压电智能结构振动控制系统研究PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1.1 课题研究的目的和意义 1

1.2 压电智能结构振动控制的研究概况 3

1.3 自适应滤波振动主动控制技术 11

1.4 本书的主要研究内容及章节分配 17

1.5 本章小结 18

第二章 压电智能结构动力学分析 19

2.1 引言 19

2.2 压电智能结构的动力学建模概况 19

2.3 压电传感作动原理 20

2.4 压电智能梁的动力学 26

2.5 压电智能框架结构的动力学 31

2.6 本章小结 37

第三章 压电智能结构的传感器／作动器优化配置 38

3.1 引言 38

3.2 压电元件优化配置的研究现状 38

3.3 传感器／作动器优化配置准则 40

3.4 基于粒子群的传感器／作动器优化算法 45

3.5 压电智能框架结构的构建 53

3.6 本章小结 57

第四章 自适应滤波器原理及其最小均方算法 58

4.1 引言 58

4.2 自适应滤波器的基本原理 60

4.3 最小均方算法 63

4.4 算法收敛条件讨论 65

4.5 本章小结 69

第五章 滤波-E LMS自适应滤波控制算法 70

5.1 引言 70

5.2 滤波-E LMS（FELMS）算法的提出 70

5.3 FELMS算法流程分析 73

5.4 FELMS算法稳定性分析 83

5.5 算法仿真分析 88

5.6 本章小结 90

第六章 有限脉冲响应自适应滤波控制策略 91

6.1 引言 91

6.2 自适应滤波-X LMS振动控制算法 91

6.3 改进型滤波-X LMS算法 93

6.4 算法仿真分析 100

6.5 本章小结 105

第七章 无限脉冲响应自适应滤波控制策略 106

7.1 引言 106

7.2 自适应滤波-U LMS振动控制算法 106

7.3 改进型滤波-U LMS算法 112

7.4 算法的性能分析 114

7.5 算法仿真分析 119

7.6 本章小结 127

第八章 实验平台构建与实验结果分析 128

8.1 引言 128

8.2 实验平台开发与构建 128

8.3 自适应滤波振动控制实验方法与步骤 131

8.4 自适应滤波-X实验与结果分析 132

8.5 自适应滤波-U实验与结果分析 138

8.6 本章小结 143

第九章 结论与展望 144

9.1 结论 144

9.2 展望 146

参考文献 148