2绘制柱形图分析饮料类各商品销量排行 28

2.6技能训练 32

项目3 分析区域销售情况 33

3.1各区域销售额对比分析 34

3.1.1计算各区域销售额 34

3.1.2绘制条形图分析各区域销售额 35

3.2各区域销售目标达成率分析 38

3.2.1计算销售目标达成率 38

3.2.2绘制簇状柱形图和折线图分析各区域销售目标达成率 39

3.3各区域售货机数量与销售额相关分析 41

3.3.1计算各区域售货机数量 41

3.3.2绘制折线图分析各区域自动售货机数量与销售额的相关性 46

3.4各区域各类别商品销售量分析 48

3.4.1计算各区域各类别商品的销售量 48

3.4.2绘制树状图分析各区域各类别商品销售量 50

3.5技能拓展 52

3.5.1计算兰山区各类别商品的销售量 52

3.5.2绘制柱形图分析兰山区各类别商品的销售量 54

3.6技能训练 57

项目4 分析商品库存 58

4.1库存的存销比分析 58

4.1.1计算存销比 58

4.1.2绘制簇状柱形图和折线图分析库存的存销比 63

4.2库存的商品类别占比分析 66

4.2.1计算库存的商品类别占比 66

4.2.2绘制饼图分析库存的商品类别占比 68

4.3技能拓展 71

4.3.1计算库存的周转率 71

4.3.2绘制折线图分析库存周转率 73

4.4技能训练 74

项目5 分析用户行为 75

5.1客单价分析 75

5.1.1计算客单价 75

5.1.2绘制带数据标记的折线图分析客单价 79

5.2用户复购率分析 80

5.2.1计算复购率 80

5.2.2绘制三维饼图分析用户复购率 85

5.3用户支付偏好分析 86

5.3.1计算支付方式占比 86

5.3.2绘制圆环图进行用户支付偏好分析 88

5.4技能拓展 89

5.4.1计算用户流失率 89

5.4.2绘制簇状柱形图和折线图分析用户流失率 91

5.5技能训练 94

项目6 预测商品销售量 95

6.1商品销售量预测 95

6.1.1计算销售量预测值 95

6.1.2绘制散点图分析商品销售量预测结果 97

6.2技能拓展 102

6.2.1计算销售额预测值 102

6.2.2绘制折线图分析商品销售额的预测结果 104

6.3技能训练 108

第2篇 数据分析报告 109

项目7 撰写“自动售货机”周报文档 109

7.1撰写周报文档 110

7.1.1背景与目的分析 110

7.1.2分析思路 110

7.1.3商品整体销售情况分析 110

7.1.4区域销售情况分析 110

7.1.5库存分析 111

7.1.6用户行为分析 111

7.1.7销售量预测 113

7.1.8总结 113

7.2技能拓展 114

7.2.1了解数据分析报告的类型 114

7.2.2了解数据分析报告的原则 114

7.2.3数据分析报告的结构 115

7.3技能训练 116

附录 专有名词解释 117