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第1章 绪论 1

1.1 研究问题的提出 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 问题的提出 2

1.2 研究目的及意义 3

1.2.1 研究目的 3

1.2.2 研究意义 4

1.3 研究创新 5

1.4 研究方法 6

1.5 未来研究展望 7

第2章 理论基础及文献综述 8

2.1 商业生态系统理论 8

2.1.1 商业生态系统的内涵及构成 8

2.1.2 有关生态位的研究现状 10

2.1.3 商业生态系统理论在电子商务研究中的运用 11

2.2 产业共生理论 12

2.2.1 共生的内涵 12

2.2.2 共生的几类模式 12

2.2.3 产业共生演化的相关研究 14

2.3 协同创新理论 16

2.3.1 协同创新的内涵 16

2.3.2 协同创新机制研究现状 17

2.3.3 产业协同进化与创新扩散模型 18

2.4 电子商务服务业研究现状 20

2.4.1 电子商务服务业的内涵和分类 20

2.4.2 有关电商服务业竞争力的研究 21

2.4.3 电子商务服务业的生态布局 22

第3章 电商服务业生态系统的进化现状 25

3.1 电商服务业生态系统的构成 25

3.1.1 阿里巴巴平台的生态系统 25

3.1.2 淘宝平台中电商服务业的构成 27

3.2 电商服务业发展现状：淘宝开放平台在线订购服务 30

3.2.1 服务商数量总体上升，类目结构反映出消费趋势 31

3.2.2 在线订购类卖家服务商发展迅速 31

3.2.3 卖家服务产品数量呈现周期性波动特征 32

3.2.4 第三方服务商开始占据更多生态位空间 32

3.3 电商服务业进化趋势分析 33

3.3.1 进化过程遵循“萌芽—成长—扩张” 33

3.3.2 电商服务业发展方向：移动电子商务 35

3.3.3 电商服务业协同创新方向：合作共生和差异化创新 36

第4章 电商服务业与淘宝平台的协同创新发展历程 37

4.1 三类典型的第三方服务商 37

4.1.1 支撑服务商：电子商务第三方物流商 37

4.1.2 卖家服务商：电子商务代运营商 38

4.1.3 消费者服务商：第三方导购服务商 40

4.2 电商服务业与淘宝平台协同创新的萌芽期（2003—2008年） 40

4.2.1 平台基础：规模平稳扩大，产生专业化需求 41

4.2.2 创新路径 41

4.2.3 制约因素 42

4.2.4 突破策略 43

4.3 电商服务业与淘宝平台协同创新的成长期（2009—2011年） 44

4.3.1 平台基础：以大淘宝战略开放接口，引导电商服务业发展 44

4.3.2 创新路径 44

4.3.3 制约因素 45

4.3.4 突破策略 46

4.4 电商服务业与淘宝平台协同创新的扩张期（2011年至今） 47

4.4.1 平台基础：淘宝平台与服务商协同创新与相互制衡 47

4.4.2 创新路径 47

4.4.3 制约因素 48

4.4.4 突破策略 49

第5章 电商服务业的协同创新机制 52

5.1 电商服务业协同创新机制要素构成 52

5.2 电商服务业协同创新的内在驱动力：生态位优化 53

5.2.1 生态位优化原则：趋适、竞争、开拓 53

5.2.2 生态位优化方式：压缩、扩展、移动 54

5.2.3 生态位优化动态性特征：螺旋发展 55

5.3 电商服务业协同创新的共生模式 55

5.3.1 寄生模式：衍生服务商寄生于平台 56

5.3.2 非对称互利模式：支撑服务商与平台形成非对称互利模式 57

5.3.3 对称互利模式：服务商之间对称互利 58

5.4 电商服务业协同创新行为的动态平衡 59

5.4.1 动态平衡影响因素：协同竞争力量的抗衡 59

5.4.2 动态平衡模式：不平衡—平衡—不平衡 60

5.5 电商服务业与淘宝平台协同创新案例分析——“双十一” 62

5.5.1 “双十一”的业绩 63

5.5.2 交易生态环境的不完善导致的“双十一”大促问题 63

5.5.3 淘宝平台以及各大电商服务商在活动中占据的生态位 65

5.5.4 电商服务业在“双十一“活动中的协同创新 66

5.5.5 “双十一”对电商生态系统的启示 70

第6章 第三方服务商的空间生态演化 72

6.1 淘宝平台中第三方服务商空间分布特征 73

6.1.1 第三方服务商的地区排序 73

6.1.2 第三方服务商的省域分布 74

6.1.3 第三方服务商的市域分布 75

6.2 淘宝平台中第三方服务商的空间相关分析 78

6.2.1 第三方服务商的空间自相关性 78

6.2.2 第三方服务商与卖家的空间相关性 79

6.2.3 第三方服务商与买家的空间相关性 80

第7章 第三方服务商与卖家的空间依存分析 83

7.1 分析模型与变量 84

7.1.1 空间计量经济理论 84

7.1.2 分析模型与变量 86

7.1.3 数据来源 89

7.2 第三方服务商与卖家的空间邻近特征 89

7.3 第三方服务商的空间计量分析 91

7.3.1 基于地理权重的分析 91

7.3.2 基于经济属性的分析 93

7.3.3 基于经济、地理属性的综合分析 95

7.4 研究结论 96

第8章 电商平台中在线评论的特征与影响因素 98

8.1 淘宝平台追加评价群体统计特征分析 98

8.1.1 复杂网络的研究应用 99

8.1.2 追加评论网络的分布特征 100

8.1.3 在线评论网主要簇群的特征分析 102

8.1.4 时间分布特征 103

8.2 体验型产品与搜索型产品在线评论的差异性分析 104

8.2.1 在线评论的产品分类与分析指标 105

8.2.2 在线评论的差异化分析 106

8.2.3 对电子商务实践的启示 110

8.3 在线评论有用性的影响因素研究 112

8.3.1 有关在线评论的研究假设 113

8.3.2 变量测量与数据收集 118

8.3.3 对在线评论有用性的实证分析 119

8.3.4 研究结论与展望 125

第9章 电商生态系统中消费者的购买决策机制 128

9.1 研究背景 128

9.2 有关消费者网购决策的研究假设 130

9.2.1 顾客感知价值与购买决策 130

9.2.2 产品感知价值与购买决策 131

9.2.3 服务感知价值与购买决策 133

9.2.4 社会感知价值与购买决策 134

9.3 研究方法 136

9.3.1 变量测量 136

9.3.2 数据收集 137

9.4 消费者网络购买的因素分析 138

9.5 结论与启示 142

9.5.1 对消费者网络购买机制的贡献 142

9.5.2 对实践的启示 143

9.5.3 研究局限与展望 144

参考文献 145