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中国灵活动态金融状况指数构建与应用研究
中国灵活动态金融状况指数构建与应用研究

中国灵活动态金融状况指数构建与应用研究PDF电子书下载

经济

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:周德才著
  • 出 版 社:北京:社会科学文献出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:7520114848
  • 页数:201 页
图书介绍:目前研究事先假定权重的演进方式是静态的或动态的,而事实上它是灵活动态的,故不但权重本身而且其演进方式应从数据中估计出来。考虑到我国从“老常态”到“新常态”结构变化并非是连续的,本文从通货膨胀控制这个货币政策目标出发,引进MI-TVP-SV-VAR模型,选取货币供应量、利率、汇率、股价和房价5个金融变量,使用贝叶斯统计框架下的MCMC方法估计其每一期的灵活动态权重,构建我国灵活动态金融状况指数,并分析它对通胀率的预测能力。经验分析结果表明利率和房地产价格对这一时期金融状况的影响权重相对较大,特别是利率,反映出我国货币政策依然倚重于价格型传导渠道;FCI与通货膨胀有很高的相关性,相关系数最高达0.842,且领先通胀1-7个月,能够很好地预测未来通胀。建议政府机构定期构建我国灵活动态金融状况指数并应用于货币政策操作和通货膨胀预测。
《中国灵活动态金融状况指数构建与应用研究》目录

第1章 导论 1

1.1相关概念 1

1.2研究背景 6

1.3研究意义 7

1.4研究思路 10

1.5研究内容 11

1.6研究目标 13

1.7拟解决的关键问题 13

1.8研究方法 13

1.9技术路线 16

1.10特色与创新之处 20

第2章 金融状况指数文献综述及评价 22

2.1早期阶段的静态金融状况指数文献综述 23

2.2中期阶段的静态和多信息金融状况指数文献综述 37

2.3近期阶段的简单动态金融状况指数文献综述 41

2.4现阶段的多维动态金融状况指数文献综述 48

2.5国内外金融状况指数文献评价 50

第3章 构建MI-TVP-SV-VAR模型 52

3.1 MI-TVP-SV-VAR模型产生的背景 52

3.2 MI-TVP-SV-VAR模型的发展脉络 56

3.3 MI-TVP-SV-VAR模型参数估计框架和算法介绍 66

3.4 MI-TVP-SV-VAR模型先验信息和初始值设定 83

3.5 MI-TVP-SV-VAR模型的参数估计 88

3.6国内外基于MI-TVP-SV-VAR模型的经验研究综述 100

3.7本章小结 105

第4章 构建灵活动态测度模型和测度方法 106

4.1传统金融状况指数的静态测度模型和测度方法 106

4.2中国传统金融状况指数的静态测度模型和测度方法 107

4.3简单动态金融状况指数的简单动态测度模型和测度方法 109

4.4灵活动态金融状况指数的灵活动态测度模型和测度方法 110

4.5构建灵活动态脉冲响应函数 112

第5章 构建中国灵活动态金融状况指数 116

5.1样本数据的选择、处理、检验和说明 116

5.2 MI-TVP-SV-VAR模型收敛性诊断 127

5.3 MI-TVP-SV-VAR模型参数估计结果 141

5.4实证测度中国灵活动态金融状况指数 158

第6章 应用中国灵活动态金融状况指数 175

6.1中国灵活动态金融状况指数与通货膨胀的相关性研究 175

6.2中国灵活动态金融状况指数与通货膨胀的领先滞后关系检验 177

6.3中国灵活动态金融状况指数与通货膨胀的因果关系研究 179

6.4中国灵活动态金融状况指数对通货膨胀的预测能力检验 180

6.5中国灵活动态金融状况指数对通货膨胀解释力度的比较分析 181

第7章 简要结论、政策建议及未来展望 182

7.1简要结论 182

7.2政策建议 183

7.3未来展望 184

参考文献 186

后记 201

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