STATA统计分析与行业应用案例详解 第2版PDF电子书下载

第1章 Stata14.0的基本窗口及管理变量与数据 1

1.1Stata14.0窗口说明 1

1.2Stata14.0数据文件的创建与读取 2

1.2.1Stata14.0数据文件的创建 2

1.2.2Stata14.0数据文件的读取 3

1.3创建和替代变量 4

1.3.1创建和替代变量概述 4

1.3.2相关数据来源 4

1.3.3Stata分析过程 4

1.3.4结果分析 5

1.3.5案例延伸 6

1.4分类变量和定序变量的基本操作 7

1.4.1分类变量和定序变量概述 7

1.4.2相关数据来源 7

1.4.3Stata分析过程 8

1.4.4结果分析 9

1.4.5案例延伸 9

1.5数据的基本操作 10

1.5.1数据的基本操作概述 10

1.5.2相关数据来源 10

1.5.3Stata分析过程 11

1.5.4结果分析 12

1.5.5案例延伸 14

1.6定义数据的子集 14

1.6.1定义数据的子集概述 14

1.6.2相关数据来源 15

1.6.3Stata分析过程 15

1.6.4结果分析 16

1.6.5案例延伸 17

1.7本章习题 17

第2章 Stata图形绘制 20

2.1实例一——直方图 20

2.1.1直方图的功能与意义 20

2.1.2相关数据来源 20

2.1.3Stata分析过程 21

2.1.4结果分析 21

2.1.5案例延伸 22

2.2实例二——散点图 24

2.2.1散点图的功能与意义 24

2.2.2相关数据来源 24

2.2.3Stata分析过程 24

2.2.4结果分析 25

2.2.5案例延伸 25

2.3实例三——曲线标绘图 27

2.3.1曲线标绘图的功能与意义 27

2.3.2相关数据来源 27

2.3.3Stata分析过程 28

2.3.4结果分析 28

2.3.5案例延伸 29

2.4实例四——连线标绘图 31

2.4.1连线标绘图的功能与意义 31

2.4.2相关数据来源 31

2.4.3Stata分析过程 31

2.4.4结果分析 32

2.4.5案例延伸 33

2.5实例五——箱图 34

2.5.1箱图的功能与意义 34

2.5.2相关数据来源 34

2.5.3Stata分析过程 35

2.5.4结果分析 35

2.5.5案例延伸 36

2.6实例六——饼图 37

2.6.1饼图的功能与意义 37

2.6.2相关数据来源 37

2.6.3Stata分析过程 37

2.6.4结果分析 38

2.6.5案例延伸 38

2.7实例七——条形图 39

2.7.1条形图的功能与意义 39

2.7.2相关数据来源 40

2.7.3Stata分析过程 40

2.7.4结果分析 41

2.7.5案例延伸 41

2.8实例八——点图 42

2.8.1点图的功能与意义 42

2.8.2相关数据来源 42

2.8.3Stata分析过程 43

2.8.4结果分析 43

2.8.5案例延伸 44

2.9本章习题 45

第3章 Stata描述统计 48

3.1实例一——定距变量的描述性统计 48

3.1.1定距变量的描述性统计功能与意义 48

3.1.2相关数据来源 48

3.1.3Stata分析过程 49

3.1.4结果分析 49

3.1.5案例延伸 50

3.2实例二——正态性检验和数据转换 53

3.2.1正态性检验和数据转换功能与意义 53

3.2.2相关数据来源 53

3.2.3Stata分析过程 53

3.2.4结果分析 54

3.2.5案例延伸 55

3.3实例三——单个分类变量的汇总 57

3.3.1单个分类变量的汇总功能与意义 57

3.3.2相关数据来源 57

3.3.3Stata分析过程 57

3.3.4结果分析 58

3.3.5案例延伸 58

3.4实例四——两个分类变量的列联表分析 59

3.4.1两个分类变量的列联表分析功能与意义 59

3.4.2相关数据来源 59

3.4.3Stata分析过程 59

3.4.4结果分析 60

3.4.5案例延伸 61

3.5实例五——多表和多维列联表分析 61

3.5.1多表和多维列联表分析功能与意义 61

3.5.2相关数据来源 62

3.5.3Stata分析过程 62

3.5.4结果分析 63

3.5.5案例延伸 65

3.6本章习题 65

第4章 Stata参数检验 68

4.1实例一——单一样本T检验 68

4.1.1单一样本T检验的功能与意义 68

4.1.2相关数据来源 68

4.1.3Stata分析过程 69

4.1.4结果分析 69

4.1.5案例延伸 70

4.2实例二——独立样本T检验 70

4.2.1独立样本T检验的功能与意义 70

4.2.2相关数据来源 71

4.2.3Stata分析过程 71

4.2.4结果分析 72

4.2.5案例延伸 72

4.3实例三——配对样本T检验 73

4.3.1配对样本T检验的功能与意义 73

4.3.2相关数据来源 74

4.3.3Stata分析过程 74

4.3.4结果分析 75

4.3.5案例延伸 75

4.4实例四——单一样本方差的假设检验 76

4.4.1单一样本方差假设检验的功能与意义 76

4.4.2相关数据来源 76

4.4.3Stata分析过程 76

4.4.4结果分析 77

4.4.5案例延伸 77

4.5实例五——双样本方差的假设检验 78

4.5.1双样本方差假设检验的功能与意义 78

4.5.2相关数据来源 78

4.5.3Stata分析过程 79

4.5.4结果分析 79

4.5.5案例延伸 80

4.6本章习题 80

第5章 Stata非参数检验 83

5.1实例一——单样本正态分布检验 83

5.1.1单样本正态分布检验的功能与意义 83

5.1.2相关数据来源 83

5.1.3Stata分析过程 84

5.1.4结果分析 84

5.1.5案例延伸 85

5.2实例二——两独立样本检验 85

5.2.1两独立样本检验的功能与意义 85

5.2.2相关数据来源 86

5.2.3Stata分析过程 86

5.2.4结果分析 87

5.2.5案例延伸 87

5.3实例三——两相关样本检验 88

5.3.1两相关样本检验的功能与意义 88

5.3.2相关数据来源 88

5.3.3Stata分析过程 88

5.3.4结果分析 89

5.3.5案例延伸 90

5.4实例四——多独立样本检验 90

5.4.1多独立样本检验的功能与意义 90

5.4.2相关数据来源 91

5.4.3Stata分析过程 91

5.4.4结果分析 92

5.4.5案例延伸 92

5.5.实例五——游程检验 92

5.5.1游程检验的功能与意义 92

5.5.2相关数据来源 93

5.5.3Stata分析过程 93

5.5.4结果分析 94

5.5.5案例延伸 94

5.6本章习题 95

第6章 Stata方差分析 97

6.1实例一——单因素方差分析 97

6.1.1单因素方差分析的功能与意义 97

6.1.2相关数据来源 97

6.1.3Stata分析过程 98

6.1.4结果分析 98

6.1.5案例延伸 99

6.2实例二——多因素方差分析 100

6.2.1多因素方差分析的功能与意义 100

6.2.2相关数据来源 100

6.2.3Stata分析过程 100

6.2.4结果分析 101

6.2.5案例延伸 103

6.3实例三——协方差分析 103

6.3.1协方差分析的功能与意义 103

6.3.2相关数据来源 104

6.3.3Stata分析过程 104

6.3.4结果分析 105

6.3.5案例延伸 107

6.4实例四——重复测量方差分析 108

6.4.1重复测量方差分析的功能与意义 108

6.4.2相关数据来源 108

6.4.3Stata分析过程 109

6.4.4结果分析 110

6.4.5案例延伸 110

6.5本章习题 111

第7章 Stata相关分析 113

7.1实例一——简单相关分析 113

7.1.1简单相关分析的功能与意义 113

7.1.2相关数据来源 113

7.1.3Stata分析过程 114

7.1.4结果分析 114

7.1.5案例延伸 115

7.2实例二——偏相关分析 117

7.2.1偏相关分析的功能与意义 117

7.2.2相关数据来源 117

7.2.3Stata分析过程 117

7.2.4结果分析 118

7.2.5案例延伸 119

7.3本章习题 119

第8章 Stata主成分分析与因子分析 121

8.1实例一——主成分分析 121

8.1.1主成分分析的功能与意义 121

8.1.2相关数据来源 121

8.1.3Stata分析过程 122

8.1.4结果分析 123

8.1.5案例延伸 125

8.2实例二——因子分析 127

8.2.1因子分析的功能与意义 127

8.2.2相关数据来源 127

8.2.3Stata分析过程 127

8.2.4结果分析 130

8.2.5案例延伸 149

8.3本章习题 151

第9章 Stata聚类分析 152

9.1实例一——划分聚类分析 152

9.1.1划分聚类分析的功能与意义 152

9.1.2相关数据来源 152

9.1.3Stata分析过程 153

9.1.4结果分析 154

9.1.5案例延伸 161

9.2实例二——层次聚类分析 164

9.2.1层次聚类分析的功能与意义 164

9.2.2相关数据来源 164

9.2.3Stata分析过程 164

9.2.4结果分析 168

9.2.5案例延伸 178

9.3本章习题 186

第10章 Stata最小二乘线性回归分析 187

10.1实例一——简单线性回归分析 187

10.1.1简单线性回归分析的功能与意义 187

10.1.2相关数据来源 187

10.1.3Stata分析过程 188

10.1.4结果分析 188

10.1.5案例延伸 192

10.2实例二——多重线性回归分析 194

10.2.1多重线性回归分析的功能与意义 194

10.2.2相关数据来源 194

10.2.3Stata分析过程 195

10.2.4结果分析 196

10.2.5案例延伸 200

10.3本章习题 202

第11章 Stata回归诊断与应对 204

11.1实例一——异方差检验与应对 204

11.1.1异方差检验与应对的功能与意义 204

11.1.2相关数据来源 204

11.1.3Stata分析过程 205

11.1.4结果分析 206

11.1.5案例延伸 214

11.2实例二——自相关检验与应对 217

11.2.1自相关检验与应对的功能与意义 217

11.2.2相关数据来源 218

11.2.3Stata分析过程 218

11.2.4结果分析 220

11.2.5案例延伸 226

11.3实例三——多重共线性检验与应对 227

11.3.1多重共线性检验与应对的功能与意义 227

11.3.2相关数据来源 228

11.3.3Stata分析过程 228

11.3.4结果分析 229

11.3.5案例延伸 233

11.4本章习题 235

第12章 Stata非线性回归分析 237

12.1实例一——非参数回归分析 237

12.1.1非参数回归分析的功能与意义 237

12.1.2相关数据来源 237

12.1.3Stata分析过程 238

12.1.4结果分析 239

12.1.5案例延伸 242

12.2实例二——转换变量回归分析 244

12.2.1转换变量回归分析的功能与意义 244

12.2.2相关数据来源 244

12.2.3Stata分析过程 245

12.2.4结果分析 246

12.2.5案例延伸 251

12.3实例三——非线性回归分析 251

12.3.1非线性回归分析的功能与意义 251

12.3.2相关数据来源 251

12.3.3Stata分析过程 252

12.3.4结果分析 253

12.3.5案例延伸 257

12.4本章习题 259

第13章 Stata Logistic回归分析 261

13.1实例一——二元Logistic回归分析 261

13.1.1二元logistic回归分析的功能与意义 261

13.1.2相关数据来源 261

13.1.3Stata分析过程 262

13.1.4结果分析 263

13.1.5案例延伸 268

13.2实例二——多元Logistic回归分析 270

13.2.1多元Logistic回归分析的功能与意义 270

13.2.2相关数据来源 270

13.2.3Stata分析过程 271

13.2.4结果分析 272

13.2.5案例延伸 274

13.3实例三——有序Logistic回归分析 275

13.3.1有序Logistic回归分析的功能与意义 275

13.3.2相关数据来源 275

13.3.3Stata分析过程 276

13.3.4结果分析 277

13.3.5案例延伸 279

13.4本章习题 281

第14章 Stata因变量受限回归分析 283

14.1实例一——断尾回归分析 283

14.1.1断尾回归分析的功能与意义 283

14.1.2相关数据来源 283

14.1.3Stata分析过程 284

14.1.4结果分析 285

14.1.5案例延伸 288

14.2实例二——截取回归分析 289

14.2.1截取回归分析的功能与意义 289

14.2.2相关数据来源 289

14.2.3Stata分析过程 289

14.2.4结果分析 290

14.2.5案例延伸 293

14.3本章习题 295

第15章 Stata时间序列分析 296

15.1时间序列分析的基本操作 296

15.1.1时间序列分析的基本操作概述 296

15.1.2相关数据来源 296

15.1.3Stata分析过程 297

15.1.4结果分析 298

15.1.5案例延伸 302

15.2单位根检验 303

15.2.1单位根检验的功能与意义 303

15.2.2相关数据来源 303

15.2.3Stata分析过程 303

15.2.4结果分析 305

15.2.5案例延伸 310

15.3协整检验 311

15.3.1协整检验的功能与意义 311

15.3.2相关数据来源 312

15.3.3Stata分析过程 312

15.3.4结果分析 313

15.3.5案例延伸 316

15.4格兰杰因果关系检验 320

15.4.1格兰杰因果关系检验的功能与意义 320

15.4.2相关数据来源 320

15.4.3Stata分析过程 320

15.4.4结果分析 321

15.4.5案例延伸 324

15.5本章习题 325

第16章 Stata面板数据分析 327

16.1实例一——短面板数据分析 327

16.1.1短面板数据分析的功能与意义 327

16.1.2相关数据来源 327

16.1.3Stata分析过程 328

16.1.4结果分析 330

16.1.5案例延伸 341

16.2实例二——长面板数据分析 343

16.2.1长面板数据分析的功能与意义 343

16.2.2相关数据来源 343

16.2.3Stata分析过程 344

16.2.4结果分析 346

16.2.5案例延伸 356

16.3本章习题 357

第17章 Stata在研究城市综合经济实力中的应用 359

17.1研究背景及目的 359

17.2研究方法 359

17.3数据分析与报告 360

17.4描述性分析 361

17.4.1Stata分析过程 361

17.4.2结果分析 361

17.5相关分析 365

17.6回归分析 367

17.7因子分析 372

17.8因子分析之后续分析 379

17.9研究结论 380

17.10本章习题 381

第18章 Stata在旅游业中的应用 383

18.1研究背景及目的 383

18.2研究方法 384

18.3数据分析与报告 384

18.3.1各城市国内旅游出游人均花费按性别和年龄进行的聚类分析 384

18.3.2各城市国内旅游出游人均花费按职业进行的聚类分析 390

18.3.3各城市国内旅游出游人均花费按文化水平进行的聚类分析 397

18.3.4各城市国内旅游出游人均花费按旅游目的进行的聚类分析 403

18.3.5各风景区按其自身特点进行的聚类分析 410

18.4研究结论 417

18.5本章习题 418

第19章 Stata在经济增长分析中的应用 422

19.1数据来源与研究思路 422

19.2描述性分析 423

19.2.1Stata分析过程 423

19.2.2结果分析 425

19.3时间序列趋势图 428

19.3.1Stata分析过程 428

19.3.2结果分析 429

19.4相关性分析 432

19.4.1Stata分析过程 432

19.4.2结果分析 433

19.5单位根检验 435

19.5.1Stata分析过程 435

19.5.2结果分析 437

19.6协整检验 443

19.6.1Stata分析过程 443

19.6.2结果分析 444

19.7格兰杰因果关系检验 446

19.7.1Stata分析过程 446

19.7.2结果分析 446

19.8建立模型 448

19.9研究结论 450

19.10本章习题 451

第20章 Stata在原油与黄金价格联动关系研究中的应用 452

20.1数据来源与研究思路 452

20.2描述性分析 453

20.2.1Stata分析过程 453

20.2.2结果分析 454

20.3时间序列趋势图 455

20.3.1Stata分析过程 455

20.3.2结果分析 456

20.4相关性分析 459

20.4.1Stata分析过程 459

20.4.2结果分析 459

20.5单位根检验 462

20.5.1Stata分析过程 462

20.5.2结果分析 463

20.6协整检验 468

20.6.1Stata分析过程 468

20.6.2结果分析 469

20.7格兰杰因果关系检验 471

20.7.1Stata分析过程 471

20.7.2结果分析 472

20.8建立模型 473

20.9研究结论 475

20.10本章习题 476

第21章 Stata在ROE与股权集中度之间关系研究中的应用 477

21.1研究背景 477

21.2基本概念与数据说明 478

21.3实证分析 479

21.3.1描述性分析 479

21.3.2图形分析 480

21.3.3普通最小二乘回归分析 482

21.3.4面板数据回归分析 484

21.4研究结论 497

21.5本章习题 498

第22章 Stata在农业中的应用 499

22.1研究背景 499

22.2研究方法 500

22.3数据整理 500

22.4描述性分析 501

22.4.1Stata分析过程 501

22.4.2结果分析 502

22.5相关分析 506

22.6回归分析 510

22.7因子分析 518

22.8聚类分析 528

22.9研究结论 534

22.10本章习题 535

第23章 Stata在保险业中的应用 537

23.1研究背景及目的 537

23.2研究方法 538

23.3数据整理 538

23.4描述性分析 539

23.4.1Stata分析过程 540

23.4.2结果分析 540

23.5相关分析 544

23.6回归分析 548

23.7因子分析 555

23.8聚类分析 566

23.9研究结论 569

23.10本章习题 571