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第1章 概述 1

1.1 订阅Subscription 4

1.2 支付模式 5

1.3 资源类型 5

1.4 虚拟机 8

1.5 虚拟防火墙、虚拟路由器和虚拟负载均衡 8

1.6 公网IP 9

1.7 认识Azure界面 9

1.8 在Visual Studio中操作Azure资源 19

1.9 在SQL Server Management Studio中操作Azure资源 21

第2章 Azure云存储 23

2.1 Azure Table Storage 23

2.2 Azure Blob Storage 50

2.3 Azure Queue Storage 58

2.4 Azure File Storage 62

2.5 Azure Storage CDN 65

第3章 App Service 69

3.1 App Service简介 69

3.2 用ASP.NET Core开发一个App Service 69

3.3 调试 71

3.4 部署 74

3.5 在大流量下的垂直扩展和水平扩展 90

3.6 创建Redis缓存 92

3.7 用Asp.net core开发Azure App Service架构需考虑的一些要点 102

3.8 用Java开发一个Azure App Service 104

3.9 用Python开发一个Azure App Service 112

第4章 Azure SQL Database 121

4.1 Azure SQL Database对比SQL Server 121

4.2 创建一个SQL Azure服务器 127

4.3 创建一个SQL Azure数据库 131

4.4 用SQL Server Management Studio链接Azure SQL Database 133

4.5 在Azure SQL Database中执行的TSQL 136

4.6 用Visual Studio开发应用链接Azure SQL Database 145

4.7 把本地的SQL Server数据库迁移到Azure SQL云数据库上 156

4.8 Azure SQL Database Data Sync数据同步功能 159

第5章 Azure Active Directory 170

5.1 简介 170

5.2 开始使用Azure AD 172

5.3 Azure AD流程 183

5.4 JWT Token 190

5.5 使用Azure AD样例 193

第6章 Service Bus 201

6.1 基础 201

6.2 队列（Queue）入门 206

6.3 用Visual Studio开发Service Bus Queue 220

6.4 Service Bus Queue和Storage Queue的区别 234

6.5 用Visual Studio开发Service Bus Topic 239

6.6 用Visual Studio开发Service Bus Relay On 243

第7章 Service Fabric 248

7.1 基础 248

7.1.1 开发环境准备 248

7.1.2 基本概念和俯瞰图 251

7.2 Stateless Service服务的创建 252

7.3 Stateful服务的创建 283

7.4 调试Service Fabric应用 288

第8章 Media Service 290

8.1 基础 290

8.1.1 什么是Media Service 290

8.1.2 用Media Service能做什么 290

8.1.3 Media Service概览 290

8.2 视频点播Video-On-Demand 297

8.3 视频直播Live Streaming 314

第9章 HDInsight 326

9.1 简介 326

9.2 用HDInsight创建Hadoop 326

9.3 Apache Hive简介 346

9.4 使用Hadoop的Pig和MapReduce 360

9.5 用HDInsight创建Spark 369

第10章 Azure Automation 379

10.1 简介 379

10.2 创建Azure Automation账号 382

10.3 创建Azure Automation Runbook 385

10.4 Azure Automation Runbook的类型 388

10.5 创建图形化Runbook 391

10.6 创建PowerShell Runbook 400

10.7 创建PowerShell工作流Runbook 407

第11章 Power BI 413

11.1 简介 413

11.2 Power BI Desktop 413

11.2.1 安装Power BI Desktop 413

11.2.2 Power BI Desktop界面 415

11.2.3 Query Editor 417

11.2.4 创建Report和数据可视化 427

11.2.5 发布报表到Power BI Service 434

11.2.6 Power BI M Language 435

11.3 Power BI Service 441

11.3.1 导入Dataset 442

11.3.2 创建Report 443

11.3.3 创建Dashboard 445

11.3.4 创建Workbook 447

11.3.5 Data Gateway 448

11.4 Azure中的Power BI Embedded 449

11.4.1 在Azure Portal中创建Power BI Embedded容量 450

11.4.2 将一个Power BI报告、仪表板或瓦片嵌入到客户的应用程序中 452

第12章 部署Linux服务器到Azure 469

12.1 虚拟机简介 469

12.2 用Azure Portal创建虚拟机 471

12.3 用Azure CLI创建Linux虚拟机 474

12.4 Automation Configuration 477

12.5 用Azure CLI 2.0创建Azure VM的自定义虚拟机镜像 483

12.6 用Azure CLI 2.0创建和部署高可用虚拟机 486

12.7 用Azure CLI 2.0创建虚拟机自动伸缩集并在Linux上部署高度可用的应用程序 488

12.8 用Azure CLI 2.0在Azure中负载平衡虚拟机，创建一个高度可用的应用程序 493

第13章 部署MongoDB到Azure 501

13.1 MongoDB简介 501

13.2 单个MongoDB部署 503

13.3 用gz发行包的方式安装MongoDB 505

13.4 MongoDB的管理 507

13.5 MongoDB集群的部署 525

13.6 Azure Cosmos DB提供的MongoDB API 527

13.6.1 Azure Cosmos DB：移植一个已有的Node.js MongoDB Web应用 528

13.6.2 将数据迁移到Azure Cosmos DB MangoDB API账户 537

第14章 Azure人工智能 538

14.1 人工智能基础 538

14.2 Azure人工智能简介 539

14.3 在Azure门户中创建认知服务账户 540

14.4 第一个Azure人工智能程序——在计算机视觉中使用REST API和Python分析远程图像 543

14.5 利用认知服务语音SDK在浏览器中识别JavaScript中的语音 548

14.6 利用LUIS根据文字内容理解用户所需 553

14.7 用Python调用文本分析认知服务 558

14.8 用Python调用Bing Web搜索API 566

14.9 用Bing Web搜索API创建单页应用程序 567

14.10 利用Azure门户开始Azure机器学习 578

14.11 利用Azure机器学习服务训练图像分类模型 585

14.12 在Azure容器实例（ACI）中训练图像分类模型 594

14.13 在Azure容器实例（ACI）中部署图像分类模型 602