基于活动情报的数据融合支持PDF电子书下载

1引言和背景 1

参考文献 13

2基础理论 15

2.1第一性原则 15

2.2行为理解 24

2.3融合形式 25

2.4补充性融合服务 32

2.4.1消息提取服务 32

2.4.2消息规格化服务 33

2.4.3位置规格化服务 34

2.4.4时间规格化服务 35

2.4.5过滤服务 36

2.4.6 数据库支持 36

2.4.7人一计算机交互 37

2.4.8实体支持服务 37

2.4.9位置支持服务 38

2.4.10时间支持服务 38

2.4.11情境支持服务 38

2.5为指定应用映射融合合成产品 39

2.6选定问题域融合模型 42

2.7从合成产品映射功能运行 47

2.7.1一对多连接 47

2.7.2多对一连接 47

2.7.3不连接右侧功能 48

2.7.4不连接合成产品的右侧功能 49

2.8映射到不同问题域模型 50

2.8.1飞机飞行安全域模型 50

2.8.2机器人车辆控制模型 54

2.9情境 57

2.9.1情境作为约束条件 60

2.9.2情境作为特征 62

2.9.3约束条件与特征 63

2.10数据库注意事项 63

2.11语义信息要求 65

2.11.1位置和时间 69

2.11.2副词短语之外的位置描述 73

2.11.3从非结构化文本进行半自动化事实提取 74

2.11.4应用示例 77

2.11.5半自动化句法分析器执行 80

2.12结合硬、软混合数据 81

参考文献 82

3原型执行 83

3.1位置规格化服务 84

3.1.1形式方法 88

3.2空间推理支持服务 92

3.3时间规格化服务 94

3.4时间推理支持服务 98

3.5情境支持服务 102

3.6第1级：灵巧轨迹 105

3.7第2级：实体对实体关系发现 108

3.8在大型图形数据结构中导航 113

3.9第2代原型 114

3.10硬—软融合示例 117

4更高级别推理 121

4.1可递性 121

4.2多重假设推理 124

4.3真值维护 127

4.4数据挖掘 128

4.5融合形式的再解读 131

4.5.1假设生成形式 131

4.5.2过程控制 133

4.5.3作为控制功能的融合形式 135

4.6社交网络空间／时间关系可视化 139

参考文献 141

5特殊功能 142

5.1高价值实体发现 142

5.2关键位置 145

5.3关心位置发现 147

5.4报警 151

6发展方向 153

6.1初步想法 153

6.2支持基于活动情报 154

6.3第1级扩展 159

6.4第2级扩展 161

6.5关系 164

6.6网络分析 168

6.7组织发现 170

6.8更高级别产品抽象 175

6.9活动利用 176

6.10角色和行为理解 179

6.11用户指向性工具开发 181

6.12事实规格化 182

6.13事件识别和利用 187

参考文献 187

7精炼方面的扩展内容 188

7.1谱系相关指标 188

7.2实体解析 190

7.3精制实体对实体关系产品 193

8二元融合 196

8.1概要 196

8.2相似性量度与实体具体性 198

8.3深入阐述 200

8.3.1基于实体融合 200

8.3.2情境 201

8.4二元融合类别及其在应用开发中的作用 202

8.4.1类别1融合 205

8.4.2类别2融合 205

8.5“叙事者”：整合类别1和类别2融合 209

8.6位置模式“叙事者” 212

8.7类别3融合 214

8.8整合融合类别1～3 217

8.9小结和探讨 222

参考文献 224

9全面集中：执行分析工作流程 225

9.1情境和融合支持系统工作流程样本 228

9.2组织理解 239

9.3行为识别 245

参考文献 248

10推理范式 249

10.1基于主体方法 249

10.2背景推理范式 250

10.3基于案例推理 251

10.4专家系统 252

10.5神经式网络 252

10.6贝叶斯网络 253

10.7一阶逻辑 254

10.8图形匹配 254

10.9不确定性管理 255

10.10多重假设推理与真值维护 255

参考文献 258

11空间推理支持 260

11.1背景 260

11.2视觉激发空间引擎技术 261

11.3空间模式匹配 263

11.4高效率布尔集合运算 266

11.5空间规格化 268

11.6人类地理 272

11.6.1专业技术发现 272

11.6.2关系发现 273

11.6.3内容增强 273

11.6.4人类地理数据的语义描述 274

11.6.5模糊集合运算 275

11.7陆地路线计划与推理 278

11.8语义约束条件构建与情境敏感推理 280

参考文献 283

12时间推理支持 284

12.1时间表达式合成 284

12.2时间准确性与具体性 286

12.3相互联系的分布函数与隶属函数 289

12.4情境敏感性 291

12.5时间推理支持服务 293

12.6执行注意事项 295

12.7情境和融合支持系统执行 296

12.8相关性指标 298

12.9时间关系 302

12.10对时间表述进行句法分析 305

参考文献 309

13总结与建议 311

词汇表 318

关于作者 320