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煤层气地震非线性预测方法与应用研究
煤层气地震非线性预测方法与应用研究

煤层气地震非线性预测方法与应用研究PDF电子书下载

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  • 电子书积分:8 积分如何计算积分?
  • 作 者:李琼,何建军等著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787030508775
  • 页数:129 页
图书介绍:本专著《煤层气地震非线性预测方法与应用研究》是在国家自然科学基金NSFC、国家科技重大专项联合资助下,基于煤岩岩石物理研究,揭示各种岩石物理参数之间关系,为煤层气储层岩石物理模型、波场特征分析及地震方法优选提供提供基础实验数据和依据。煤岩显微结构和岩石物理研究表明,煤岩具有强的各向异性和非线性特征,针对复杂多变的煤储层预测问题,将动力学非线性科学中的全新概念、理论和算法引入和应用于储层预测与评价之中,对不同地质特点的试验靶区,通过开展煤储层动力学非线性研究,创建了新型的煤层气储层预测理论和方法技术。煤层气储层预测方法与技术的发展必将是储层预测非线性化、深入储层内部结构分析的微观化及储层预测与评价的定量化等。非线性科学理论的应用与发展开创了有广阔前景的煤层气储层储层预测的新途径。全书共分8章(见后面目录),内容由浅入深,在讲授基本理论和方法的同时,着重体现学科前沿的最新发展动态,力求全面系统涵盖该领域的基本内容,本书较为系统地阐述了煤岩地震岩石物理实验研究成果和非线性科学的基本理论、基本方法和相关应用。采用实例分析方法,使专业应用在内容、方法上更加具体化。通过该方法技术应用研究,实现煤层
《煤层气地震非线性预测方法与应用研究》目录

第1章 绪论 1

1.1 概述 1

1.2 煤层气储层地震岩石物理及地震预测技术研究现状 2

1.2.1 煤层气储层地震岩石物理发展现状 2

1.2.2 煤层气富集区地震预测技术研究现状 6

1.3 煤层气地震非线性预测方法与特色 7

1.3.1 煤层气储层地震岩石物理学方法 8

1.3.2 基于地震岩石物理的地震非线性预测方法 9

1.3.3 煤层气富集区地震非线性预测方法与技术 9

第2章 采煤矿区地质特征 10

2.1 煤岩样采集点地质概况 11

2.1.1 TC煤矿 11

2.1.2 CG煤矿 12

2.1.3 ZB煤矿 13

2.2 样品的采集 14

第3章 煤岩显微结构测试与分析 15

3.1 显微煤岩特征 15

3.1.1 煤岩显微定量测试与分析 16

3.1.2 煤质特征 19

3.1.3 煤变质作用及其煤种 20

3.1.4 岩石薄片的常规鉴定 20

3.2 煤岩样扫描电镜分析 24

3.2.1 煤储层孔隙、裂隙(割理)发育特征 25

3.2.2 煤中裂隙 28

3.3 煤岩显微结构测试与分析成果 31

第4章 煤层气储层岩石物理的实验测试与分析 32

4.1 煤岩样品的制样 32

4.2 岩石物理参数的测试方法和仪器 32

4.2.1 测试方法 32

4.2.2 实验测试仪器设备 34

4.2.3 煤岩样超声波测试系统 34

4.3 煤岩样储层物性参数的测量 38

4.4 煤岩样声学和力学参数的测试 38

4.4.1 煤岩样声学参数的测试 38

4.4.2 地层环境的实验室模拟 38

4.5 煤岩样的岩石物理测试结果与分析 39

4.5.1 煤岩样纵横波速度与储层物性的关系分析 39

4.5.2 煤岩样纵横波速度与地层压力的关系分析 43

4.5.3 煤岩样弹性参数变化规律分析 52

4.5.4 煤岩样品质因子(衰减)测试分析 64

4.5.5 煤岩样纵横波速度各向异性的测试分析 71

4.6 HS地区煤层气储层物性参数变化规律综合分析 73

第5章 动力学非线性系统特征及非线性参数计算 76

5.1 动力学非线性系统特征 76

5.2 动力学非线性系统的混沌特征 77

5.2.1 混沌的产生 77

5.2.2 混沌的特征 78

5.2.3 动力学非线性系统的分形特征 79

5.2.4 煤层气储层地震信号非线性特征 79

5.3 相空间的重建 80

5.4 地震信号关联维数计算 81

5.5 地震信号Lyapunov指数的计算 83

5.6 地震信号突变参数的计算 85

5.7 煤层夹矸地质模型与地震响应非线性特征分析 86

5.8 基于非线性参数处理与分析的煤层气储层高渗区估计 89

5.8.1 M10非线性参数处理与分析 89

5.8.2 非线性参数综合评价技术 91

5.8.3 M10煤层气储层地震非线性参数综合预测 93

第6章 高分辨率非线性反演及煤层特征分析 96

6.1 高分辨率非线性反演基本原理 96

6.1.1 混合智能学习算法中的遗传算法 96

6.1.2 混合智能学习算法中的MIMO-ANFIS学习算法 98

6.1.3 混合智能学习算法中的禁忌搜索算法 98

6.2 高分辨率非线性反演方法实现技术 98

6.2.1 反演的目标函数 98

6.2.2 储层三维整体反演的实现技术 99

6.3 高分辨率非线性反演及效果分析 99

6.3.1 高分辨率非线性三维反演过程 99

6.3.2 YCN煤层气储层高分辨率非线性三维反演分析 105

6.3.3 工区2、 3煤储层高分辨率非线性反演分析 111

第7章 煤层气富集程度检测 115

7.1 煤层气储层非均质性预测 115

7.1.1 储层非均质性概述 115

7.1.2 YCN煤层非均质性检测 115

7.2 YCN煤层气相对富集区低频异常检测 117

第8章 结论与展望 120

8.1 结论与认识 120

8.1.1 主要理论进展 120

8.1.2 主要技术进展 120

8.2 展望 121

参考文献 122

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