SAS与现代经济统计分析PDF电子书下载

第1章 SAS系统简介 1

1.1 SAS系统特点及主要功能 1

1.2 SAS系统的启动与关闭 3

1.3 WINDOWS下的SAS应用工作空间 4

1.4 SAS会话实例 8

实验1.1 SAS系统应用工作空间（AWS） 9

实验1.2 熟悉SAS/ASSIST软件 9

第2章 SAS数据库与SAS数据集 13

2.1 SAS数据库 13

2.2 SAS数据集 15

2.3 SAS数据集的创建 17

2.4 几个常用的SAS过程 32

实验2.1 SAS数据集的创建 38

实验2.2 SAS/ACCESS软件访问 39

习题2 40

第3章 SAS编程基础 42

3.1 SAS语法基础 42

3.2 DATA步中的一些常用语句 51

实验3.1 SAS系统编程语句练习（一） 90

实验3.2 SAS系统编程语句练习（二） 91

习题3 93

第4章 统计描述与SAS过程 97

4.1 变量的数字特征与MEANS过程 97

4.2 单变量分析与UNIVARIATE过程 116

习题4 134

附录 第4章 部分例题的菜单实现 138

第5章 统计描述与SAS过程 144

5.1 统计报表与TABULATE过程 144

5.2 统计图与SAS过程 158

习题5 172

附录 第5章 部分例题的菜单实现 176

第6章 简单统计分析与SAS过程 183

6.1 假设检验与SAS过程 183

6.2 相关分析与CORR过程 205

习题6 212

附录 第6章 部分例题的菜单实现 220

第7章 属性数据分析与FREQ过程 227

7.1 属性数据简介 227

7.2 FREQ过程 232

习题7 244

附录 第7章 部分例题的菜单实现 246

第8章 方差分析与ANOVA过程 252

8.1 方差分析概述 252

8.2 ANOVA过程简介 260

8.3 ANOVA过程的应用举例 262

习题8 278

附录 第8章 部分例题的菜单实现 281

第9章 回归分析与REG过程 288

9.1 线性回归分析方法简介 288

9.2 REG过程（回归分析过程）简介 296

9.3 REG过程在一元线性回归分析中的应用 300

9.4 REG过程在多元线性回归分析中的应用 321

9.5 二元选择模型 333

习题9 346

附录 第9章 部分例题的菜单实现 351

第10章 主成分分析与PRINCOMP过程 368

10.1 主成分分析概述 368

10.2 PRINCOMP（主成分分析）过程及其应用 377

习题10 388

附录 第10章 例题的菜单实现 391

第11章 因子分析与FACTOR过程 394

11.1 因子分析方法简介 395

11.2 因子分析方法与因子旋转方法 398

11.3 FACTOR（因子分析）过程及其应用 401

习题11 411

第12章 判别分析与DISCRIM过程 415

12.1 判别分析简介 415

12.2 SAS系统中的判别分析过程简介 425

12.3 判别分析过程的应用 429

习题12 443

第13章 聚类分析 448

13.1 聚类分析概述 448

13.2 系统聚类方法简介 454

13.3 样品聚类与CLUSTER过程 459

13.4 变量聚类与VARCLUS过程 474

习题13 483

第14章 时间序列模型与ARIMA过程 488

14.1 时间序列分析简介 488

14.2 ARIMA过程 500

14.3 ARIMA过程的应用实例 504

习题14 527

附录 第14章 部分例题的菜单实现 529

第15章 ARCH模型簇与AUTOREG过程 537

15.1 自相关与条件异方差（ARCH）模型简介 537

15.2 单位根、协整检验及误差修正模型 544

15.3 AUTOREG过程及实例 545

习题15 560

附录 第15章 部分例题的菜单实现 561

参考文献 563