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概率论与数理统计典型例题和习题解答
概率论与数理统计典型例题和习题解答

概率论与数理统计典型例题和习题解答PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:韩明主编
  • 出 版 社:上海:同济大学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787560867878
  • 页数:274 页
图书介绍:本书给出了《概率论与数理统计(第4版)》(韩明主编,同济大学出版社)中大多数习题的详细解答。作为补充,还给出了一些与原教材不重复的典型例题,其次选取了近年“全国硕士研究生入学统一考试数学试题”(概率统计部分)的考研真题给出了详细的解答。本书既可以与原教材 配套使用,也可以单独使用。本书可作为高等院校各专业(非数学)“概率论与数理统计”课程的学习辅导书,也可作为“全国硕士研究生入学统一数学考试”(概率统计部分)的复习指导书。
《概率论与数理统计典型例题和习题解答》目录

第1章 随机事件与概率 1

1.1 随机事件及其运算 1

1.1.1 本节内容概要 1

1.1.2 典型例题 3

1.1.3 习题1.1解答 4

1.2 事件的概率及其性质 4

1.2.1 本节内容概要 4

1.2.2 典型例题 6

1.2.3 习题1.2解答 10

1.3 条件概率与贝叶斯公式 11

1.3.1 本节内容概要 11

1.3.2 典型例题 12

1.3.3 习题1.3解答 16

1.4 事件的独立性与伯努利概型 17

1.4.1 本节内容概要 17

1.4.2 典型例题 18

1.4.3 习题1.4解答 21

1.5 复习题1解答 23

1.6 “考研真题”及其解答 25

第2章 随机变量及其分布 29

2.1 随机变量的概念与离散型随机变量 29

2.1.1 本节内容概要 29

2.1.2 典型例题 31

2.1.3 习题2.1解答 33

2.2 随机变量的分布函数 35

2.2.1 本节内容概要 35

2.2.2 典型例题 36

2.2.3 习题2.2解答 39

2.3 连续型随机变量及其概率密度 41

2.3.1 本节内容概要 41

2.3.2 典型例题 44

2.3.3 习题2.3解答 48

2.4 随机变量函数的分布 49

2.4.1 本节内容概要 49

2.4.2 典型例题 50

2.4.3 习题2.4解答 54

2.5 复习题2解答 57

2.6 “考研真题”及其解答 61

第3章 多维随机变量及其分布 68

3.1 二维随机变量及其分布 68

3.1.1 本节内容概要 68

3.1.2 典型例题 70

3.1.3 习题3.1解答 72

3.2 边缘分布 75

3.2.1 本节内容概要 75

3.2.2 典型例题 75

3.2.3 习题3.2解答 78

3.3 随机变量的独立性 80

3.3.1 本节内容概要 80

3.3.2 典型例题 81

3.3.3 习题3.3解答 83

3.4 两个随机变量函数的分布 85

3.4.1 本节内容概要 85

3.4.2 典型例题 86

3.4.3 习题3.4解答 89

3.5 复习题3解答 92

3.6 “考研真题”及其解答 98

第4章 随机变量的数字特征 107

4.1 数学期望 107

4.1.1 本节内容概要 107

4.1.2 典型例题 108

4.1.3 习题4.1解答 110

4.2 方差 112

4.2.1 本节内容概要 112

4.2.2 典型例题 113

4.2.3 习题4.2解答 115

4.3 协方差、相关系数与矩 118

4.3.1 本节内容概要 118

4.3.2 典型例题 119

4.3.3 习题4.3解答 121

4.4 复习题4解答 123

4.5 “考研真题”及其解答 128

第5章 大数定律及中心极限定理 136

5.1 大数定律 136

5.1.1 本节内容概要 136

5.1.2 典型例题 138

5.1.3 习题5.1解答 138

5.2 中心极限定理 140

5.2.1 本节内容概要 140

5.2.2 典型例题 141

5.2.3 习题5.2解答 142

5.3 复习题5解答 145

5.4 “考研真题”及其解答 148

第6章 数理统计的基本概念 151

6.1 几个基本概念 151

6.1.1 本节内容概要 151

6.1.2 典型例题 152

6.1.3 习题6.1解答 153

6.2 三个重要分布与抽样定理 156

6.2.1 本节内容概要 156

6.2.2 典型例题 160

6.2.3 习题6.2解答 163

6.3 复习题6解答 166

6.4 “考研真题”及其解答 169

第7章 参数估计 174

7.1 点估计 174

7.1.1 本节内容概要 174

7.1.2 典型例题 177

7.1.3 习题7.1解答 180

7.2 估计量的评选标准 182

7.2.1 本节内容概要 182

7.2.2 典型例题 182

7.2.3 习题7.2解答 184

7.3 区间估计 186

7.3.1 本节内容概要 186

7.3.2 典型例题 189

7.3.3 习题7.3解答 190

7.4 复习题7解答 193

7.5 “考研真题”及其解答 197

第8章 假设检验 209

8.1 假设检验的基本思想与步骤 209

8.1.1 本节内容概要 209

8.1.2 典型例题 211

8.1.3 习题8.1解答 214

8.2 单个正态总体均值与方差的检验 217

8.2.1 本节内容概要 217

8.2.2 典型例题 218

8.2.3 习题8.2解答 220

8.3 两个正态总体均值与方差的检验 222

8.3.1 本节内容概要 222

8.3.2 典型例题 223

8.3.3 习题8.3解答 225

8.4 分布拟合检验 227

8.4.1 本节内容概要 227

8.4.2 典型例题 229

8.4.3 习题8.4解答 231

8.5 复习题8解答 234

8.6 “考研真题”及其解答 239

第9章 回归分析 240

9.1 一元线性回归 240

9.1.1 本节内容概要 240

9.1.2 典型例题 243

9.1.3 习题9.1解答 245

9.2 可线性化的回归方程 249

9.2.1 本节内容概要 249

9.2.2 典型例题 250

9.2.3 习题9.2解答 252

9.3 复习题9解答 254

附录 概率论与数理统计附表 257

附表1 正态分布表 257

附表2 泊松分布表 258

附表3 t分布表 260

附表4 x2分布表 262

附表5 F分布表 264

附表6 相关系数临界值rα表 273

参考文献 274

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