商务统计学 第7版PDF电子书下载

首先要学的重要内容 1

1 统计学是一种思维方式 1

2 数据：应该如何定义 2

3 统计学正在改变面貌 4

4 统计学：商学教育中的重要组成部分 5

参考文献 6

关键词 6

第1章 数据定义与收集 7

1.1 定义变量 8

1.2 收集数据 10

1.3 抽样方法的类型 13

1.4 调查误差的类型 17

小结 21

参考文献 21

关键词 21

检查你对本章的理解 22

本章复习题 22

第1章 案例 24

第2章 整理并使变量可视化 27

2.1 整理属性变量 28

2.2 整理数值数据 33

2.3 属性变量的可视化 41

2.4 数值变量的可视化 49

2.5 两个数值变量的可视化 58

2.6 一组变量的整理和可视化 62

2.7 变量整理与可视化中的挑战 66

小结 73

参考文献 74

关键词 74

检查你对本章的理解 75

本章复习题 75

报告写作练习 82

第2章 案例 82

第3章 数值描述度量 85

3.1 集中趋势 86

3.2 变异程度和分布形状 89

3.3 探索数值数据 101

3.4 总体的数值描述度量 109

3.5 协方差与相关系数 113

3.6 描述性统计量：缺陷和道德问题 119

小结 119

参考文献 120

关键词 120

检查你对本章的理解 121

本章复习题 121

报告写作练习 125

第3章 案例 125

第4章 概率论基础 127

4.1 概率论基本概念 128

4.2 条件概率 138

4.3 贝叶斯定理 147

4.4 计数规则 151

4.5 道德问题与概率 155

小结 156

参考文献 156

关键词 156

检查你对本章的理解 157

本章复习题 157

第4章 案例 159

第5章 离散概率分布 161

5.1 离散变量的概率分布 161

5.2 二项分布 166

5.3 泊松分布 173

小结 178

参考文献 178

关键词 178

检查你对本章的理解 178

本章复习题 178

第5章 案例 181

第6章 正态分布 183

6.1 连续概率分布 183

6.2 正态分布 184

6.3 评估正态性 198

小结 204

参考文献 204

关键词 205

检查你对本章的理解 205

本章复习题 205

第6章 案例 207

第7章 抽样分布 209

7.1 抽样分布 209

7.2 均值的抽样分布 210

7.3 比率的抽样分布 222

小结 225

参考文献 226

关键词 226

检查你对本章的理解 226

本章复习题 226

第7章 案例 228

第8章 置信区间估计 230

8.1 对总体均值的置信区间估计（σ已知） 231

8.2 对总体均值的置信区间估计（σ未知） 237

8.3 比率的置信区间估计 247

8.4 确定样本容量 250

8.5 置信区间估计与道德问题 256

8.6 自助抽样法 256

小结 257

参考文献 257

关键词 257

检查你对本章的理解 258

本章复习题 258

报告写作练习 262

第8章 案例 262

第9章 假设检验基础：单样本检验 265

9.1 基本假设检验方法 266

9.2 对均值的t检验（σ未知） 278

9.3 单侧检验 285

9.4 对比率假设的Z检验 290

9.5 假设检验潜在缺陷与职业道德事项 294

小结 296

参考文献 296

关键词 296

检查你对本章的理解 297

本章复习题 297

报告写作练习 300

第9章 案例 300

第10章 两样本检验与单因素方差分析 301

10.1 两个独立总体的均值比较 301

10.2 两个相关样本的均值比较 311

10.3 两个独立总体比率差异的比较 319

10.4 两个总体方差差异的F检验 325

10.5 单因素方差分析 330

10.6 影响大小 345

小结 345

参考文献 347

关键词 347

检查你对本章的理解 347

本章复习题 348

报告写作练习 350

第10章 案例 350

第11章 x2检验 354

11.1 两个比率差异的x2检验 354

11.2 多个比率差异的x2检验 362

11.3 独立性的x2检验 367

小结 374

参考文献 374

关键词 375

检查你对本章的理解 375

本章复习题 375

第11章 案例 377

第12章 简单线性回归 380

12.1 回归模型的类型 381

12.2 建立简单线性回归方程 383

12.3 离差的度量 391

12.4 假设条件 396

12.5 残差分析 396

12.6 度量自相关性：Durbin-Watson检验 401

12.7 对斜率的统计推断与相关系数 406

12.8 均值估计和单个数值预测 413

12.9 回归分析的潜在缺陷 417

小结 420

参考文献 420

关键词 420

检查你对本章的理解 422

本章复习题 422

报告写作练习 426

第12章 案例 427

第13章 多元回归 428

13.1 建立多元回归模型 428

13.2 调整的可决系数与整体显著性检验 434

13.3 多元回归模型的残差分析 438

13.4 总体回归系数的统计推断 441

13.5 虚拟变量和交互项在回归模型中的应用 445

小结 451

参考文献 453

关键词 453

检查你对本章的理解 453

本章复习题 453

第13章 案例 457

附录 459