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第1章 绪论 1

学习指南 1

走近统计学 1

1.1 统计与统计学 2

1.2 统计数据的类型 6

1.3 统计学的基本概念 9

本章小结 13

综合训练 14

第2章 统计调查 16

学习指南 16

走近统计学 16

2.1 统计数据的来源 17

2.2 统计调查的组织方式 19

2.3 统计调查的方法 25

2.4 调查方案设计 29

2.5 调查问卷设计 31

2.6 数据的质量 35

本章小结 36

综合训练 37

第3章 统计数据的整理与图示 39

学习指南 39

走近统计学 39

3.1 统计数据的预处理 41

3.2 统计数据的整理 42

3.3 统计数据的图示 48

3.4 统计表 56

本章小结 61

综合训练 61

第4章 数据的概括性度量 65

学习指南 65

走近统计学 65

4.1 集中趋势的度量 66

4.2 离散程度的度量 79

4.3 偏态与峰态的度量 86

4.4 EXCEL描述统计功能 89

本章小结 91

综合训练 92

第5章 抽样分布与参数估计 99

学习指南 99

走近统计学 99

5.1 常用的抽样方法 100

5.2 抽样分布的基本概念 102

5.3 样本统计量的抽样分布 105

5.4 参数估计的基本原理 110

5.5 一个总体参数的区间估计 113

5.6 两个总体参数的区间估计 118

5.7 样本容量的确定 122

本章小结 124

综合训练 125

第6章 假设检验 131

学习指南 131

走近统计学 131

6.1 假设检验概述 132

6.2 总体均值的假设检验 136

6.3 总体比例的假设检验 141

6.4 总体方差的假设检验 143

本章小结 144

综合训练 145

第7章 相关分析与回归分析 150

学习指南 150

走近统计学 150

7.1 相关分析的基本问题 151

7.2 相关关系的描述与测度 154

7.3 一元线性回归分析 157

7.4 利用回归方程进行估计与预测 167

本章小结 170

综合训练 171

第8章 时间序列分析与预测 176

学习指南 176

走近统计学 176

8.1 时间序列分析概述 177

8.2 时间序列描述性分析 180

8.3 平稳时间序列预测 190

8.4 趋势型时间序列预测 194

8.5 复合型时间序列分解预测 202

本章小结 205

综合训练 205

第9章 指数 209

学习指南 209

走近统计学 209

9.1 统计指数的概念及分类 209

9.2 综合指数编制 212

9.3 平均指数编制 215

9.4 指数体系和因素分析 219

9.5 统计指数应用 225

本章小结 232

综合训练 233

附录 238

参考文献 251