Excel数据处理与分析的秘密PDF电子书下载

Chapter 1 小习惯，大效率 13

第1节 改变习惯，效率加倍 13

1.1.1 应用模板让您事半功倍 13

1.1.2 Excel也怀旧 15

1.1.3 制作你自己的专属选项卡 16

1.1.4 施展魔法冰冻工作表的首行首列 18

1.1.5 为重要工作表穿上隐身衣 19

1.1.6 同步滚动并排查看两个工作簿 20

1.1.7 用颜色区分重要工作表 21

1.1.8 看工作表如何乾坤大挪移 21

1.1.9 保护你的工作表 23

第2节 关于表格制作的那些事儿 26

1.2.1 表格布局很重要 26

1.2.2 使用单层表头 28

1.2.3 禁用合并单元格 29

1.2.4 添加序号列是否画蛇添足 30

Chapter 2 高效从头开始——数据的录入 33

第1节 各类数据的输入技巧 33

2.1.1 数值型数据的输入 33

2.1.2 日期和时间型数据的输入 34

2.1.3 文本型数据的输入 36

第2节 更高效的数据输入技巧 37

2.2.1 有规律数据的输入 37

2.2.2 重组数据的输入 39

2.2.3 相同数据的输入 41

2.2.4 让数据自动输入 42

第3节 提升录入速度 48

3.3.1 设置按Enter键后的移动方向 48

3.3.2 区域中的快速录入 49

3.3.3 利用记录单输入数据 49

Chapter 3 Excel数据的形象大使——图表 53

第1节 关于图表 53

3.1.1 创建图表 53

3.1.2 更改图表类型 55

3.1.3 创建复合图表 56

3.1.4 为图表添加标题 56

3.1.5 为图表添加数据标签 57

3.1.6 设置坐标轴刻度单位 57

3.1.7 编辑图表数据 58

3.1.8 美化图表 60

第2节 图表在数据分析中具体应用 62

3.2.1 应用趋势线展示产品销售趋势 62

3.2.2 突出显示销售量最大的数据系列 63

3.2.3 使用柱形图直观展示销售任务完成情况 64

第3节 应用迷你图展示数据 66

3.3.1 迷你图概述 66

3.3.2 创建迷你图 66

3.3.3 编辑迷你图 68

Chapter 4 Excel的计算神器——函数 73

第1节 关于函数的那些事儿 73

4.1.1 函数很多很难学 73

4.1.2 函数无用论VS函数万能论 73

4.1.3 函数的输入方法 74

第2节 单元格引用不困惑 76

4.2.1 单元格的引用方式 76

4.2.2 引用类型的典型应用——编制九九乘法表 79

第3节 定义名称的妙用 81

第4节 神奇的数组公式 88

4.4.1 认识数组公式 88

4.4.2 理解数组运算规则 89

4.4.3 数组公式应用案例 92

第5节 查找引用函数 94

4.5.1 单条件查找 94

4.5.2 轻松应对多条件查找 96

4.5.3 特殊的多条件查找 98

4.5.4 模糊查找 100

4.5.5 应用LOOKUP函数进行精确查找 101

4.5.6 跨工作表查找 103

4.5.7 查找指定区域 105

第6节 日期函数 107

4.6.1 使用函数提取日期与时间 107

4.6.2 巧用DATE函数创建日期 111

4.6.3 使用函数计算工龄工资 112

4.6.4 使用函数计算某天的星期值 113

4.6.5 计算妇女节应发的福利 114

第7节 非常实用的函数 116

4.7.1 单条件计算函数 116

4.7.2 多条件计算函数 119

4.7.3 计算类函数之实战应用 123

Chapter 5 管理数据之基本功 133

第1节 数据的批量编辑 133

5.1.1 常规数据查找和替换 133

5.1.2 高级模式查找和替换 135

5.1.3 不一样的查找和替换 136

第2节 在Excel中透过现象看本质 141

5.2.1 空格的处理 141

5.2.2 所见非所得 142

第3节 不一样的数据展示 146

5.3.1 创建条件格式 146

5.3.2 管理条件格式 151

5.3.3 条件格式高级应用 156

Chapter 6 数据分析之从零开始 163

第1节 为数据列序很简单 163

6.1.1 快速实现一键排序 163

6.1.2 按笔划排序 165

6.1.3 按多个关键字排序 166

6.1.4 按特殊规则顺序排序 167

第2节 Excel的“筛子”——筛选器 171

6.2.1 快速筛选符合条件的数据 171

6.2.2 自定义条件筛选 172

6.2.3 高级筛选 175

第3节 数据统筹不求人——合并计算 180

6.3.1 理解合并计算 180

6.3.2 合并计算应用实例 182

第4节 数据分类很简单——分类汇总 184

6.4.1 分类汇总的基础操作 184

6.4.2 分类汇总应用实例 187

Chapter 7 数据分析之进阶秘籍 191

第1节 创建数据透视表 191

7.1.1 快速创建数据透视表 191

7.1.2 创建空白数据透视表并添加字段 191

第2节 编辑数据透视表 193

7.2.1 设置数据透视表格式 193

7.2.2 操作透视表中的数据 198

7.2.3 删除数据透视表 201

第3节 数据透视表布局 202

7.3.1 改变数据透视表整体布局 202

7.3.2 数据透视表报表布局形式 203

7.3.3 分类汇总的隐藏 204

7.3.4 启用经典数据透视表布局 206

7.3.5 整理数据透视表字段 207

第4节 刷新数据透视表 215

7.4.1 手动刷新数据透视表 215

7.4.2 打开文件时刷新 215

7.4.3 刷新数据透视表后保持调整好的列宽不变 216

第5节 切片器 217

7.5.1 插入切片器 217

7.5.2 应用切片器进行筛选 218

7.5.3 清除切片器的筛选结果 218

7.5.4 切片器字段排序 219

7.5.5 设置切片器样式 221

7.5.6 隐藏切片器 223

7.5.7 删除切片器 224

第6节 日程表 225

7.6.1 插入日程表 225

7.6.2 使用日程表进行日期筛选 226

7.6.3 设置日程表格式 226

第7节 数据透视图 228

7.7.1 创建数据透视图 228

7.7.2 数据透视图的常规操作 230

7.7.3 美化数据透视图 234

7.7.4 分析数据透视图 235

Chapter 8 进销存管理之数据处理与分析 239

第1节 管理与分析采购数据 239

8.1.1 创建采购统计表 239

8.1.2 创建采购申请单 242

8.1.3 分析采购数据 243

8.1.4 查询采购次数最多的商品 245

第2节 管理和分析销售数据 246

8.2.1 创建销售统计表 246

8.2.2 对本月销售员业绩进行排名 248

8.2.3 对产品的销售情况进行排名 249

8.2.4 应用函数提取产品销售额 252

第3节 管理与分析库存数据 254

8.3.1 创建库存统计表 254

8.3.2 控制库存量 257

8.3.3 采购提醒 258

Chapter 9 行政管理之数据处理与分析 262

第1节 培训管理之数据处理 262

9.1.1 输入培训内容 262

9.1.2 美化表格 267

9.1.3 打印表格 269

第2节 人员管理之数据处理 271

9.2.1 创建员工信息表 271

9.2.2 轻松提取性别、生日、年龄等信息 274

9.2.3 计算员工的退休日期 276

9.2.4 应用查找函数提取出游人员所需信息 277

第3节 年度考核之数据处理 279

9.3.1 录入年度考核信息 279

9.3.2 计算表格数据 281

9.3.3 设置条件格式 284

9.3.4 美化表格 284

Chapter 10 财务管理之数据处理与分析 288

第1节 薪酬管理之数据处理 288

10.1.1 创建薪酬表 288

10.1.2 为薪酬表添加打印时间 291

10.1.3 筛选薪酬表中的数据 292

10.1.4 分析各部门的薪酬数据 295

10.1.5 计算员工工资的平均值 296

10.1.6 突出显示小于平均工资的记录 297

10.1.7 多角度分析薪酬数据 298

第2节 绩效管理之数据处理 301

10.2.1 创建员工绩效考核表 301

10.2.2 应用★为绩效考核成绩分级 302

10.2.3 创建员工保险福利统计表 304

10.2.4 创建考勤汇总表 305

第3节 财务数据之安全管理 308

10.3.1 为员工信息表设置修改密码 308

10.3.2 为收据表格设置密码只允许编辑指定区域 309

10.3.3 为薪酬表设置打开密码 310